東大松尾研のAI・データサイエンス講座｜現在募集中の講座一覧

大規模言語モデル2 Deep Learning応用講座｜2026 Summer

大規模言語モデル2講座は、LLMの社会実装に不可欠となる技術を本格的に学べる実践型講座です。毎年恒例となった「個人型LLM開発コンペ」も開催予定。受講者同士の白熱した技術競争が、学びをさらに深めます。

深層学習Deep Learning講座
｜2026 Autumn

「Deep Learning基礎講座」は、ニューラルネットワークの解説から始まり、自然言語処理や深層生成モデルに至るまで、Deep Learningを基礎から学べる実践的な内容。半数以上の回で演習を行い、技術習得を目指します。

グローバル消費インテリジェンス寄付講座｜GCI 2026 Winter

データサイエンスを通じてAIの基礎となる考え方を学び、マーケティングを中心としたビジネス課題解決の力を身につける、プログラミング経験がない初学者も多数参加しているAIとデータサイエンスの入門講座です。

AIエンジニアリング実践データサイエンス講座｜2026 Autumn

AIアプリケーションを実際に一から構築しながら、AI時代のエンジニアリングと、システムを継続的に改善し続けるための実践知（RAG・MLOps・評価設計・AIエージェント）を、座学と演習を通じて手を動かして体得します。

AXエバンジェリスト講座
｜AX推進講座 2026

AI初学者でも生成AIの基本操作から自社の業務での活かし方、そして社内に広げていくポイントまで、AIの導入・定着に伴走できる「AXエバンジェリスト」に必要な知見を、ハンズオン演習とケーススタディで実践的に学びます。

Physical AI 応用編1 知能ロボティクス講座｜2026 Summer

ロボットとAIの融合領域におけるシステム構築を実践的に学びながら、データを用いてロボットを動かす総合的なシステム力を身につけるための講座。実際にAIロボットを開発・運用するために必要となるエンジニアリングを体系的に学びます。

Physical AI 応用編2 知能ロボティクス講座｜2026 Autumn

ロボット工学の基礎理論を体系的に学ぶとともに、それらを最新のAI技術と融合させるための考え方や実践的な知識を身につけます。

東京大学松尾・岩澤研究室は「GENIAC-PRIZE 2026」テーマ2の「フィジカルAIに向けた開発者育成（学生）のための公開型の基盤モデル開発」において、必須課題として実施される学生向けコンテストの運営設計を担当します。

日本のAI×ロボットを、次の次元へ。AIRoA × 東京大学松尾・岩澤研究室 Physical AI Robot Challenge 2026（PARC2026）は、Vision-Language-Action（VLA）モデルを活用し、ロボットの汎化能力向上に挑戦するコンペです。