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Year
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About After Deep Learning Artificial Intelligence
応用脳科学コンソーシアム事務局
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Beyond Deep Learning – How Will Artificial Intelligence Change Work? ~ (in Japanese)
日経ビッグデータラボ
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Networking Optimization in Business SNS Based on Modern Portfolio Theory
巣籠 悠輔, 大澤 昇平, 松尾 豊
情報処理学会論文誌 (2014)
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Prediction of venture companies’ exit using information on people’s career change history as a background.
上野山 勝也, 松尾 豊
情報処理学会論文誌 (2014)
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東大准教授に教わる「人工知能って、そんなことまでできるんですか?」
松尾豊, 塩野誠
KADOKAWA/中経出版
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Formulation of the web page optimization problem and proposal of an optimization method
飯塚 修平, 松尾 豊
人工知能学会論文誌 (2014)
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Content Consumption Trend Prediction System Using Web Mining
保住 純, 飯塚 修平, 中山 浩太郎, 高須 正和, 嶋田 絵理子, 須賀 千鶴, 西山 圭太, 松尾 豊
人工知能学会論文誌 (2014)
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Predicting the popularity of entities on social networking sites using semantic relations
大澤 昇平, 松尾 豊
人工知能学会論文誌 (2014)
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Proposed Method for Estimating Occupations of Social Media Users
榊 剛史, 松尾 豊
知能情報フィジイ学会論文誌 (2014)
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Grasping the status of corporate recognition using the Web and utilizing it for corporate PR
上野山 勝也, 松尾 豊
情報処理学会論文誌, Vol. 54, No. 11, pp. 2392-2401 (2013)