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研究業績
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年
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ガウス過程潜在変数モデルとニューラルネットワークの統合によるマルチエージェント記号創発と潜在表現学習
中村友昭, 鈴木雅大, 谷口彰, 谷口忠大
日本ロボット学会誌（レター）, (2024)
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Experimental study for a computational model in ITS to predict the learners’ state
Yoshimasa Tawatsuji
International Conference on Computers in Education (ICCE 2023). December 2023.
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Unnatural Error Correction: GPT-4 Can Almost Perfectly Handle Unnatural Scrambled Text
Qi Cao, Takeshi Kojima, Yutaka Matsuo, Yusuke Iwasawa
Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2023). December 2023.
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AIによって自律化が進む米国軍事技術の動向
岡島義憲,山川宏
第25回 人工知能学会 汎用人工知能研究会
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様々な未来を探る: 人間と超知能の相互作用による分岐シナリオ
山川宏
第25回 人工知能学会 汎用人工知能研究会
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脳参照アーキテクチャ駆動開発による全脳アーキテクチャ完成にむけた技術ロードマップ
山川 宏, 田和辻 可昌,芦原 佑太, 布川 絢子, 荒川 直哉 ,高橋 恒一, 松尾 豊
第25回 人工知能学会 汎用人工知能研究会
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Target-Aware Contextual Political Bias Detection in News
Iffat Maab, Edison Marrese-Taylor, Yutaka Matsuo
Proceedings of the 13th International Joint Conference on Natural Language Processing and the 3rd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics (IJCNLP-AACL 2023). November 2023
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動的なマルチエージェント環境におけるモデルメディエータを利用したモデルベース強化学習
今井翔太, 岩澤有祐, 松尾豊
人工知能学会論文誌, Vol.38, No.5, (2023)
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自由エネルギー原理と深層学習─世界モデルを軸として─
鈴木 雅大
人工知能 Vol.38 No.6, p.796-804, 2023.
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Pixyz: a Python library for developing deep generative models
Masahiro Suzuki, Takaaki Kaneko, Yutaka Matsuo: Pixyz
Advanced Robotics, (2023)