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松尾・岩澤研究室 第１期リサーチインターン最終報告会を行いました。
先日松尾・岩澤研究室 第１期リサーチインターン生による、最終報告会を行いました。
本会では松尾教授も参加し、リサーチインターン生がそれぞれの研究成果を発表しました。
最終報告会後は懇親会を実施し、親睦を深めました。
インターン生は学会投稿に向け、研究や論文執筆を進めています。
各インターン生の体験記事も今後掲載していきますので、どうぞお楽しみに！
当研究室所属の千葉駿介さんが「FORBES JAPAN 30 UNDER 30 2024」に選出されました。
当研究室修士１年の千葉駿介さんが「FORBES JAPAN 30 UNDER 30 2024」の
「SCIENCE & TECHNOLOGY & SOCIAL 部門」にて選出されました。
詳細は下記公式HPをご覧ください。
https://forbesjapan.com/feat/30under30/2024/
＜千葉さんより受賞コメント＞
この度は、大変名誉な賞をいただき、大変嬉しく思っております。
2022年に創業したneoAIは松尾研の皆様に助けていただきながら、仲間とともに成長して参りました。
生成AIという無限の可能性を秘めた技術を軸に、日本の底力を解放して行きたいと思います。
https://neoai.jp/
東京大学松尾・岩澤研究室 GENIACプロジェクトにおいて、大規模言語モデル「Tanuki-8×8B」を開発・公開
発表のポイント 経産省及びNEDOが進める日本国内の生成AI基盤モデル開発を推進する「GENIAC」プロジェク…
Jonathan Frankleさんが訪問されました。
「The Lottery Ticket Hypothesis（宝くじ仮説）」で有名な、現在Databricks…
松尾研第１期リサーチインターンシップが開始しました。
松尾・岩澤研究室では、「知能を創る」というミッションのもと、世界モデルをはじめとした深層学習やそれを超える基礎技術の開発、ロボティクスや大規模言語モデル、アルゴリズムの社会実証といった幅広い研究領域で活動しています。フルタイムの研究員の数も10名を超え（今後も継続的に増やす予定）、2023年度にはICML，ICLR，NAACL，ICRAなどのトップ会議に14本の論文が採択されています（最近の採択論文一覧はこちら）
こうした活動を更に拡大するため、新たな試みとして第1期のリサーチインターンシップを開催しています。インターン生は各領域の第一線で活躍する研究者のメンタリングのもと、普段は外部からは見えにくい研究室の中の研究活動の現場を体験いただけます。
参考）インターンテーマ／メンターの紹介：https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/2024-04-26/
先日、オンライン上でキックオフを行い、リサーチインターンシップが開始しました。
今回のインターンでは国内のみならずスペイン、スウェーデンなど海外からの参加者も合わせて総勢15名のメンバーが参加しています。キックオフではメンター／インターン生がそれぞれの研究テーマや自己紹介を行いました。
インターン生はオンライン／オフライン両形式での参加メンバーがいますが、コミュニケーションツールとしてSlackを活用しつつ、いずれもメンターと密にやり取りを進めながら研究を進めています。
また、インターン生の歓迎会として、配属学生主体でBBQの企画／運営を行いました。
インターン生は約2ヶ月間の成果を最終発表として9月末に発表予定です。
各インターン生の取り組み内容はブログでも発信予定なので、楽しみにしていてください。
Danushka Bollegala先生が訪問されました。
株式会社アマゾンで働かれているDanushka先生が7/31（水）に松尾研を訪問されました。
松尾教授が所属していた石塚研究室にDanushka先生も所属されており、松尾教授とは古くから関わりがありました。そうしたご縁から、例年ご講演をいただいています。
当日は松尾研の研究員や配属学生以外にも、講義受講生などオンラインの参加者含め100名近くの方が参加し、「空気を読むLLM」というテーマで講演いただきました。
Speaker biography: ボレガラ・ダヌシカ氏は2009年に東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻で博士課程（優秀学術研究成果に基づく短縮修了）を修了し，同研究科の助教，講師を得て，2018年から英国リバープール大学計算機学科教授として教育と研究活動を行っております．自然言語処理と機械学習を中心にACL, EMNLP, IJCAI, AAAIを始め，最高峰国際会議で200本以上の論文としてその研究業績を発表しています．「深層学習」（近代科学社），「ウェブデータの機械学習」（機械学習プロフェッショナルシリース）など専門書を執筆しています．なお，株式会社アマゾン(Palo Alto, US)のAmazon Scholarとして深層学習の実世界への応用研究を指導しています．
Title: 空気を読むLLMを目指して
Abstract: ChatGPTを始め，生成AIツールは人工知能研究者に限らず，どなたでも日常的に気軽に使うツールとなっています．生成AIツールの中でも，大規模言語モデル(LLM)はプログラムコードの作成から，作文支援まで幅広い場面で使われています．一方，LLMを使う人間側のユーザーは文化的，経済的，社会的，教育的など様々な観点で異なる背景を持っています．本講演では「LLMは多様な人間を相手にその人の背景を正しく理解し，適切な返信をするためにはどうすれば良いか」について私のグループが行っている研究成果を紹介しながら議論します．相手の背景を理解し，適切な返信をするのは感情的知性(Emotional Intelligence)につながるだけではなく，ユーザーの好感度を上げるためには重要である．一般常識生成(Generative Commonsense Reasoning)を具体的なタスクとして用い，LLMから同じ質問に対して多様な回答を得る手法にはどうすれば良いかを議論します．
松尾研では海外の研究者と共同研究を行っている学生も複数在籍しており、研究室外の方とも積極的に意見交流する機会があります。
今後もこのように研究室の垣根を越えた積極的な交流を続けていきたいと考えます。
Danushka先生、この度は松尾研に足をお運びいただきありがとうございました。
「夏のICML連続読み会」開催のお知らせ
■ イベント概要
松尾研の研究員が週次で実施しているDeepLearning論文輪読会の特別編として、「夏のICML連続読み会」を下記日程でゲスト参加型にて開催いたします。
各回のテーマにあわせ、松尾研の各研究ユニットのメンバーが登壇します。
ゲスト発表枠も用意しておりますので、聴講だけでなく、登壇者としてのご参加も歓迎です。
(登壇していただける方でオフラインにてご参加される方には、交通費を支給いたします)
なお読み会後は懇親会の開催も予定しております。
松尾研の研究テーマや取り組み、研究環境等を知っていただける機会になればと思っておりますので、ぜひお気軽にご参加ください。
▼詳細情報・参加申込みは下記Compassページより
第1回 8/1(木) 12:00〜13:30 テーマ | 大規模言語モデル
https://connpass.com/event/325775/
第2回 8/8(木) 12:00〜13:30 テーマ | 世界モデル
https://connpass.com/event/326021/
第3回 8/22(木) 12:00〜13:30 テーマ | Brain Inspired Intelligence
https://connpass.com/event/326023/
第4回 8/29(木) 12:00〜13:30 テーマ | ロボティクス
https://connpass.com/event/326025/
第5回 9/5(木) 12:00〜13:30 テーマ | AI for Social Good
https://connpass.com/event/326027/
■ 松尾・岩澤研究室について
松尾・岩澤研では，これまで深層生成モデルや深層強化学習といった基礎アルゴリズムの開発，画像認識，自然言語処理，ロボティクスに関する研究，それらの技術的コアになる世界モデルに関する研究などの研究を行ってきました．現在はフルタイムの研究員の数も10名を超え，2023年度にはICML，ICLR，EMNLP，NAACL，ICRAなどのトップ会議，トップジャーナルに合わせて14本の論文が採択されています．（最近の採択論文一覧はこちら）．最近ではBrain-Inspired Intelligenceチームも発足し，深層学習の限界を根本的に解消することを目指した研究開発も行っています．
■ 研究員採用について
松尾・岩澤研では，研究員の採用を積極的におこなっております.
詳細は下記よりご覧ください.
第1回GX2040リーダーズパネルに松尾教授が参加いたしました。（公開資料：「GXを実現するためのDX・AIの活用」）
脱炭素社会を目指すグリーントランスフォーメーション（GX）の国家戦略策定に向け、有識者と意見交換する「GX2040リーダーズパネル」の初会合が首相官邸で開催され、松尾教授が参加いたしました。詳細は下記URLよりご覧ください。
▼松尾プレゼン資料「GXを実現するためのDX・AIの活用」
https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/gx_jikkou_kaigi/gx2040/siryou5.pdf
▼GX2040リーダーズパネル（内閣官房HP）
https://www.kantei.go.jp/jp/101_kishida/actions/202407/02gx_readers.html
Googleとパートナーシップを締結し、日本全国における地域課題の解決をサポートする生成 AI モデルの実装と AI 人材の育成を支援します。
東京大学松尾・岩澤研究室
Googleとパートナーシップを締結し、日本全国における地域課題の解決をサポートする生成 AI モデルの実装と AI 人材の育成を支援する取り組みを発表
東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻 松尾・岩澤研究室（以下「松尾研」）は、この度Googleとパートナーシップを結び、2027 年までに日本全国 47 都道府県における地域課題の解決をサポートする生成 AI モデルの実装と AI 人材の育成を支援する取り組みを発表しました。
日本が直面している高齢化社会や労働人口の減少などの社会問題には、AIをはじめとするテクノロジーの活用が解決策の一つであると考えられています。そのような社会課題を背景に、今回のパートナーシップでは、松尾研のコース修了生と Google のエンジニアが協力して、県の課題解決を支援する生成 AIのモデルを構築し、その実装を通して AI 人材育成に貢献します。
第一弾として、雇用のミスマッチ解消を目指した大阪府との取り組みを開始し、今後開始予定の広島県をはじめ各地での取り組みをすすめます。
詳細は下記Google社のリリースをご確認ください。
https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/technology/ai-google-for-japan-2024/?linkId=10175699
なお、本件に関する問い合わせ先は お問い合わせフォーム よりお願いいたします。
令和6年度「電波の日・情報通信月間」における表彰で、松尾教授が「情報通信月間」総務大臣表彰を授与されました。
総務省及び情報通信月間推進協議会により開かれた6月1日の「電波の日」を記念する式典にて、松尾教授が「情報通信月間」総務大臣表彰を授与されました。
功績の概要としては、下記の通りです。
「ＡＩネットワーク社会推進会議の構成員として、ＡＩ事業者ガイドラインの策定に向けた検討に尽力するとともに、ＡＩ戦略会議の座長として、生成ＡＩに関する幅広い議論を主導するなど、我が国のＡＩ戦略の推進に多大な貢献をした。」
詳細は下記をご覧ください。
https://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01tsushin10_02000075.html