2022年Aセメスター:アントレプレナーシップ教育デザイン寄付講座「ディープテック起業実践演習」受講申込み開始(履修登録は東京大学大学院生のみ、聴講は学年不問)

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坂田教授・各務教授・田中准教授とともに、松尾教授が企画・監修を務める「ディープテック起業実践演習」受講申込みが9/5より開始されました。ディープテック、研究の実装化、起業に関心のある、多くの皆様からのチャレンジをお待ちしています。詳細はこちらをご覧ください。

「今こそ知りたいメタバースとWeb3」イベント

Sorry, this entry is only available in Japanese. For the sake of viewer convenience, the content is shown below in the alternative language. You may click the link to switch the active language. 【東京大学学生・教職員限定】 東京大学工学部・大学院工学系研究科主催で、「今こそ知りたいメタバースとWeb3」イベントを、6/14, 18:00-20:30に駒場キャンパスで開催します。是非この機会を活用され、今話題のメタバースやWeb3に関する理解を深めていただければ幸いです。今こそ知りたいメタバースとweb3.pdf ———– ★登壇者 稲見 昌彦(東京大学先端科学技術センター教授) 加藤 直人(クラスター株式会社 代表取締役CEO) 國光 宏尚(株式会社Thirdverse 代表取締役CEO) せきぐち あいみ(VR アーティスト) ★モデレーター 今野 穣(Globis Capital Partners 代表パートナー)…

Our paper for IPSJ journal was accepted.

◼︎書誌情報 タイトル:Fixing the train-test objective discrepancy: Iterative Image Inpainting for Unsupervised Anomaly Detection 著 者:Hitoshi Nakanishi, Masahiro Suzuki, Yutaka Matuo 掲載号:J-Stage in August Vol.30 ◼︎概要 Autoencoders have emerged as popular methods for unsupervised anomaly detection, but they still have difficulty detecting local anomalies in real-world images due to lack of modeling small details. We have assessed…

Our paper was accepted for L4DC.

【Information】 Kei Akuzawa, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo. Estimating Disentangled Belief about Hidden State and Hidden Task for Meta-Reinforcement Learning. Learning for Dynamics and Control (L4DC) Conference. June 2021. 【Overview】 There is considerable interest in designing meta-reinforcement learning (meta-RL) algorithms, which enable autonomous agents to adapt new tasks from small amount of experience. In meta-RL, the…