当研究室の論文が2023年度情報処理学会論文誌ジャーナル特選論文に選出されました。
◼︎題目
Bayesian Neural Newtorkによる景気テキストの不確実性評価と景気指標の開発, 情報処理学会論文誌 (2023)
◼︎著者名
山本裕樹, 鈴木雅大, 落合桂一, 松尾豊
◼︎参考ページ
https://www.ipsj.or.jp/award/ssp_award.html
◼︎題目
Bayesian Neural Newtorkによる景気テキストの不確実性評価と景気指標の開発, 情報処理学会論文誌 (2023)
◼︎著者名
山本裕樹, 鈴木雅大, 落合桂一, 松尾豊
◼︎参考ページ
https://www.ipsj.or.jp/award/ssp_award.html
◼︎書誌情報 Tadahiro Taniguchi, Shingo Murata, Masahiro Suzuki, Dimitri Ognibene, Pablo Lanillos, Emre Ugur, Lorenzo Jamone, Tomoaki Nakamura, Alejandra Ciria, Bruno Lara, Giovanni Pezzulo, World Models and Predictive Coding for Cognitive and Developmental Robotics: Frontiers and Challenges, Advanced Robotics, 2023. ◼︎概要 Creating autonomous robots that can actively explore the environment, acquire knowledge and learn skills continuously…
◼︎書誌情報 Pixyz: a Python library for developing deep generative models, Masahiro Suzuki, Takaaki Kaneko, Yutaka Matsuo, Advanced Robotics, 2023. ◼︎概要 With the recent rapid progress in the study of deep generative models (DGMs), there is a need for a framework that can implement them in a simple and generic way. In this research, we focus…