Research
研究
研究業績
カテゴリー
研究領域
年
-
BRA駆動開発による全脳アーキテクチャ完成にむけた技術ロードマップ
山川 宏, 芦原 佑太, 田和辻 可昌, 荒川 直哉
第33回日本神経回路学会全国大会
-
BRA駆動開発のためのLLMを用いた神経投影情報の自動抽出とデータベース構築
堀口 維里優, 芦原 佑太, 山川 宏
第33回日本神経回路学会全国大会
-
BRAES: Developing Brain Reference Architecture Editorial System for Accumulating Hypotheses on Neural Functionality
Yoshimasa Tawatsuji, Yuta Ashihara, Naoya Arakawa, Hiroshi Yamakawa
INCF Neuroinformatics Assembly, 517. September 2023
-
物理世界で生存可能な人工知能
山川宏
第24回 汎用人工知能研究会
-
Proposing a Database Extracting Anatomical Structures from Neuroscience Literature and Evaluating Its Information Credibility
Yuta Ashihara, Hiroshi Yamakawa, Iriya Horiguchi
INCF Neuroinformatics Assembly, 518.
-
BDBRA: Database for extracting descriptions of neural projections and brain regions from neuroscience literature with dialogue prompts
Yuta Ashihara, Hiroshi Yamakawa, Iriya Horiguchi, Yutaka Matsuo
Computational Neuroscience, P128. 2023.
-
人間レベルAIへの到達を定義するための包括的技術地図 – 汎用情報処理 × Entification関連処理-
山川 宏，松尾 豊
2023年度人工知能学会全国大会（第37回）
-
海馬体に学んだ確率的生成モデルの実装と有効性検証-
大竹 俊輔、前山 功伊、長谷川 翔一、中島 毅士、谷口 彰、谷口 忠大、山川 宏
2023年度人工知能学会全国大会（第37回）
-
脳型AIの基盤となる画像からの解剖学的神経投射の抽出 -文献上の脳神経回路図からのグラフ構造の抽出-
堀口 維里優、芦原 佑太、山川 宏
2023年度人工知能学会全国大会（第37回）
-
大規模言語モデルによる情感豊かなインタラクション実現のためのロードマップの提案 – 扁桃体による恐怖や動機付けの仕組みを中心に –
大森 隆司、田和辻 可昌、宮本 竜也、芦原 佑太、荒川 直哉、山川 宏
2023年度人工知能学会全国大会（第37回）