Research

研究

研究業績

カテゴリー

研究領域

  • A survey of multimodal deep generative models

    Masahiro Suzuki, Yutaka Matsuo

    Advanced Robotics.(2022)

  • Transformerと自己教師あり学習を用いたシーン解釈手法の提案

    小林 由弥 鈴木 雅大 松尾 豊

    第37巻2号 J-STAGE, (2022)

  • LSTMモデルによる金融経済レポートの指数化

    山本裕樹, 落合桂一, 鈴木雅大, 松尾豊

    情報処理学会論文誌トランザクションデジタルプラクティス (2022)

  • Information-theoretic regularization for learning global features by sequential VAE

    Kei Akuzawa, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo

    Mach Learn (2021)

  • The whole brain architecture approach: Accelerating the developmentof artificial general intelligence by referring to the brain

    Hiroshi Yamakawa

    Neural Networks (2021)

  • Bypassing combinatorial explosions in equivalence structure extraction

    Seiya Sato & Hiroshi Yamakawa

    Knowledge and Information Systems (2021)

  • 行動時刻を考慮した条件付き変分オートエンコーダによる推薦システム

    保住純,岩澤有祐,松尾豊

    人工知能学会論文誌,Vol. 36,No. 3 (2021)

  • 深層ニューラルネットワークによるクラスと幾何変換の同時分類確率を利用した分布外検知

    岡本弘野, 鈴木雅大, 松尾豊

    情報処理学会論文誌, Vol.62, No.7, pp.1382-1392 (2021)

  • 深層ニューラルネットワークの中間層出力を利用した半教師あり分布外検知

    岡本弘野, 鈴木雅大, 松尾豊

    情報処理学会論文誌, Vol.62, No.4, pp.1142-1151 (2021)

  • Modeling Task Uncertainty for Safe Meta-imitation Learning

    Tatsuya Matsushima, Naruya Kondo, Yusuke Iwasawa, Kaoru Nasuno, Yutaka Matsuo

    Frontiers in Robotics and AI, Vol. 7, pp.189,(2020)