In this GCI Alumni Interview Series, we feature past participants of the Global Consumer Intelligence program and share their experiences, learning journeys, and career growth after joining GCI.
This article features Tanisha Botharrygadoo, an undergraduate student studying Data Analytics, Data Science, and Machine Learning at Sunway University in Malaysia, where I'm pursuing my degree as an international student from Mauritius. Through this interview, Tanisha shares what motivated her to join GCI, the skills and knowledge gained through the program, and how the experience has contributed to Tanisha’s academic and professional journey.
Q1: Please introduce yourself
(In English)
Hi, I'm Tanisha from Mauritius. I'm currently an undergraduate student studying Data Analytics, Data Science, and Machine Learning at Sunway University in Malaysia, where I'm pursuing my degree as an international student.
(In French)
Bonjour, je m'appelle Tanisha et je viens de l'île Maurice. Je suis actuellement étudiante en licence en analyse de données, science des données et apprentissage automatique à l'Université Sunway, en Malaisie, où je poursuis mes études en tant qu'étudiante internationale.
Q2: What motivated you to join GCI?
(In English)
I wanted to go beyond the theory I was learning in my coursework and see how machine learning is actually applied to real business problems. GCI's connection to the University of Tokyo and Matsuo Lab — one of the most respected AI research groups in the world — made it feel like a rare opportunity, and the fact that the program combined technical data science training with entrepreneurship really stood out to me. I wanted a program that would push me outside my usual academic environment and let me learn alongside an international cohort.
(In French)
Je voulais aller au-delà de la théorie apprise en cours et découvrir comment l'apprentissage automatique est réellement appliqué à des problématiques commerciales et de consommation concrètes. Le lien de GCI avec l'Université de Tokyo et le Matsuo Lab — l'un des groupes de recherche en IA les plus respectés au monde — en faisait une opportunité rare à mes yeux, et le fait que le programme combine formation technique en science des données et esprit entrepreneurial m'a particulièrement attirée. Je voulais un programme qui me pousserait en dehors de mon cadre académique habituel et me permettrait d'apprendre au sein d'une cohorte internationale.
Q3: What skills, knowledge, or experiences did you gain through GCI?
(In English)
Through GCI, I developed a much stronger practical understanding of the end-to-end data science process — from data collection and preprocessing to model development and evaluation — applied to real consumer and business problems rather than clean textbook datasets. I also learned how to build a business proposal from scratch, which taught me how to identify a real opportunity, validate an idea, and translate a technical solution into something that actually makes business sense. On top of the technical side, I significantly improved how I communicate complex ideas to a non-technical audience, and I learned to collaborate with teammates from completely different academic and cultural backgrounds.
(In French)
Grâce à GCI, j'ai développé une compréhension beaucoup plus solide du processus complet de la science des données — de la collecte et du prétraitement des données jusqu'au développement et à l'évaluation des modèles — appliquée à de véritables problématiques de consommation et d'entreprise plutôt qu'à des jeux de données théoriques. J'ai également appris à construire une proposition commerciale de A à Z, ce qui m'a appris à identifier une réelle opportunité, à valider une idée et à transformer une solution technique en quelque chose ayant un véritable sens sur le plan commercial. Au-delà de l'aspect technique, j'ai considérablement amélioré ma capacité à communiquer des idées complexes à un public non technique, et j'ai appris à collaborer avec des coéquipiers issus de parcours académiques et cultures très différents.
Q4: How has GCI helped you in your academic or professional journey?
(In English)
GCI showed me that succeeding in data science isn't just about building accurate models — it's also about understanding the business context behind the data and being able to communicate insights clearly. That perspective has directly changed how I approach my coursework and personal projects. It gave me the confidence to see myself working at the intersection of technology and business. It also gave me exposure to cutting-edge research at UTokyo and glimpse into inspiring startups like Bakutan Inc, which strengthened my academic profile and career goals.
(In French)
GCI m'a montré que réussir en science des données ne consiste pas seulement à construire des modèles précis, mais aussi à comprendre le contexte commercial derrière les données et à savoir communiquer clairement les résultats. Cette perspective a directement changé ma façon d'aborder mes cours et mes projets personnels. Le programme m'a également donné la confiance de me projeter à l'intersection de la technologie et du commerce, et m'a permis de rencontrer des mentors et des pairs dont je continue d'apprendre alors que je réfléchis à mes prochaines étapes après l'obtention de mon diplôme. Cela m'a aussi permis de découvrir des recherches de pointe à l'UTokyo et d'avoir un aperçu de startups inspirantes comme Bakutan Inc, ce qui a renforcé mon profil académique et mes objectifs de carrière.
Q5: What was the most memorable part of your GCI experience?
(In English)
The most memorable part for me was the onsite experience in Tokyo — attending lectures, meeting business leaders and researchers, and working intensively to turn an idea into a real business proposal within a tight deadline. Presenting our work and receiving direct feedback from mentors and judges made it feel like a genuine, high-stakes learning experience, and being surrounded by driven students from all over the world made it even more memorable.
(In French)
Le moment le plus marquant pour moi a été l'expérience sur place à Tokyo — assister à des conférences, rencontrer des dirigeants d'entreprise et des chercheurs, et travailler intensément pour transformer une idée en une véritable proposition commerciale dans un délai serré. Présenter notre travail et recevoir des retours directs de mentors et de membres du jury a rendu cette expérience d'apprentissage authentique et exigeante, et le fait d'être entourée d'étudiants motivés venus du monde entier l'a rendue d'autant plus inoubliable.
Q6: What would you say to someone considering applying to GCI?
(In English)
Apply, even if you feel like you don't have enough experience yet — GCI is designed to push you and help you grow quickly, not to test what you already know. Don't overthink it or wait until you feel “qualified enough” — nobody really is at first, and that's the point. You'll learn a ton, meet people from all over the world, and probably surprise yourself with what you can build in a short time. It pushed me way more than I expected, in a good way, and I don't regret it at all.
(In French)
Postulez, même si vous pensez ne pas avoir encore assez d'expérience — GCI est conçu pour vous pousser et vous faire progresser rapidement, et non pour évaluer ce que vous savez déjà. Ne réfléchissez pas trop et n'attendez pas de vous sentir « assez qualifié(e) » — au début, personne ne l'est vraiment, et c'est justement ça l'intérêt. Vous allez apprendre énormément, rencontrer des gens du monde entier, et probablement vous surprendre vous-même par ce que vous êtes capable de créer en peu de temps. Ça m'a poussée bien plus loin que ce à quoi je m'attendais, dans le bon sens du terme, et je ne regrette absolument rien.
Thank you, Tanisha, for sharing your GCI experience with us!
Through the GCI Alumni Interview Series, we hope to highlight the diverse stories of our alumni and show how GCI supports students and professionals in developing practical AI, data science, and business skills for the future.
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