Research
研究
研究業績
カテゴリー
研究領域
年
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スキルに基づく探索方策による世界モデルの学習
近藤生也, 岩澤有祐, 松尾豊
人工知能学会全国大会2021
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複雑な環境における階層再帰型状態空間モデルの学習
原田憲旺, 鈴木雅大, 松尾豊
人工知能学会全国大会2021
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二段階骨格推定を用いたテニスにおけるサーブの落下地点予測
開航平, 鈴木雅大, 松尾豊
人工知能学会全国大会2021
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Interactive Instruction FollowingのためのNeuro-Symbolic手法による多様な物体と言語指示への頑健性の向上
篠田一聡, 竹澤祐貴, 鈴木雅大, 岩澤有祐, 松尾豊
人工知能学会全国大会2021
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Instruction Followingにおける構成的タスク表現の獲得
竹澤祐貴, 篠田一聡, 鈴木雅大, 岩澤有祐, 松尾豊
人工知能学会全国大会2021
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客体化学習の検討 思考しうる範囲を拡張するために
山川宏
人工知能学会全国大会2021
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合目的的自然物の機能を多元的に解釈する枠組みの提案
田和辻 可昌、布川 絢子、山川 宏
人工知能学会全国大会2021
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Transformerを用いた深層生成モデルによる教師なし物体認識手法の提案
小林由弥, 鈴木雅大, 松尾豊
人工知能学会全国大会2021
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LEWIS: Levenshtein Editing for Unsupervised Text Style Transfer
Machel Reid and Victor Zhong
Findings of the Association for Computational Linguistics: The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021).
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Estimating Disentangled Belief about Hidden State and Hidden Task for Meta-Reinforcement Learning
Kei Akuzawa, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo
Learning for Dynamics and Control (L4DC)