
Research
研究
研究業績
カテゴリー
研究領域
年
-
Prediction and validation of parameters of multi-axis soil remediation equipment based on machine learning algorithms
Zhipeng Wang, Yuhang Jiang, Yaonan Zhu, Feng Ma, Youzhao Wang, Chaoyue Zhao, Xu Li, Tong Zhu
Particuology, Vol. 98, pp. 41-55, May 2025
-
Rethinking Domain-Specific Pre-Training by Supervised or Self-Supervised Learning for Chest Radiograph Classification: A Comparative Study Against ImageNet Counterparts in Cold-Start Active Learning
Han Yuan, Mingcheng Zhu, Rui Yang, Han Liu, Irene Li, Chuan Hong
Health Care Science, Vol. 4, No. 2, pp. 110-143, April 2025
-
Prediction and Calibration of Black Soil Modeling Parameters Based on Response Surface Methodology and Machine Learning Algorithms
Zhipeng Wang, Feng Ma, Yaonan Zhu, Hongyan Wang, Tong Zhu, Youzhao Wang, Chaoyue Zhao, Jin Yu
Particulate Science and Technology, Vol. 43, No. 4, pp. 534-545, April 2025
-
Development of Polyimides with Low Dielectric Loss Tangent by Incorporating Polysiloxanes with Phenyl Side Groups
Riku Takahashi, Ririka Sawada, Kan Hatakeyama-Sato, Yuta Nabae, Shinji Ando, Teruaki Hayakawa
Macromolecular Rapid Communications, April 2025
-
Improved Availability of Mobile Network Teleoperation by Employing a Video Conferencing Application with Audio-Embedded Commands
Sho Hatano, Yaonan Zhu, Tadayoshi Aoyama, Yasuhisa Hasegawa
IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L), Vol. 10, No. 4, pp. 3502-3509, April 2025
-
2024年度 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム,優秀論文賞(UBI):Vision Transformerから畳み込みニューラルネットワーク への知識蒸留手法の提案
前羽 利治,河野 慎,松尾 豊
-
2023年度情報処理学会論文誌ジャーナル特選論文: Bayesian Neural Networkによる景気テキストの不確実性評価と景気指標の開発
山本裕樹, 鈴木雅大, 落合桂一, 松尾豊,
-
2022年度情報処理学会論文誌デジタルプラクティス優秀論文賞: LSTMモデルによる金融経済レポートの指数化
山本裕樹, 落合桂一, 鈴木雅大, 松尾豊
-
Bayesian Neural Networkによる景気テキストの不確実性評価と景気指標の開発
山本裕樹, 鈴木雅大, 落合桂一, 松尾豊
情報処理学会論文誌, (2023).
-
因果推論を用いた論文引用関係の分析
落合桂一, 松尾豊
2022年度人工知能学会全国大会