AI・データサイエンス分野で、Pythonを学び、
データ分析・予測の実践、本格的なAI学習の土台作りへ！
AI時代の必須スキルをゼロから。AI・データサイエンスの入門としてPythonをゼロから学び実際にデータ分析や予測を行いながらスキルが身につく講座です。Pythonの基本文法から、実践的なデータ分析・可視化、機械学習の基礎までを丁寧に解説。
｢初めてデータサイエンスやAIについて学びたい」「Pythonの知識はまだない」「過去にGCIを受講したが難しく感じた」などの方におすすめです。自分の手でデータを価値ある情報に変えるスキルは、あなたのキャリアの大きな武器になります。より専門的な学びへの確かな土台を築きましょう。
なお、本講座では、「グローバル消費インテリジェンス講座（GCI）」の受講に必要な基礎知識を丁寧かつ詳細に学び、理解を深めることができます。
概要
データサイエンスの概要を理解し、
Pythonで簡単なデータ分析・可視化・予測などのコードを書くことができるようになる全7回の実践型講座
本講座は、データサイエンスをゼロから学びたい学生（中学生〜大学院生）を対象とした全7回のオンライン講座です。
講義は、プログラミングの基礎となる「Python文法」（4回）と、学んだ知識を応用する「データサイエンス入門・演習」（3回）で構成されています。
Pythonの基本文法から、データの可視化、重回帰分析による予測モデルの構築まで、データサイエンスの基礎を体系立てて学ぶことができます 。
本講座のコンテンツは、10年以上にわたり135,000人以上のAI人材を育成してきた東京大学松尾研究室が、その知見を基に監修・開発しています。
講義はライブ形式で実施し、前半の講義パートで基礎を学んだ後、後半では実際に手を動かす演習に挑戦します。受講にあたっては、中学・高校レベルの数学知識があれば十分です。前提条件をご確認の上、ぜひご応募ください。
受講のメリット
-
01
Pythonの基礎文法から
データ分析の応用まで、
未経験でも着実に
スキルアップできる
体系的カリキュラム -
02
講義と演習を
組み合わせた授業で、
手を動かしながら
実践的に学べる -
03
修了後は、より高度な
専門講座への挑戦の道が拓ける。
｢GCI講座」の受講に
必要な基礎知識を
習得できるよう設計
カリキュラム
〇募集開始 2026/6/18(木)AM10:00
〇ID登録締切 2026/7/21(火)AM10:00
〇募集締切 2026/7/23(木)AM10:00
〇選考結果 2026/7/30(木)19:00までに応募者全員にお送りいたします。
〇曜日 毎週木曜日 ※8/12のみ水曜日に実施します
〇時間 原則19:00~20:30 ※実施時間を延長する回があります
〇本講義は完全オンライン（zoom）で開催いたします。
※全回監修：松尾豊、岩澤有祐
※授業コンテンツに関しては、変更する場合がございます。ご了承ください。
※本講義「GCIベーシック」は、「GCI」とは異なる講義です。GCIについては、こちらをご確認ください。
※「GCIベーシック」と「GCI」の違いはこちらをご確認ください。
| 日時 | カリキュラム | |
|---|---|---|
| 第1回 | 2026/8/6(木) 19:00-21:00 |
GCIの学び方・Python文法1 (演算子、変数) |
| 第2回 | 2026/8/12(水) 19:00-20:30 |
Python文法2（コレクション） |
| 第3回 | 2026/8/20(木) 19:00-20:30 |
Python文法3（if文とfor文） |
| 第4回 | 2026/8/27(木) 19:00-20:30 |
Python文法4（関数・クラス・ライブラリ） |
| 第5回 | 2026/9/3(木) 19:00-21:00 |
データサイエンス入門（データの理解、前処理、モデル構築、評価） 座談会イベント |
| 第6回 | 2026/9/10(木) 19:00-20:30 |
データサイエンス演習-1 重回帰分析 |
| 第7回 | 2026/9/17(木) 19:00-20:45 |
データサイエンス演習-2 欠損値、外れ値、可視化 |
| 最終課題 | TBD | TBD |
体制
企画・監修
松尾豊
Matsuo Yutaka
東京大学大学院
工学系研究科
松尾・岩澤研究室
岩澤 有祐
Iwasawa Yusuke
東京大学大学院
工学系研究科
松尾・岩澤研究室
申込
受講対象者
学生（大学院生、大学生、短大生、専門学校生、高専生、高校生、中学生）
※開講日時点で、学位取得可能な学校法人及び認可専門学校に在籍中の学生、または入学予定となっていることが証明できる方 (学生証等を添付し応募ください。)
※社会人学生もお申し込み可能です。
※一般社会人、大学の科目履修生・単科履修生・聴講生、語学学校などは対象外となります。
※研究生は、以下の対象となる学校に所属している場合のみ対象となります。所属学校がわかる書類を添付してください。
※海外大学在学中、在学予定の方は、学生証、もしくは在学中であることのわかる書類を添付してください。
〈対象となる学校〉
中学校を除き、以下に記載のある学校に所属していることが必要です。
・大学・短期大学・高等専門学校・学校法人一覧
https://www.mext.go.jp/a_menu/koutou/ichiran/mext_01853.html
・公私立短期大学一覧
https://www.mext.go.jp/b_menu/link/daigaku3.htm
・専門士の称号を付与する専修学校
https://www.mext.go.jp/a_menu/shougai/senshuu/mext_01253.html
・専門職大学院一覧
https://www.mext.go.jp/a_menu/koutou/senmonshoku/000009181_00007.html
受講者前提条件
・中学高校の数学レベル
・毎回の講義を確実に視聴、課題提出できること
・講義時間の他に課題提出のための2時間を確保できること
受講の仕組み
講義について
・ 本講座の受講料は無償です。
・ 本講義はライブ配信形式のオンライン講座です。
・ 各講義日の19:00〜21:00(最大)に配信しますが、アーカイブ動画を視聴しての受講も可能です。
・ 講義全体の最後には最終課題としてコーディング課題に取り組みます。
・講義日程・内容は変更になる場合がございます。
修了要件
各回のクイズ・最終課題の成績により総合評価の上、修了可否を決定します。
修了者へのベネフィット
修了証（PDF）が発行されます。
留意事項
受講可否メール等が迷惑メールフォルダに入ってしまう事例が多数発生しています。
下記
<@weblab.t.u-tokyo.ac.jp>と<@mail.edu.omnicamp.us>からのメールが「迷惑メールフォルダ」に
入らないように必ず設定をお願いします。
結果通知の日時を過ぎてもメールが届かない場合は、まず「迷惑メールフォルダ」の確認をお願いします。
上記を確認されても見当たらない場合は、お問い合わせフォームからご連絡ください。
ID登録締切│
2026/7/21(火)AM10:00
申込締切│
2026/7/23(木)AM10:00
※最初にID登録を行っていただき、その後、講座へ申し込みいただきます。
※既にID登録済の方は、マイページにログインください。
マイページへのログインはこちら（リンク）
よくある質問
・出席の提出締切まで（通常は講義から1週間以内）にご視聴の上、アンケートにご回答いただければ出席とカウントされます。
・ただし、一部講義の特定回（外部ゲストの講演等）は、アーカイブ配信をしない場合がありますので予めご了承ください。
記入内容に不備がある場合、画面が変わらずお申し込みができません。
以下をご確認ください。
<学生の方>
（1）Gmailアドレス
→ドメインが@gmail.com以外のアドレスを入力されていないか
（メールアドレスの後に半角・全角の空白が入らないようご留意ください。）
（2）卒業予定年月日
→卒業済みでないか、また正しく入力できているか
（3）学生証などの入力を確認できる画像
→JPEG, JPG, PNGのいずれかの形式か
– TIFF形式（iPhoneの画像）は対応していません。
→画像2枚を提出しているか
（4）利用規約とプライバシーポリシー
→チェックを入れているか
（5）私は正規の学生です
（大学生と社会人学生の場合、学士の学位が取得できる方が対象となります。）
→チェックを入れているか
（6）すべての項目に入力漏れがないか
（7）過去にomnicampusで同一メールアドレスでご受講登録されたことがないか
→ご受講されたことがある場合は、上部にあるENTRY [マイページへのログイン（ID登録済の方）]からログインし受講申込ください。
不備がない状態でも解決しない場合、申し込み画面をリロードの上再度ご入力ください。
・迷惑メールフォルダに入っていないかをご確認ください。
・<＠weblab.t.u-tokyo.ac.jp> <@mail.edu.omnicamp.us>が迷惑メールに入らないよう設定をしていますか？まだの場合は設定をお願いします。
・上記3点をご確認いただいても届いていない場合は、メールアドレスを入力ミスされた可能性があります。[お問い合わせフォーム]（リンク）より運営に問い合わせてください。再登録依頼をご連絡します。
・各講座のLPに受講可否のメール送信予定日を記載していますので、お待ちください。
・複数の講座に応募した場合、講座によって受講可否の通知タイミングが異なります。
【受講可否のメール送信日を過ぎている場合】
・お申し込みをしたメールアドレスの受信フォルダをご確認ください。
その他のよくある質問はこちら（リンク）
※お問い合わせフォームから受講の応募は受けつけておりません。
※募集締め切り後のご応募はお受けしておりません。
※回答にお時間をいただく場合がございます。ご了承ください。
申込
ID登録締切│
2026/7/21(火)AM10:00
申込締切│
2026/7/23(木)AM10:00
※最初にID登録を行っていただき、その後、講座へ申し込みいただきます。
※既にID登録済の方は、マイページにログインください。
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