Research
研究
研究業績
カテゴリー
研究領域
年
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Estimating Disentangled Belief about Hidden State and Hidden Task for Meta-Reinforcement Learning
Kei Akuzawa, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo
Learning for Dynamics and Control (L4DC)
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Group Equivariant Conditional Neural Processes
Makoto Kawano, Wataru Kumagai, Akiyoshi Sannai, Yusuke Iwasawa, and Yutaka Matsuo.
International Conference on Learning Representations 2021 (ICLR2021).
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深層生成モデルと世界モデル
第13回汎用人工知能研究会
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Pixyz: a framework for developing deep generative models
Tutorial on Deep Probabilistic Generative Models for Robotics (IROS2020)
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Neuro-SERKET:Development of Integrative Cognitive System Through the Composition of Deep Probabilistic Generative Models
Tadahiro Taniguchi, Tomoaki Nakamura, Masahiro Suzuki, Ryo Kuniyasu, Kaede Hayashi, Akira Taniguchi, Takato Horii & Takayuki Nagai, Neuro-SERKET
New Generation Computing, (2020)
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深層生成モデルと世界モデル，深層生成モデルライブラリPixyzについて
第1回TensorFlow User Group(TFUG)ベイズ分科会
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深層生成モデルと世界モデル
第4回統計・機械学習若手シンポジウム
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次の脳科学×AI に向けて〜深層生成モデルと世界モデルから見えるAIの未来〜
鈴木 雅大
新学術領域「人工知能と脳科学の対照と融合」ニュースレターVol.5, 2019.
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2018年度 情報処理学会論文賞
鈴木雅大
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異なる種類の情報を「統合」する試み
鈴木雅大
情報処理学会誌 Vol.60 No.8