• 芦原 佑太, 堀口 維里優, 山川 宏, 神経科学文献から解剖学的神経投射を網羅的に抽出できるツール環境構築に向けて, 信学技報ニューロコンピューティング研究会（NC）, 2023年3月14日.
• Yoshimasa Tawatsuji, Yudai Suzuki, Hiroshi Yamakawa, Yutaka Matsuo, Interpretation of the standard inter-area laminar pattern of projections based on several computational models of the neocortex, 脳と心のメカニズム冬のワークショップ 2023, 2023年1月6日.
• 鈴木雄大, 田和辻可昌, 山川宏. 大脳皮質の標準領野間ラミナ投射パターンの抽出. in 信学技報, NC, 2022年12月3日.
• 山川宏, 松尾豊. 人間のように多様なEntificationを行うAI. in 人工知能学会第二種研究会資料 第22回 汎用人工知能研究会, SIG–AGI–022–01, 2022年11月22日.
• Yoshimasa Tawatsuji , Ayako Fukawa , Naoya Arakawa , Koichi Takahashi , Hiroshi Yamakawa, The great crossword: Potential for rapid progress in understanding the function of the entire brain, Neuro 2022, 3P-282, 2022年7月2日.
• Hiroshi Yamakawa, How to handle heterogeneous tasks with single brain: Perspective that the artificial general intelligence (AGI) is not so far away, Neuro 2022, 1S08a-05, 2022年6月30日.
• Tatsuya Miyamoto1, Yoshimasa Tawatsuji, Hiroshi Yamakawa, Describe the comprehensive neural circuitry around the amygdaloid complex as data, Neuro 2022, 1P-051, 2022年6月30日.
• 山根広暉, 野口裕貴, 青山裕良, 松嶋達也, 岡田領, Pavel Savkin, 佐野元紀, 松尾豊, 段階的な教示による陳列動作の模倣学習, 2022年度人工知能学会全国大会（第36回）, 3L4-GS-8-04, 2022年6月16日．
• 佐藤誠人, 海野良介, 古田拓毅, 松嶋達也, 岡田領, Pavel Savkin, 佐野元紀, 松尾豊, 画像のMid-Levelな表現による物体操作の模倣学習手法の検討, 2022年度人工知能学会全国大会（第36回）, 3L4-GS-8-03, 2022年6月16日．
• 松嶋達也, 有馬純平, 鈴木海渡, 岩澤有祐, 松尾豊，制御方策の学習アルゴリズムにおける時間の離散化の影響と連続時間への拡張に向けた考察, 2022年度人工知能学会全国大会（第36回）, 2M5-OS-19c-04, 2022年6月15日．
• 山川宏, 布川絢子, 松尾豊, 意識のEntification仮説，2022年度人工知能学会全国大会（第36回），1N5-OS-10b-01 , 2022年6月14日．
• 山川宏, Entificationの理論を目指して：世界から存在を取り出す一般的な原理とは, 人工知能基本問題研究会, 2022.3, オンライン会議(日本標準時).
• 田和辻可昌, 荒川直哉, 山川宏, 上位オントロジーの主要概念の捉え方の整理, 人工知能学会SWO研究会, 2021.11.オンライン会議.
• 山川宏、松尾豊, Describe the comprehensive neural circuitry around the cerebellum as data, 日本神経科学大会, 2021.7, 神戸.
• 田和辻可昌、山川宏, Comprehensive eye-movement circuits of brainstem, 日本神経科学大会, 2021.7, 神戸.
• 阿久澤圭, 岩澤有祐, 松尾豊, ナビゲーション課題における視覚と言語の対応づけのための軌道の大域表現の半教師あり学習, 人工知能学会全国大会2021, 2021, オンライン会議(日本標準時).
• 近藤生也, 岩澤有祐, 松尾豊, スキルに基づく探索方策による世界モデルの学習, 人工知能学会全国大会2021, 2021, オンライン会議(日本標準時).
• 原田憲旺, 鈴木雅大, 松尾豊, 複雑な環境における階層再帰型状態空間モデルの学習, 人工知能学会全国大会2021, 2021, オンライン会議(日本標準時).
• 開航平, 鈴木雅大, 松尾豊, 二段階骨格推定を用いたテニスにおけるサーブの落下地点予測, 人工知能学会全国大会2021, 2021, オンライン会議(日本標準時).
• 小林由弥, 鈴木雅大, 松尾豊, Transformerを用いた深層生成モデルによる教師なし物体認識手法の提案, 人工知能学会全国大会2021, 2021, オンライン会議(日本標準時).
• 篠田一聡, 竹澤祐貴, 鈴木雅大, 岩澤有祐, 松尾豊, Interactive Instruction FollowingのためのNeuro-Symbolic手法による多様な物体と言語指示への頑健性の向上, 人工知能学会全国大会2021, 2021, オンライン会議(日本標準時).
• 竹澤祐貴, 篠田一聡, 鈴木雅大, 岩澤有祐, 松尾豊, Instruction Followingにおける構成的タスク表現の獲得, 人工知能学会全国大会2021, 2021, オンライン会議(日本標準時).
• 山川宏, 客体化学習の検討 思考しうる範囲を拡張するために, 人工知能学会全国大会2021, 2021, オンライン会議(日本標準時).
• 田和辻 可昌、布川 絢子、山川 宏,, 合目的的自然物の機能を多元的に解釈する枠組みの提案, 人工知能学会全国大会2021, 2021, オンライン会議(日本標準時).
• 山川宏, 脳に学んだカノニカル知能機構の構築にむけて ―学習で得た知識を多面的に再利用する仕組みとは―, 認知モデル研究会, オンライン会議(日本標準時) 2021年1月9日.
• 篠田一聡, 竹澤祐貴, 鈴木雅大, 岩澤有祐, 松尾豊, Instruction Followingにおけるサブタスクへの分割と抽象化された行動の予測による長い行動系列への頑健性の向上, 第16回汎用人工知能研究会, 2020.
• 張 鑫, 松嶋 達也, 岩澤 有祐, 松尾 豊, 言語指示を用いたメタ模倣学習, 第38回日本ロボット学会学術講演会(RSJ2020), 2020, オンライン会議(日本標準時).
• 田和辻可昌, 荒川直哉, 山川宏, 脳幹視覚系神経核における抑制と加算機能に関する仮説の提案 ～ BIF形式に基づく滑動性追従眼球運動と衝動性眼球運動の統一的記述, 信学技法 ニューロコンピューティング研究会（NC）, NC2020-10, pp. 9 – 13, 2020年10月29-30日, オンライン会議(日本標準時).
• 佐々木明, 荒川直哉, 山川宏, 脳の機能仮説についての構造化データの構築, , 信学技法 ニューロコンピューティング研究会（NC）, NC2020-11, pp. 9 – 13, 2020年10月29-30日, オンライン会議(日本標準時).
• 布川絢子, 矢入郁子, 山川宏, 脳の注意機能を担う前障(claustrum)の内部機構, 人工知能学会第15回汎用人工知能研究会, SIG-AGI-015-06, 2020, オンライン会議(日本標準時).
• 山川宏, 内観における Papez 回路の役割について, 人工知能学会第15回汎用人工知能研究会, SIG-AGI-015-03, 2020, オンライン会議(日本標準時).
• 小林 由弥, 鈴木 雅大, 松尾 豊, データ分布の対照によるシーン認識モデルの改良, 人工知能学会全国大会2020, 2020, オンライン会議(日本標準時).
• 松嶋 達也, 古田 拓毅, 顧 世翔, 松尾 豊, オフラインデータを利用したモデルベース強化学習, 人工知能学会全国大会2020, 2020, オンライン会議(日本標準時).
• 阿久澤 圭, 岩澤 有祐, 松尾 豊, Posterior Collapseの情報識別可能性による解釈と条件付き相互情報量最大化を用いた対策, 人工知能学会全国大会2020, 2020, オンライン会議(日本標準時).
• 谷口 尚平, 岩澤 有祐, 松尾 豊, 集合を扱う償却変分推論, 人工知能学会全国大会2020, 2020, オンライン会議(日本標準時).
• 張 鑫, 岩澤 有祐, 松尾 豊, SDGs日本語データセット及び分類タスクベースラインの作成, 人工知能学会全国大会2020, 2020, オンライン会議(日本標準時).
• 鈴木 雅大, 松尾 豊, 深層生成モデルのエネルギー関数を用いた補助情報に基づく条件付き画像修復, 人工知能学会全国大会2020, 2020, オンライン会議(日本標準時).
• 岡本 弘野, 鈴木 雅大, 松尾 豊, 高次元データにおける深層生成モデルの低次元表現を利用した分布外検知, 人工知能学会全国大会2020, 2020, オンライン会議(日本標準時).
• 山川宏, 世界知識獲得の基盤としての整列構造- 如何にして出来事の集合は作られるのか-, 人工知能学会全国大会2020, 2020, オンライン会議(日本標準時).
• 山川宏, 技術進展がもたらす進化戦略の終焉- 新たなる生命社会の形を求めて -, 進化の終焉とシンギュラリティ・セミナー, 2020, 東京都渋谷区.
• 山川宏, 布川絢子, 矢入郁子, 意識周辺アーキテクチャの仕様検討, 電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会, NC2019-115, March, 2020, 東京都調布市.
• 河野 慎, 幡谷 龍一郎, 熊谷 亘, 松井 孝太, 岩澤 有祐, 松尾 豊, データ間の関係性を考慮したNeural Processとその学習, 第22回情報論的学習理論ワークショップ, 2019, 愛知県名古屋市
• 阿久澤圭, 岩澤有祐, 松尾豊, 大域的な潜在変数を持つ系列変分自己符号化器による状態遷移モデルのメタ学習, 第22回情報論的学習理論ワークショップ, 2019, 愛知県名古屋市
• 近藤生也, 岩澤有祐, 松尾豊, 効率的なロボット学習に向けた深層状態空間モデルを用いた映像予測, 第22回情報論的学習理論ワークショップ, 2019, 愛知県名古屋市
• 保住 純, 松尾 豊, 線形回帰モデルを活用した深層時系列予測モデルの比較検討, 人工知能学会全国大会2019, 2019, 新潟県新潟市
• 中川 大海, 岩澤 有祐, 松尾 豊, グラフ表現を用いた知識獲得予測による潜在知識構造の抽出と活用, 人工知能学会全国大会2019, 2019, 新潟県新潟市
• 阿久澤 圭, 岩澤 有祐, 松尾 豊, 分類性能による制約を考慮した敵対的不変表現学習によるドメイン汎化, 人工知能学会全国大会2019, 2019, 新潟県新潟市
• 岩澤 有祐, 阿久澤 圭, 松尾 豊, ペアワイズニューラルネット距離による不変表現学習, 人工知能学会全国大会2019, 2019, 新潟県新潟市
• 谷口 尚平, 岩澤 有祐, 松尾 豊, メタ学習としてのGenerative Query Network, 人工知能学会全国大会2019, 2019, 新潟県新潟市
• 鈴木 雅大, 金子 貴輝, 谷口 尚平, 松嶋 達也, 松尾 豊, Pixyz：複雑な深層生成モデル開発のためのフレームワーク, 人工知能学会全国大会2019, 2019, 新潟県新潟市
• 渡邉 拓実, 高橋 宏紀, 岩澤 有祐, 松尾 豊, 矢入 郁子, 車いす走行データと位置情報による弱教師を用いた路面状態の評価, 人工知能学会全国大会2019, 2019, 新潟県新潟市
• 久保 静真, 岩澤 有祐, 鈴木 雅大, 松尾 豊, 身体の3次元構造を考慮したニューラル仮想試着, 人工知能学会全国大会2019, 2019, 新潟県新潟市
• 作花健也, 中山浩太郎, 木村仁星, 井上大輝, 山口亮平, 河添悦昌, 大江和彦, 松尾豊, 文字単位のアテンション機構を用いた胸部X線写真の所見テキスト生成手法, 人工知能学会全国大会2019, 2019, 新潟県新潟市
• 井上 大輝, 木村 仁星, 中山 浩太郎, 作花 健也, Abdul G. A. R., 中島 愛, Radkohl P., 岩井 聡, 河添 悦昌, 大江 和彦, 松尾 豊, 視線データを活用した深層学習による胸部 X 線写真の診断的分類, 人工知能学会全国大会2019, 2019, 新潟県新潟市
• 岩澤 有祐,松尾 豊:類似度学習を用いた敵対的訓練による特徴表現の検閲,人工知能学会全国大会2018, 2018, 鹿児島県鹿児島市
• 保住 純,松尾 豊:深層敵対的生成ネットワークを用いたマンガイラスト自動生成の試み,人工知能学会全国大会2018, 2018, 鹿児島県鹿児島市
• 鈴木 雅大,松尾 豊:半教師ありマルチモーダル深層生成モデルにおける共有表現の有効性と単一モダリティ入力への拡張,人工知能学会全国大会2018, 2018, 鹿児島県鹿児島市
• 金子 貴輝,大澤 昇平,松尾 豊:時系列生成モデルのためのリサンプリング学習,人工知能学会全国大会2018, 2018, 鹿児島県鹿児島市
• 阿久澤 圭,岩澤 有祐,松尾 豊:変分自己符号化器を用いた表現の多様性のモデル化による表現豊かな音声合成,人工知能学会全国大会2018, 2018, 鹿児島県鹿児島市
• 松嶋 達也,大澤 昇平,松尾 豊 :内的報酬と敵対的学習によるタスク非依存な注意機構の学習,人工知能学会全国大会2018, 2018, 鹿児島県鹿児島市
• 久保 静真,岩澤 有祐,松尾 豊:服の領域を考慮した写真上の人物の自動着せ替えに関する研究,人工知能学会全国大会2018, 2018, 鹿児島県鹿児島市
• 冨山 翔司,岩澤 有祐,松尾 豊:系列生成器の訓練のためのエキスパート系列に基づく報酬関数の学習方法の提案,人工知能学会全国大会2018, 2018, 鹿児島県鹿児島市
• 中川 大海,岩澤 有祐,須野 薫、松尾 豊：効率的な知識獲得予測に向けた知識の表現方法に関する分析,人工知能学会全国大会2018, 2018, 鹿児島県鹿児島市
• 田村 浩一郎,大澤 翔平,松尾 豊:Twitterから仮想通貨市場に対する作用の分析,人工知能学会全国大会2018, 2018, 鹿児島県鹿児島市
• 宮崎 邦洋,村山 菜月,山本 裕樹,牛山 史明,大澤 昇平,松尾 豊 :深層学習を用いたユーザ離脱予測,人工知能学会全国大会2018, 2018, 鹿児島県鹿児島市
• 中原 健一,島田 史也,宮崎 邦洋,関根 正之,大澤 昇平,大島 眞,松尾:豊相場データ間密度比推定による株式市場における見せ玉検知,人工知能学会全国大会2018, 2018, 鹿児島県鹿児島市
• 野中 尚輝,中山 浩太郎, 松尾 豊: オンラインレビューから抽出した消費者の感情を用いた自動車販売予測, 第10回WebDB Forum, Sep.18–Sep.20, 2017, お茶の水女子大学
• 関 喜史, 潮 旭, 米田 武, 松尾 豊: クリックベイトの特定に向けたユーザ行動分析, 第11回テキストアナリティクスシンポジウム, Sep.7 — Sep.8, 2017, 成蹊大学
• 那須野 薫，松尾 豊：深層強化学習におけるオフライン事前学習法，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 岩澤 有祐，矢入 郁子，松尾 豊：敵対的訓練を利用したドメイン不変な表現の学習，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 塩谷 碩彬，那須野 薫，松尾 豊：モデルベース学習を活用したDDPGのサンプル効率分析，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 金子 貴輝，青井 順一，上野山 勝也，松尾 豊：ユーザーのページビュー系列からのコンバージョン予測，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 長峯 洸弥，岩澤 有祐，松尾 豊，矢入 郁子：車いす漕ぎ行動中の加速度変化量を利用した路面アクセシビリティ評価手法，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 高橋 宏紀，長峯 洸弥，岩澤 有祐，松尾 豊，矢入 郁子：車いすセンシングと畳み込みニューラルネットを利用した路面特徴の分類と評価，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 野中 尚輝，中山 浩太郎，松尾 豊：Wikipediaの編集履歴による各国のユーザ嗜好に基づいたコンテンツの分析，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 鈴木 雅大，松尾 豊：深層生成モデルを用いたマルチモーダルデータの半教師あり学習，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 冨山 翔司，味曽野 雅史，鈴木 雅大，中山 浩太郎，松尾 豊：画像とテキストの潜在的な意味情報を用いたニューラル翻訳モデルの提案，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 松尾 豊：ディープラーニングと進化，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 中川 大海，那須野 薫，松尾 豊，上野山 勝也：深層学習を用いた知識獲得予測を最適化する知識分類の抽出，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 飯塚 修平，松尾 豊：バリエーションの提示がもたらす長期的効果に着目したウェブサイト最適化手法，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 大野 峻典，松尾 豊，上野山 勝也：消費に関する検索共起語から市場を観測する手法に関する研究，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 黒滝 紘生，中山 浩太郎，上原 雅俊，山口 亮平，河添 悦昌，大江 和彦，松尾 豊：深層学習による胸部X線写真からの診断補助，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 曽根岡 侑也，上野山 勝也，松尾 豊：WebArchiveを用いたSaaSの価格データの収集と分析，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 落合 桂一，深澤 佑介，山田 渉，松尾 豊：位置情報サービスの利用状況を活用したPOI推薦手法，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 宮崎 邦洋，松尾 豊：Deep Learningを用いた株価予測の分析，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 田村 浩一郎，松尾 豊，上野山 勝也：深層学習を用いたアンサンブルモデルによる企業価値推定モデルの提案，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 川合 健斗，山下 宙元，松尾 豊：畳み込みニューラルネットワークを用いた画質変化や部分的な隠れに頑健な顔認証システム，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 保住 純，松尾 豊：ユーザの行動履歴データを用いたコンテンツ興味推移カテゴリの可視化手法，人工知能学会全国大会2017，May.23–May.26，愛知県名古屋市（ウィンクあいち）
• 上原雅俊，佐藤一誠，鈴木雅大，中山浩太郎，松尾豊：b-GAN: 密度比推定の視点から見たGenerative Adversarial Nets，第19回情報論的学習理論ワークショップ，Nov.16–19，2016．
• 野中 尚輝，中山 浩太郎，松尾 豊：RNNを利用したコンテンツ産業の消費トレンド予測，人工知能学会全国大会2016，May.23–May.26，福岡県北九州市（北九州国際会議場）
• 龍野 翔，飯塚 修平，松尾 豊：ウェブサイトのユーザ遷移に基づいたコンバージョン促進要因の抽出，人工知能学会全国大会2016，May.23–May.26，福岡県北九州市（北九州国際会議場）
• 鈴木 雅大，松尾 豊：深層生成モデルを用いたマルチモーダル学習，人工知能学会全国大会2016，May.23–May.26，福岡県北九州市（北九州国際会議場）
• 味曽野 雅史，中山 浩太郎，松尾 豊：逆畳み込みニューラルネットワークを用いた輪郭検出，人工知能学会全国大会2016，May.23–May.26，福岡県北九州市（北九州国際会議場）
• 黒滝 紘生，中山 浩太郎，松尾 豊：マルチエージェントによるDeep Learningの提案，人工知能学会全国大会2016，May.23–May.26，福岡県北九州市（北九州国際会議場）
• 松尾 豊：Deep Learningから身体性、シンボルグラウンディングへ，人工知能学会全国大会2016，May.23–May.26，福岡県北九州市（北九州国際会議場）
• 山本 裕樹，松尾 豊：景気ウォッチャー調査を学習データに用いた金融レポートの指数化，人工知能学会全国大会2016，May.23–May.26，福岡県北九州市（北九州国際会議場）
• 飯塚 修平，松尾 豊：ウェブサイト最適化のためのバリエーション自動生成システム，人工知能学会全国大会2016，May.23–May.26，福岡県北九州市（北九州国際会議場）
• 岩澤 有祐，矢入 郁子，松尾 豊：深層行動認識モデルのユーザ特化圧縮，人工知能学会全国大会2016，May.23–May.26，福岡県北九州市（北九州国際会議場）
• HUANG DALI，松尾 豊：Analyzing the Effect of Social Media Marketing in Tourism spending，人工知能学会全国大会2016，May.23–May.26，福岡県北九州市（北九州国際会議場）
• 那須野 薫，松尾 豊：深層学習を用いたTwitterにおける会話の応答文生成の試み，人工知能学会全国大会2016，May.23–May.26，福岡県北九州市（北九州国際会議場）
• 関 喜史，松尾 豊：言語モデルを用いたウェブメディアの特徴抽出，人工知能学会全国大会2016，May.23–May.26，福岡県北九州市（北九州国際会議場）
• 冨山 翔司，松尾 豊：大規模コーパスを用いたWord2vecによる比喩の書き換え，人工知能学会全国大会2016，May.23–May.26，福岡県北九州市（北九州国際会議場）
• 長峯 洸弥，落合 真希，岩澤 有祐，松尾 豊，矢入 郁子：スマートフォンを利用した手動車いす利用者の負担推定・共有システム，人工知能学会全国大会2016，May.23–May.26，福岡県北九州市（北九州国際会議場）