• 冨山翔司, 鈴木雅大, 落合桂一, 松尾豊: 文書生成タスクに対する強化学習応用における文書生成器のサンプルに非依存な報酬関数学習フレームワークの提案, 電子情報通信学会和文論文誌D, (2024).
  • 中村友昭, 鈴木雅大, 谷口彰, 谷口忠大: ガウス過程潜在変数モデルとニューラルネットワークの統合によるマルチエージェント記号創発と潜在表現学習, 日本ロボット学会誌(レター), (2024).
  • 今井翔太, 岩澤有祐, 松尾豊: 動的なマルチエージェント環境におけるモデルメディエータを利用したモデルベース強化学習, 人工知能学会論文誌, Vol.38, No.5, (2023).
  • Masahiro Suzuki, Takaaki Kaneko, Yutaka Matsuo: Pixyz: a Python library for developing deep generative models, Advanced Robotics, (2023).
  • Tadahiro Taniguchi, Shingo Murata, Masahiro Suzuki, Dimitri Ognibene, Pablo Lanillos, Emre Ugur, Lorenzo Jamone, Tomoaki Nakamura, Alejandra Ciria, Bruno Lara, Giovanni Pezzulo: World Models and Predictive Coding for Cognitive and Developmental Robotics: Frontiers and Challenges, Advanced Robotics, (2023).
  • Hitoshi Nakanishi, Masahiro Suzuki, Yutaka Matsuo: HAWK-Net: Hierarchical Attention Weighted Top-K Network for Megapixel Image Classification, IPSJ, (2023).
  • So Kuroki, Tatsuya Matsushima, Jumpei Arima, Hiroki Furuta, Yutaka Matsuo, Shixiang Shane Gu, Yujin Tang: Collective Intelligence for 2D Push Manipulations with Mobile Robots, RA-L, (2023).
  • 小林由弥, 鈴木雅大, 松尾豊: 深層生成モデルによる背景情報を利用したシーン解釈, 人工知能学会論文誌, 第38巻3号, (2023).
  • Yuya Kobayashi, Masahiro Suzuki, Yutaka Matsuo: Learning Global Spatial Information for Multi-View Object-Centric Models, Advanced Robotics, (2023).
  • 山本裕樹, 鈴木雅大, 落合桂一, 松尾豊: Bayesian Neural Networkによる景気テキストの不確実性評価と景気指標の開発, 情報処理学会論文誌, (2023).
  • 蔭山智, 鈴木雅大, 落合桂一, 松尾豊: 顔の角度情報を用いたDeepFake動画の検出手法の提案, 電子情報通信学会和文論文誌D, (2023).
  • Takeshi Kojima, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo: Robustifying Vision Transformer Without Retraining From Scratch Using Attention Based Test-Time Adaptation, New Generation Computing, (2022).[paper]
  • Tatsuya Matsushima, Yuki Noguchi, Jumpei Arima, Toshiki Aoki, Yuki Okita, Yuya Ikeda, Koki Ishimoto, Shohei Taniguchi, Yuki Yamashita, Shoichi Seto, Shixiang Shane Gu, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo. “World robot challenge 2020 – partner robot: a data-driven approach for room tidying with mobile manipulator”, Advanced Robotics. Vol. 36, No. 17-18, pp 850-869, (2022). [paper]
  • 山本裕樹,落合桂一,鈴木雅大,松尾豊: 産業間の取引構造を用いた深層学習モデルによる生産指数の予測, 情報処理学会論文誌, (2022).
  • Fukuchi, Y., Osawa, M., Yamakawa, H., & Imai, M. Explaining Intelligent Agent amp;#x2019;s Future Motion on Basis of Vocabulary Learning With Human Goal Inference. IEEE Access, 10, 54336–54347. (2022).[paper]
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  • Taniguchi, A., Fukawa, A., & Yamakawa, H. Hippocampal formation-inspired probabilistic generative model. Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society.(2022). [paper]
  • Taniguchi, T., Yamakawa, H., Nagai, T., Doya, K., Sakagami, M., Suzuki, M., Nakamura, T., & Taniguchi, A. A whole brain probabilistic generative model: Toward realizing cognitive architectures for developmental robots. Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society.(2022). [paper]
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  • 小林 由弥 鈴木 雅大 松尾 豊: Transformerと自己教師あり学習を用いたシーン解釈手法の提案, 第37巻2号 J-STAGE, (2022).
  • 山本裕樹, 落合桂一, 鈴木雅大, 松尾豊: LSTMモデルによる金融経済レポートの指数化, 情報処理学会論文誌トランザクションデジタルプラクティス (2022) [paper]
  • Kei Akuzawa, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo. “Information-theoretic regularization for learning global features by sequential VAE”, Mach Learn (2021). [paper]
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  • Seiya Sato & Hiroshi Yamakawa: Bypassing combinatorial explosions in equivalence structure extraction. Knowledge and Information Systems (2021) [paper]
  • 保住純,岩澤有祐,松尾豊:行動時刻を考慮した条件付き変分オートエンコーダによる推薦システム,人工知能学会論文誌,Vol. 36,No. 3 (2021). [paper]
  • 岡本弘野, 鈴木雅大, 松尾豊: 深層ニューラルネットワークによるクラスと幾何変換の同時分類確率を利用した分布外検知, 情報処理学会論文誌, Vol.62, No.7, pp.1382-1392 (2021). [paper]
  • 岡本弘野, 鈴木雅大, 松尾豊: 深層ニューラルネットワークの中間層出力を利用した半教師あり分布外検知, 情報処理学会論文誌, Vol.62, No.4, pp.1142-1151 (2021).[paper]
  • Tatsuya Matsushima, Naruya Kondo, Yusuke Iwasawa, Kaoru Nasuno, Yutaka Matsuo: Modeling Task Uncertainty for Safe Meta-imitation Learning, Frontiers in Robotics and AI, Vol. 7, pp.189,(2020).[paper]
  • Keiichi Ochiai, Yusuke Fukazawa, Wataru Yamada, Hiroyuki Manabe, Yutaka Matsuo: Gravity of Location-based Service: Analyzing the Effects for Mobility Pattern and Location Prediction, Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 14(1), pp.476-487 (2020).[paper]
  • Hiroshi Yamakawa: Revealing the computational meaning of neocortical interarea signals. Frontiers in Computational Neuroscience, Vol.14, No.74 (2020).[paper]
  • Masaaki Sato, Kotaro Mizuta, Tanvir Islam, Masako Kawano, Yukiko Sekine, Takashi Takekawa, Daniel Gomez-Dominguez, Alexander Schmidt, Fred Wolf, Karam Kim, Hiroshi Yamakawa, Masamichi Ohkura, Min Goo Lee, Tomoki Fukai, Junichi Nakai, Yasunori Hayashi: Distinct mechanisms of over-representation of landmarks and rewards in the hippocampus, Cell Reports, (2020)[paper]
  • Tadahiro Taniguchi, Tomoaki Nakamura, Masahiro Suzuki, Ryo Kuniyasu, Kaede Hayashi, Akira Taniguchi, Takato Horii & Takayuki Nagai, Neuro-SERKET: Development of Integrative Cognitive System Through the Composition of Deep Probabilistic Generative Models, New Generation Computing, (2020).[paper]
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  • 久保静真, 岩澤有祐, 鈴木雅大, 松尾豊: 服の領域を考慮した写真上の人物の自動着せ替えに関する研究, 情報処理学会論文誌, Vol.60, No.3, pp.870-879(2019).[paper]
  • 落合桂一, 鳥居大祐, 深澤佑介, 松尾豊: 事前検索を用いた多様性を考慮した高速なTwitter時空間検索, 情報処理学会論文誌, Vol.60, No.2, pp.549-560 (2019).[paper]
  • 鈴木雅大, 松尾豊: 深層生成モデルを用いた半教師ありマルチモーダル学習, 情報処理学会論文誌, Vol. 59, No. 12 (2018).[paper]
  • 中川大海, 那須野薫, 岩澤有祐, 上野山勝也, 松尾豊: Deep Knowledge Tracingの拡張による擬似知識タグの生成, 人工知能学会論文誌, Vol. 33, No. 3 (2018).[paper]
  • 高橋宏紀, 長峯洸弥, 岩澤有祐, 松尾豊, 矢入郁子: 深層畳み込みニューラルネットを利用した車いすセンシングデータからの路面状態の定量化, 電子情報通信学会論文誌, Vol.J101-D,No.6,pp.-,Jun. (2018).[paper]
  • 野中尚輝, 中山浩太郎, 松尾豊: Wikipediaの編集履歴から学習したベクトル表現によるコンテンツの人気予測, 電子情報通信学会論文誌(特集号), No.4, pp.657-668 (2018).[paper]
  • 鈴木雅大, 松尾豊: 異なるモダリティ間の双方向生成のための深層生成モデル, 情報処理学会論文誌, Vol. 59, No. 3 (2018).[paper]
  • 田村浩一郎, 上野山勝也, 飯塚修平, 松尾豊: 深層学習を用いたアンサンブルモデルによる株主価値推定モデルの提案, 人工知能学会論文誌, Vol. 33, No. 1 (2017).[paper]
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  • 岩澤有祐, 矢入郁子, 松尾豊: 半教師あり蒸留による深層学習に基づく行動認識モデルのユーザ適応, 人工知能学会論文誌, Vol. 32, No. 4, pp. A-G82_1-11 (2017).[paper]
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  • 中山 浩太郎, 松尾 豊: GeSdA – GPU上でのAutoencoder処理並列化による高速Deep Learningの実装, 情報処理学会論文誌, Vol. 9, No. 2, pp. 46-54 (2016).[paper]
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  • 鈴木 雅大, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁, 松尾 豊: 属性ごとの観測確率を考慮したゼロショット学習, 情報処理学会論文誌, Vol. 57, No. 5, pp. 1499-1513 (2016).[paper]
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  • 片岡 泰之, 中辻 真, 戸田 浩之, 小池 義昌, 松尾 豊: LODとソーシャルメディアに基づく特定行動に関するオントロジーの構築と評価, 人工知能学会論文誌 (2015).[paper]
  • 榊 剛史, 柳原 正, 那和 一成, 松尾 豊: Twitterを用いた道路交通情報の抽出, 電子情報通信学会論文誌D (2015).[paper]
  • 那須野 薫, 奥山 晶二郎, 中西 鏡子, 松尾 豊: Twitterにおける候補者の選挙地盤に着目した国政選挙の当選者予測, 情報処理学会論文誌 (2015).[paper]
  • 飯塚修平, 濱野将司, 川上和也, 萩原静厳, 川上登福, 浜田貴之, 松尾豊: 閲覧・購買行動に着目した結婚情報サイトにおける商品間の勝敗関係の分析手法, 電子情報通信学会論文誌 D (2015).[paper]
  • 巣籠 悠輔, 大澤 昇平, 松尾 豊: 現代ポートフォリオ理論に基づくビジネスSNSにおける人脈最適化, 情報処理学会論文誌 (2014).[paper]
  • 上野山 勝也, 松尾 豊: 人材の転職履歴情報を素性としたベンチャー企業のExit予測, 情報処理学会論文誌 (2014).[paper]
  • 飯塚 修平, 松尾 豊: ウェブページ最適化問題の定式化と最適化手法の提案, 人工知能学会論文誌 (2014).[paper]
  • 保住 純, 飯塚 修平, 中山 浩太郎, 高須 正和, 嶋田 絵理子, 須賀 千鶴, 西山 圭太, 松尾 豊: Webマイニングを用いたコンテンツ消費トレンド予測システム, 人工知能学会論文誌 (2014).[paper]
  • 大澤 昇平, 松尾 豊: 意味的関係を利用したSNS上のエンティティの人気度予測, 人工知能学会論文誌 (2014).[paper]
  • 榊 剛史, 松尾 豊: ソーシャルメディアユーザの職業推定手法の提案, 知能情報フィジイ学会論文誌 (2014).[paper]
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