Research
研究
研究業績
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研究領域
年
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脳に学んだカノニカル知能機構の構築にむけて ―学習で得た知識を多面的に再利用する仕組みとは―
山川宏
認知モデル研究会, オンライン会議(日本標準時)
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2021年度 World Robot Competition Service Robot Category Partner Robot Challenge: 準優勝
松嶋 達也ほか
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DORi: Discovering Object Relationships for Moment Localization of a Natural Language Query in a Video
Cristian Rodriguez-Opazo, Edison Marrese-Taylor, Basura Fernando, Hongdong Li and Stephen Gould
The IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV). January 2021
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深層生成モデルと世界モデル
第13回汎用人工知能研究会
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Pixyz: a framework for developing deep generative models
Tutorial on Deep Probabilistic Generative Models for Robotics (IROS2020)
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Modeling Task Uncertainty for Safe Meta-imitation Learning
Tatsuya Matsushima, Naruya Kondo, Yusuke Iwasawa, Kaoru Nasuno, Yutaka Matsuo
Frontiers in Robotics and AI, Vol. 7, pp.189,(2020)
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全脳に学び確率的生成モデルで描く統合的認知アーキテクチャ
谷口忠大, 山川宏
新学術領域研究人工知能と脳科学の対照と融合NEWSLETTER, vol.8, 2020.
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Animal-AI Olympics とWBAI の活動
山川宏, 荒川直哉
人工知能学会誌 Vol.35 No.3, pp. 317-322, 2020.
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汎用AIが投げかける人間の本質への根源的な問い
山川 宏
フロネシス, vol.12, no.1, pp.116-121, 2020.
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汎用人工知能が実現する未来社会とハードウェアへの期待
山川 宏
応用物理, 89 巻, 3 号, p. 163-167, 2020