Research
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研究業績
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年
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Data for Brain Reference Architecture of YM24Amygdala
Yohei Maruyama, Tatsuya Miyamoto, Yoshimasa Tawatsuji, Hiroshi Yamakawa
1st. Int. Whole Brain Architecture Workshop, vol.1, num.2, IWBA-WS-001-02, July 2024.
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Data for Brain Reference Architecture of YS24 Longitudinally Segmented Distal CA1 and Periphery
Yudai Suzuki, Yoshiko Honda, Shinya Ohara, Ayako Fukawa, Hiroshi Yamakawa
1st. Int. Whole Brain Architecture Workshop, vol.1, num.1, WBA-WS-001-01, July 2024.
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超知能倫理を誘導するための戦略的アプローチ
山川宏, 林祐輔
人工知能学会全国大会論文集 JSAI2024 (June 11, 2024)
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「進化したAIに人間が“道連れ”にされて滅ぶ」可能性も？ AI開発の競争と安全性を考える
山川宏
ABEMAヒルズ 2024年5月25日
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AIを守るための防御的AIネットワークについて
岡島義憲, 山川宏
人工知能学会第二種研究会資料 2023, no. AGI-026 (2024): 60–72.
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超知能が普遍的な利他性を持つ可能性
山川宏
人工知能学会第二種研究会資料 2023, no. AGI-026 (2024): 26–31.
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2023年度人工知能学会研究会(Sig-AGI)優秀賞: 脳参照アーキテクチャ駆動開発による全脳アーキテクチャ完成にむけた技術ロードマップ
山川 宏, 田和辻可昌, 芦原佑太, 布川絢子, 荒川直哉, 高橋恒一, 松尾豊,
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文書生成タスクに対する強化学習応用における文書生成器のサンプルに非依存な報酬関数学習フレームワークの提案
冨山翔司, 鈴木雅大, 落合桂一, 松尾豊
電子情報通信学会和文論文誌D, (2024)
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ガウス過程潜在変数モデルとニューラルネットワークの統合によるマルチエージェント記号創発と潜在表現学習
中村友昭, 鈴木雅大, 谷口彰, 谷口忠大
日本ロボット学会誌（レター）, (2024)
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Experimental study for a computational model in ITS to predict the learners’ state
Yoshimasa Tawatsuji
International Conference on Computers in Education (ICCE 2023). December 2023.