Our paper for IJCAI2017 has been accepted.
Yusuke Iwasawa, Kotaro Nakayama, Ikuko Yairi and Yutaka Matsuo: Privacy Issues Regarding the Application of DNNs to Activity-Recognition using Wearables and Its Countermeasures by Use of Adversarial Training, The 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI2017), August19–25, Melbourne, Australia (Acceptance Rate: 25%)
Our paper for ICLR2017 workshop was accepted.
Masahiro Suzuki, Kotaro Nakayama, Yutaka Matsuo: Joint Multimodal Learning with Deep Generative Models, ICLR 2017 workshop, April24–26, 2017, Toulon, France.
We analysed big data concerning movements of human resources between companies. It is shown that the movement of highly-skilled professionals to start-up companies within the West Coast region is a leading indicator of growth of business.
We research machine learning system for evolving website more attractive through user interaction. We tackled website optimization applied to medium-sized sites and automatic variation generation system for A/B testing.
We may read consumption behavior we have never known by analysing the histories of users’ actions in website such as Niconico Douga, Zexy net and Study Supri. We investigate consumer needs and mechanism of consumption that usually discussed qualitatively.
Our lab is the most active research group in the field of analysis of social media. The figure shows the world’s first successful research detecting occurrence of an earthquake (or an event) by only Twitter. The number of its citations is more than 1500. In 2014, prof. Matsuo was a track chair of web mining in WWW Conference. We continuously engage in election and market trend prediction and analysis.
ウェブ上にある医療福祉関連情報を集め、構造化しています。 一般に公開されていますが様々な形式で提供されているために取得が難しいデータをマイニング・処理し、データベース化することを目指します。 株式会社ウェルネスとの共同研究で現在進行中のプロジェクトです。
スーモプロジェクトはリクルートとの共同研究プロジェクトの一つです。スーモ内のアクセスログを元にしたデータマイニングを行いました。本研究では、不動産という商材の特徴（検討期間が長い，家はすべて別の商品）に注目して、それに合わせた推薦アルゴリズムの提案を行いました。
国政選挙としてはじめてインターネット選挙運動が解禁された2013年の参議院議員選挙における候補者のTwitter利用分析です。フォロワーの共起分析に基づいた候補者関係のネットワーク可視化や、候補者の拡声力の数値化を行いました。朝日新聞社との共同研究で、分析結果はビリオメディアに掲載され全国に報道されました。
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