Research
研究
研究業績
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研究領域
年
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Attentional Reinforcement Learning in the Brain
Hiroshi Yamakawa
New Generation Computing, doi:10.1007/s00354-019-00081-z, (2020)
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深層生成モデルと世界モデル，深層生成モデルライブラリPixyzについて
第1回TensorFlow User Group(TFUG)ベイズ分科会
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「Attentional Reinforcement Learning model – パターンを用いた熟考 -」
日本オミックス医学会 シンポジウム
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2020年12月 ロボカップジャパンオープン@Home DSPLリーグ, 準優勝
松嶋 達也ほか
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2020年度 人工知能学会研究会優秀賞: “Instruction Followingにおけるサブタスクへの分割と抽象化された行動の予測による長い行動系列への頑健性の向上”
篠田 一聡，竹澤 祐貴，鈴木 雅大，岩澤 有祐，松尾 豊
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2020年12月 ロボカップジャパンオープン@Home DSPLリーグ, テクニカルチャレンジ優勝
松嶋 達也ほか
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第34回人工知能学会全国大会 国際セッション口頭発表部門優秀賞: “Visualizing Road Condition Information by Applying the AutoEncoder to Wheelchair Sensing Data for Road Barrier Assessment”
Goh Sato, Takumi Watanabe, Yusuke Iwasawa, Ikuko Eguchi Yairi,
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第34回人工知能学会全国大会 学生奨励賞, “償却推論にもとづいた継続学習”
川島 寛乃，河野 慎，熊谷 亘, 松井 孝太，中澤 仁
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「人間社会を支えるエコシステムとしての自律AI社会 – 存在論的リスクを克服するために-」
シンギュラリティサロン＠東京 第37回公開講演会
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深層生成モデルと世界モデル
第4回統計・機械学習若手シンポジウム