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年
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海馬体に学んだ確率的生成モデルの実装と有効性検証-
大竹 俊輔、前山 功伊、長谷川 翔一、中島 毅士、谷口 彰、谷口 忠大、山川 宏
2023年度人工知能学会全国大会（第37回）
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脳型AIの基盤となる画像からの解剖学的神経投射の抽出 -文献上の脳神経回路図からのグラフ構造の抽出-
堀口 維里優、芦原 佑太、山川 宏
2023年度人工知能学会全国大会（第37回）
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大規模言語モデルによる情感豊かなインタラクション実現のためのロードマップの提案 – 扁桃体による恐怖や動機付けの仕組みを中心に –
大森 隆司、田和辻 可昌、宮本 竜也、芦原 佑太、荒川 直哉、山川 宏
2023年度人工知能学会全国大会（第37回）
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Proposal of a function-oriented SCID method for reverse engineering a wide range of brain regions
Hiroshi Yamakawa, Ayako Fukawa, Naoya Arakawa, Yoshimasa Tawatsuji, Yuta Ashihara , Yutaka Matsuo
Computational Neuroscience, P127. 2023
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“DreamSparse: Escaping from Plato’s Cave with 2D Frozen Diffusion Model given Sparse Views”
Paul Yoo, Jiaxian Guo, Xin Zhang, Yutaka Matsuo, Shixiang Shane Gu
XRNerf workshop of The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2023). May 2023
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Paste, Inpaint and Harmonize via Denoising: Subject-Driven Image Editing with Pre-Trained Diffusion Model
Xin Zhang, Jiaxian Guo, Paul Yoo, Yutaka Matsuo, Yusuke Iwasawa
AI4CC workshop of The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
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A System for Morphology-Task Generalization via Unified Representation and Behavior Distillation
Hiroki Furuta, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo, and Shixiang Shane Gu
International Conference on Learning Representations (ICLR2023, notable-top-25%)
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Interaction-Based Disentanglement of Entities for Object-Centric World Models
Akihiro Nakano, Masahiro Suzuki, Yutaka Matsuo.
“InteractioInternational Conference on Learning Representations (ICLR2023)
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DiffusER: Diffusion via Edit-based Reconstruction
Machel Reid, Vincent Josua Hellendoorn, Graham Neubig
International Conference on Learning Representations (ICLR2023)
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神経科学文献から解剖学的神経投射を網羅的に抽出できるツール環境構築に向けて
芦原 佑太, 堀口 維里優, 山川 宏
信学技報ニューロコンピューティング研究会（NC）