【東大松尾研】2018年の活動報告

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Sorry, this entry is only available in Japanese. For the sake of viewer convenience, the content is shown below in the alternative language. You may click the link to switch the active language. こんにちは、広報の清水です。 あっと言う間に今年も残すところあとわずかとなりました。 松尾研では今年もディープラーニングの研究・教育・社会実装・啓蒙に励み、エンジニアや運営スタッフなど人も増え、とても賑やかな研究室になっています！ そこで、今年の松尾研を少し振り返っていきたいと思います。 前半に多くのリリースがありましたね！ そこで今年松尾研内外で話題となったトピック4つを改めてご紹介します。 1.「Deep Learning」の日本語翻訳版（Goodfellow他著）出版 深層学習の研究で著名なGoodfellow氏やBengio氏らによって書かれた、深層学習の勉強のための決定版ともいえる教科書を松尾研が主体となって翻訳致しました。 2017年の事前のオンライン公開（現在は公開停止）でも話題となっていましたね。 松尾研の翻訳チームを取りまとめていた特任助教の岩澤先生にもコメントいただきました。 特任助教　岩澤 有祐 「今回の本は松尾研が主催している勉強会に参加していたメンバを中心とした翻訳チーム、数多くの方のサポートもあって出版することができました。進展の早いDL研究ですが、その基礎は本書で扱っている線形代数や機械学習、および基本的なニューラルネットに関する長年の研究に支えられています。本書が、そのような基礎知識の習得の一助となれば幸いです。」 ◆書籍ご購入はこちらから ◆松尾研が中心となって運営する勉強会「Deep Learning.jp」にて輪読資料を公開中 2.「DL４US」「授業の演習コンテンツ無償公開」などの教育活動 松尾研の人気講座の演習コンテンツが２つ無償公開致しました。「え？これが無償で勉強できるの？」と数々のブログでもご紹介いただいています。 ◆GCIデータサイエンティスト育成講座 東京大学で開催中のグローバル消費インテリジェンス寄附講座におけるデータ解析パートのコンテンツです。 ◆Deep…

鈴木雅大君が中心となって開発している、深層生成モデル実装用ライブラリ「Pixyz」が公開となりました。

Lab News

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鈴木雅大君が中心となって開発している、深層生成モデル実装用ライブラリ「Pixyz」が公開となりました。

深層生成モデルに興味を持ち始めた方〜実際に研究・開発している人まで幅広く利用できますので、是非ご活用ください。

詳細はこちら

 

Job: Infrastructure Engineer

For Students/Researchers

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研究室の多様な活動を機動力高く支えてくれる、スーパーエンジニアを募集します。サーバやネットワーク、クラウド、インフラの管理から、セキュリティ・アプリのDevOpsなど、多様なエンジニアリングのスキルで研究室の活動を幅広く支えることが主な業務です。意欲を持って取り組める方を大募集！

詳しくはこちら

CFP：DeepLearning Summer School

For Students/Researchers

松尾研が監修するDeepLearningに関する東大生向けサマースクールを今夏開講します。
2018年度はNLP・強化学習の2講座をご用意しています。

■ 募集について
募集締切 2018/7/18（水）
選考結果 2018/7/31（火）

詳細は下記ページを参考にしてください。
■ Deep Learning for NLP講座
http://deeplearning.jp/deep-learning-for-nlp/

■ Deep Reinforcement Learning講座
http://deeplearning.jp/reinforcement_cource/

招待講演3: 馬場哲明先生（首都大学東京）

web-engineering2018

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7/4の講義は特別講師として馬場哲明先生をお招きし、クラウドファンディングをテーマに、製品の制作からそのビジネス展開まで先生の実体験を織り交ぜながら、講演いただきました。

馬場先生は、インタラクションデザインを軸にした研究・教育活動を行いながら、IndiegogoやKickStarterなどクラウドファンディングを活用し、研究成果の製品化に挑戦されてきました。馬場先生のホームページはこちら。

 

グッドデザイン賞2016受賞・第20回文化庁メディア芸術祭審査委員会推薦作品
スマートフットウェア  Orphe［オルフェ］

当研究室の論文がinterspeech2018に採録されました

Research News

Our paper for Interspeech2018 was accepted. 【Information】 Kei Akuzawa, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo: “Expressive Speech Synthesis via Modeling Expressions with Variational Autoencoder”, in Proc. Interspeech 2018. 【Overview】 Recent advances in neural autoregressive models have improve the performance of speech synthesis (SS). However, as they lack the ability to model global characteristics of speech (such as…

Web解析技術（世界を知る力: データの可視化）

web-engineering2018

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講義の後編となる「Web解析技術（世界を知る力）」では、Webマイニングや解析技術を用いてインターネットから収集した情報から様々な知見を見出す手法を習得します。Network-Xを使用したネットワークの可視化や、matplotlib, pandas, seaborn などのグラフ描画ライブラリを活用した情報可視化の演習を、浅谷研究員が担当しました。