Research
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研究業績
カテゴリー
研究領域
年
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物理世界で生存可能な人工知能
山川宏
第24回 汎用人工知能研究会
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Proposing a Database Extracting Anatomical Structures from Neuroscience Literature and Evaluating Its Information Credibility
Yuta Ashihara, Hiroshi Yamakawa, Iriya Horiguchi
INCF Neuroinformatics Assembly, 518.
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BDBRA: Database for extracting descriptions of neural projections and brain regions from neuroscience literature with dialogue prompts
Yuta Ashihara, Hiroshi Yamakawa, Iriya Horiguchi, Yutaka Matsuo
Computational Neuroscience, P128. 2023.
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人間レベルAIへの到達を定義するための包括的技術地図 – 汎用情報処理 × Entification関連処理-
山川 宏，松尾 豊
2023年度人工知能学会全国大会（第37回）
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海馬体に学んだ確率的生成モデルの実装と有効性検証-
大竹 俊輔、前山 功伊、長谷川 翔一、中島 毅士、谷口 彰、谷口 忠大、山川 宏
2023年度人工知能学会全国大会（第37回）
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脳型AIの基盤となる画像からの解剖学的神経投射の抽出 -文献上の脳神経回路図からのグラフ構造の抽出-
堀口 維里優、芦原 佑太、山川 宏
2023年度人工知能学会全国大会（第37回）
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大規模言語モデルによる情感豊かなインタラクション実現のためのロードマップの提案 – 扁桃体による恐怖や動機付けの仕組みを中心に –
大森 隆司、田和辻 可昌、宮本 竜也、芦原 佑太、荒川 直哉、山川 宏
2023年度人工知能学会全国大会（第37回）
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Proposal of a function-oriented SCID method for reverse engineering a wide range of brain regions
Hiroshi Yamakawa, Ayako Fukawa, Naoya Arakawa, Yoshimasa Tawatsuji, Yuta Ashihara , Yutaka Matsuo
Computational Neuroscience, P127. 2023
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“DreamSparse: Escaping from Plato’s Cave with 2D Frozen Diffusion Model given Sparse Views”
Paul Yoo, Jiaxian Guo, Xin Zhang, Yutaka Matsuo, Shixiang Shane Gu
XRNerf workshop of The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2023). May 2023
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Paste, Inpaint and Harmonize via Denoising: Subject-Driven Image Editing with Pre-Trained Diffusion Model
Xin Zhang, Jiaxian Guo, Paul Yoo, Yutaka Matsuo, Yusuke Iwasawa
AI4CC workshop of The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition