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東京大学松尾・岩澤研究室 GENIACプロジェクトにおいて、大規模言語モデル「Tanuki-8×8B」を開発・公開
発表のポイント 経産省及びNEDOが進める日本国内の生成AI基盤モデル開発を推進する「GENIAC」プロジェク…
Danushka Bollegala先生が訪問されました。
株式会社アマゾンで働かれているDanushka先生が7/31（水）に松尾研を訪問されました。
松尾教授が所属していた石塚研究室にDanushka先生も所属されており、松尾教授とは古くから関わりがありました。そうしたご縁から、例年ご講演をいただいています。
当日は松尾研の研究員や配属学生以外にも、講義受講生などオンラインの参加者含め100名近くの方が参加し、「空気を読むLLM」というテーマで講演いただきました。
Speaker biography: ボレガラ・ダヌシカ氏は2009年に東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻で博士課程（優秀学術研究成果に基づく短縮修了）を修了し，同研究科の助教，講師を得て，2018年から英国リバープール大学計算機学科教授として教育と研究活動を行っております．自然言語処理と機械学習を中心にACL, EMNLP, IJCAI, AAAIを始め，最高峰国際会議で200本以上の論文としてその研究業績を発表しています．「深層学習」（近代科学社），「ウェブデータの機械学習」（機械学習プロフェッショナルシリース）など専門書を執筆しています．なお，株式会社アマゾン(Palo Alto, US)のAmazon Scholarとして深層学習の実世界への応用研究を指導しています．
Title: 空気を読むLLMを目指して
Abstract: ChatGPTを始め，生成AIツールは人工知能研究者に限らず，どなたでも日常的に気軽に使うツールとなっています．生成AIツールの中でも，大規模言語モデル(LLM)はプログラムコードの作成から，作文支援まで幅広い場面で使われています．一方，LLMを使う人間側のユーザーは文化的，経済的，社会的，教育的など様々な観点で異なる背景を持っています．本講演では「LLMは多様な人間を相手にその人の背景を正しく理解し，適切な返信をするためにはどうすれば良いか」について私のグループが行っている研究成果を紹介しながら議論します．相手の背景を理解し，適切な返信をするのは感情的知性(Emotional Intelligence)につながるだけではなく，ユーザーの好感度を上げるためには重要である．一般常識生成(Generative Commonsense Reasoning)を具体的なタスクとして用い，LLMから同じ質問に対して多様な回答を得る手法にはどうすれば良いかを議論します．
松尾研では海外の研究者と共同研究を行っている学生も複数在籍しており、研究室外の方とも積極的に意見交流する機会があります。
今後もこのように研究室の垣根を越えた積極的な交流を続けていきたいと考えます。
Danushka先生、この度は松尾研に足をお運びいただきありがとうございました。
第1回GX2040リーダーズパネルに松尾教授が参加いたしました。（公開資料：「GXを実現するためのDX・AIの活用」）
脱炭素社会を目指すグリーントランスフォーメーション（GX）の国家戦略策定に向け、有識者と意見交換する「GX2040リーダーズパネル」の初会合が首相官邸で開催され、松尾教授が参加いたしました。詳細は下記URLよりご覧ください。
▼松尾プレゼン資料「GXを実現するためのDX・AIの活用」
https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/gx_jikkou_kaigi/gx2040/siryou5.pdf
▼GX2040リーダーズパネル（内閣官房HP）
https://www.kantei.go.jp/jp/101_kishida/actions/202407/02gx_readers.html
令和6年度「電波の日・情報通信月間」における表彰で、松尾教授が「情報通信月間」総務大臣表彰を授与されました。
総務省及び情報通信月間推進協議会により開かれた6月1日の「電波の日」を記念する式典にて、松尾教授が「情報通信月間」総務大臣表彰を授与されました。
功績の概要としては、下記の通りです。
「ＡＩネットワーク社会推進会議の構成員として、ＡＩ事業者ガイドラインの策定に向けた検討に尽力するとともに、ＡＩ戦略会議の座長として、生成ＡＩに関する幅広い議論を主導するなど、我が国のＡＩ戦略の推進に多大な貢献をした。」
詳細は下記をご覧ください。
https://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01tsushin10_02000075.html
松尾教授が座長を務める、AI戦略会議の資料が公開されました。（第9回資料：「生成AIの産業における可能性」）
第９回ＡＩ戦略会議の資料が公開されました。詳細は下記URLよりご覧ください。
▼資料「生成AIの産業における可能性」
https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_senryaku/9kai/shiryo1-4.pdf
▼AI戦略会議（内閣府HP）
https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_senryaku/ai_senryaku.html
Google DeepMind 研究員 Kuang-Huei Leeさんが訪問されました。
Google DeepMindの研究員のKuang-Huei Lee (https://kuanghuei.g…
RoboCup JapanOpen@Home Leagueにて、松尾研のロボットチームが２連覇を果たしました。
2024年4月26日～29日に滋賀県で開催された「RoboCup JapanOpen@Home League」に、松尾研究室のロボティクスサブグループ「TRAIL」が出場しました。
同チームはトヨタ自動車製の標準機ロボットHSRを用いた「Domestic Standard Platform League (DSPL)」に出場し、家庭内での生活支援タスクの性能と技術を競い、優勝しました。
TRAILは昨年度開催された同大会においても優勝しており、今回で大会２連覇となります。
また、今大会では、最終日に行われた自由なテーマでロボットのデモンストレーションと技術プレゼンテーションを競う「オープンチャレンジ」でも優勝しました。
さらに、ロボカップの成果を応用して、ロボットがタスクの実行に失敗しても、基盤モデルのプロンプトの自動生成によって失敗から自動で復帰するような枠組みを提案した研究成果が「日本ロボット学会賞」を初受賞しました。
https://sites.google.com/view/srgpsr
RoboCup@Homeについて
ロボカップのリーグの一つで、人と共に作業を行うロボットが、キッチンやリビングルームなどの家庭環境において様々な課題に取り組み、その達成度を競うことを目的としています。
日常生活で人間を支援する自律ロボットによる競技を通じて、人とコミュニケーションしながら、より役に立つ仕事を行う実用的なロボットの実現を目指しています。
大会の様子は下記よりご覧いただけます。
【松尾・岩澤研究室リサーチインターンシップ】研究テーマとメンターのご紹介
松尾・岩澤研究室では，「知能を創る」というミッションのもと，世界モデルをはじめとした深層学習やそれを超える基礎技術の開発，ロボティクスや大規模言語モデル，アルゴリズムの社会実証といった幅広い研究領域で活動しています．フルタイムの研究員の数も10名を超え（今後も継続的に増やす予定です），2023年度にはICML，ICLR，NAACL，ICRAなどのトップ会議に14本の論文が採択されています（最近の採択論文一覧はこちら）．
こうした活動を更に拡大するため，新たな試みとして第1期のリサーチインターンシップの募集を行います．各領域の第一線で活躍する研究者のメンタリングのもと，普段は外部からは見えにくい，研究室の中の研究活動の現場を体験することができます．
本記事ではリサーチインターンで募集するテーマと、メンターのご紹介をさせていただきます。
リサーチインターンシップについての詳細：http://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/2024-04-17/
神戸市と連携し「GCI 2024 Summer」パブリックビューイングを開催します。
この度松尾・岩澤研究室は神戸市と連携し、AI・データサイエンスのスキル習得を目指す学生に向け「GCI 2024 Summer」のパブリックビューイングを実施することをお知らせします。
東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座（以下、「GCI」）は、データサイエンスを通じてAIの基礎となる考え方を学び、マーケティングを中心としたビジネス課題解決の力を身につける、AI入門講座です。 2014年より開催し、これまで12,500名以上ににデータサイエンスの基礎〜機械学習スキル習得の機会を提供してまいりました。
神戸市では、スタートアップ支援の一環として、2021年からエンジニア創出支援事業である「Kobe Enginieer’s Lab」を推進しているほか、2023年には世界で６拠点目となるMicrosoft AI Co-Innovation Labの誘致を果たすなど、エンジニア、AI・データサイエンティストが生まれやすい街を目指した取り組みを進めています。
詳細は下記をご覧ください。
https://www.city.kobe.lg.jp/a14333/021918496948.html
▼東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座（GCI）
本講座はデータサイエンスを通じてAIの基礎となる考え方を学び、マーケティングを中心としたビジネス課題解決の力を身につける、AI入門講座です。
通算20期目の開催となります。これまで12,500名以上にデータサイエンスの基礎〜機械学習スキル習得の機会を提供してきました。
東大生はもとより、全国の学生（大学院生、大学生、短大生、専門学校生、高専生、高校生、中学生）が受講可能です。また、社会人についても、メタバース工学部の法人会員の社員受講者や、ライフイベント（介護・育児等）による休職者の方も一部受け付けております。