Our paper for EMNLP2017 (Long) has been accepted.
Masaru Isonuma, Toru Fujino, Junichiro Mori, Yutaka Matsuo and Ichiro Sakata: Extractive Summarization Using Multi-Task Learning with Document Classification, Proc. EMNLP 2017, 2017
Our paper for ACL2017 (short) has been accepted.
Pablo Loyola, Edison Marrese-Taylor and Yutaka Matsuo. A Neural Architecture for Generating Natural Language Descriptions from Source Code Changes. In Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL). Vancouver, Canada, July 30-August 4, 2017
Sorry, this entry is only available in Japanese. For the sake of viewer convenience, the content is shown below in the alternative language. You may click the link to switch the active language. 最終課題 成果発表会 グループワークで取り組んだ最終課題の成果発表会を行いました。各班が、新しいサービスの提案と制作したWebアプリケーションのデモンストレーション行い、松尾先生、中山先生から講評を受けました。 班 サービスの概要 発表 C班 GPS情報を利用した潜在需要の取得システム A班 外国人と日本人ガイドのマッチングwebシステム D班 web上の就活情報を一元化して提供する就活支援サービス E班 深層学習を利用した顔画像の変換および分類サービス F班 google api を用いたglobal 2ch G班…
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招待講演2: 馬場哲明先生（首都大学東京）
7/12の講義は特別講師として馬場哲明先生をお招きし、IOT (モノのインターネット）やクラウドファンディングをテーマに、製品の制作からそのビジネス展開まで先生の実体験を交えながら、講演いただきました。馬場先生は公立大学法人首都大学東京のシステムデザイン研究科インダストリアルアートコースで、インタラクションデザインを軸にした研究・教育活動に従事されています。また、IndiegogoやKickStarterなどクラウドファンディングを活用した様々な製品開発プロジェクトに関わり活躍されています。馬場先生のホームページはこちら。
グッドデザイン賞2016受賞・第20回文化庁メディア芸術祭審査委員会推薦作品
スマートフットウェア Orphe［オルフェ］
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