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【東大松尾研】2018年の活動報告
こんにちは、広報の清水です。 あっと言う間に今年も残すところあとわずかとなりました。 松尾研では今年もディープ…
当研究室の論文が情報処理学会論文誌に採録されました。
当研究室の論文が情報処理学会論文誌に採録されました。
【書誌情報】
久保静真, 岩澤有祐, 鈴木雅大, 松尾豊: 服の領域を考慮した写真上の人物の自動着せ替えに関する研究, 情報処理学会論文誌, Vol.xx, No.x, pp.XX-XX(2019)
【概要】
Generative adversarial networks(GAN)に基づく写真上の自動着せ替えについての研究。衣服の領域を考慮することで既存手法より服のパターンをよりよく反映させることができるSwapGANを提案した。
鈴木雅大君が中心となって開発している、深層生成モデル実装用ライブラリ「Pixyz」が公開となりました。
鈴木雅大君が中心となって開発している、深層生成モデル実装用ライブラリ「Pixyz」が公開となりました。
深層生成モデルに興味を持ち始めた方〜実際に研究・開発している人まで幅広く利用できますので、是非ご活用ください。
詳細はこちら
当研究室の論文が情報処理学会論文誌に採録されました。
当研究室の論文が情報処理学会論文誌に採録されました。
【書誌情報】
落合桂一, 鳥居大祐, 深澤佑介, 松尾豊: 事前検索を用いた多様性を考慮した高速なTwitter時空間検索, 情報処理学会論文誌, Vol.60, No.2, pp.XX-XX(2019)
【概要】
地名や施設名などのPOI(Point-of-Interest)を含むTwitterの時空間検索において、事前に様々な場所で検索した結果をインデックスとして保持することで、多様なPOIについての投稿を高速に検索するシステムを提案しました。また、検索結果の多様性がユーザの外出時の行動の参考となることを主観評価実験により検証しました。
Job: インフラエンジニア
研究室の多様な活動を機動力高く支えてくれる、スーパーエンジニアを募集します。サーバやネットワーク、クラウド、インフラの管理から、セキュリティ・アプリのDevOpsなど、多様なエンジニアリングのスキルで研究室の活動を幅広く支えることが主な業務です。意欲を持って取り組める方を大募集！
詳しくはこちら
2018年度DeepLearningサマースクール（NLP・強化学習）の募集開始
松尾研が監修するDeepLearningに関する東大生向けサマースクールを今夏開講します。
2018年度はNLP・強化学習の2講座をご用意しています。
■ 募集について
募集締切 2018/7/18（水）
選考結果 2018/7/31（火）
詳細は下記ページを参考にしてください。
■ Deep Learning for NLP講座
http://deeplearning.jp/deep-learning-for-nlp/
■ Deep Reinforcement Learning講座
http://deeplearning.jp/reinforcement_cource/
招待講演3: 馬場哲明先生（首都大学東京）
7/4の講義は特別講師として馬場哲明先生をお招きし、クラウドファンディングをテーマに、製品の制作からそのビジネス展開まで先生の実体験を織り交ぜながら、講演いただきました。
馬場先生は、インタラクションデザインを軸にした研究・教育活動を行いながら、IndiegogoやKickStarterなどクラウドファンディングを活用し、研究成果の製品化に挑戦されてきました。馬場先生のホームページはこちら。
グッドデザイン賞2016受賞・第20回文化庁メディア芸術祭審査委員会推薦作品
スマートフットウェア Orphe［オルフェ］
当研究室の論文がinterspeech2018に採録されました
Our paper for Interspeech2018 was accepted. 【Informatio…
Web解析技術（世界を知る力: データの可視化）
講義の後編となる「Web解析技術（世界を知る力）」では、Webマイニングや解析技術を用いてインターネットから収集した情報から様々な知見を見出す手法を習得します。Network-Xを使用したネットワークの可視化や、matplotlib, pandas, seaborn などのグラフ描画ライブラリを活用した情報可視化の演習を、浅谷研究員が担当しました。
