当研究室の論文がICCV2019のWorkshop (Computer Vision for Fashion, Art and Design) に採録されました。
【タイトル】UVTON: UV Mapping to Consider the 3D Structure of a Human in Image-Based Virtual Try-On Network 【概要】 画像中の人物を任意の服に着せ替える仮想試着に関する研究。対象の人物の姿勢に制限があった従来手法の改善を目的とした。 身体構造を考慮をするためにUV mappingという機構を内部に取り入れたモデルを提案し、既存手法の課題を改善した。 【著者】 久保静真、岩澤有祐、鈴木雅大、松尾豊
Sorry, this entry is only available in Japanese. For the sake of viewer convenience, the content is shown below in the alternative language. You may click the link to switch the active language. こんにちは、広報の清水です。 先日、DL輪読会とDLHacksのメンバーを中心に交流を深める活動報告会を開催しました。 DL輪読会とDLHacksは、互いの知識を深めることを目的に東京大学松尾研究室のメンバーが中心となって毎週持ち回りで発表をする勉強会です。（紹介記事はこちらから→DL輪読会・DLHacks） 輪読会：Deep Learningに関する最新論文について発表。（毎週金曜9:00開催） DLHacks：DeepLearningの実装力に焦点を当て、最新論文の実装やその他Tipsを共有。（毎週月曜19:00開催） 毎週の勉強会では発表の聴講がメインとなり中々メンバー同士がゆっくり話す機会がないため、近況報告や最近参加された方の自己紹介などで非常に盛り上がりました。 そして、前年に引き続き、活動報告を行いました。 日経クロストレンドの連載もご好評いただいており、現在第１０回まで掲載されています。 勉強会で発表されたスライドはスライドシェアやTwitterで共有されており、2018年7月〜2019年6月までの閲覧数をランキングで発表。※7月1日集計当時の数値となります。 スライドシェア閲覧数ランキング Twitter imp数ランキング ランキング上位の発表者を表彰しました。 ３位 27,782 imp 岡田領さん（輪読会） 深層学習異常検知に関わる包括的かつ体型的なまとめ論文。 深層異常検知の各手法ごとの説明だけでなく、 現実世界の様々な領域に対しての異常検知の活用・研究状況や課題について言及されている。 ２位 31,550 imp 鈴木雅大さん（輪読会）…
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