Our paper was accepted for Advanced Robotics.

Our paper was accepted for Advanced Robotics 2021年9月に実施された,家庭環境でのサービスロボットに関する世界的な競技会WRS 2020 Partner Robot Challengeにおいて,当研究室発のチームが準優勝を収めた際の研究開発をまとめています. ■書誌情報 Tatsuya Matsushima, Yuki Noguchi, Jumpei Arima, Toshiki Aoki, Yuki Okita, Yuya Ikeda, Koki Ishimoto, Shohei Taniguchi, Yuki Yamashita, Shoichi Seto, Shixiang Shane Gu, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo. “World robot challenge 2020 – partner robot: a data-driven approach for room tidying with mobile…

Our paper was accepted for EMNLP 2022.

Our paper was accepted for EMNLP 2022 [1件目] ■書誌情報 Machel Reid, Graham Neubig. “Learning to Model Editing Processes”, Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2022). ■概要 Most existing sequence generation models produce outputs in one pass, usually left-to-right. However, this is in contrast with a more natural approach that humans use in…

「世界モデルと知能」の受講生募集開始

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松尾研究室主催の公開講座  世界モデルと知能 の受講生を募集します.

本講座では、世界モデルを軸に最新の深層学習技術を身につけることができます。
深層学習の基礎を習得済みであれば、東大以外の学生でも応募可能です。
詳細はWEBページをご覧ください。

■ 世界モデルと知能
https://deeplearning.jp/lectures/world-model-2022/

2022年度「人工知能応用プロジェクト」Aセメスター参加者募集開始(東大学部後期・大学院生向け)

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松尾研究室では,2022年冬学期(Aセメスター)に.東京大学学部生(後期)・大学院生を対象として「人工知能応用プロジェクト」を実施します.

本講義は,工学部「創造的ものづくりプロジェクト」.工学系研究科「創造性工学プロジェクト」のプロジェクト型演習講義の1つとして実施されるものです. 人工知能技術を応用したロボット開発を行うチーム開発活動への参加に対して単位が認定される講義になっています.

 

プロジェクト内容

・最新の深層学習技術をロボット制御・ロボットシステムと組み合わせて.実世界で柔軟に動くロボット創るためのプロジェクトを立案・実行する.

・詳細は下記URLからご確認ください.

https://trail.t.u-tokyo.ac.jp/ja/courses/creativeeng2022a1a2/