Research
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研究業績
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研究領域
年
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Neuro-SERKET:Development of Integrative Cognitive System Through the Composition of Deep Probabilistic Generative Models
Tadahiro Taniguchi, Tomoaki Nakamura, Masahiro Suzuki, Ryo Kuniyasu, Kaede Hayashi, Akira Taniguchi, Takato Horii & Takayuki Nagai, Neuro-SERKET
New Generation Computing, (2020)
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深層生成モデルと世界モデル，深層生成モデルライブラリPixyzについて
第1回TensorFlow User Group(TFUG)ベイズ分科会
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第34回人工知能学会全国大会 学生奨励賞, “償却推論にもとづいた継続学習”
川島 寛乃，河野 慎，熊谷 亘, 松井 孝太，中澤 仁
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深層生成モデルと世界モデル
第4回統計・機械学習若手シンポジウム
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次の脳科学×AI に向けて〜深層生成モデルと世界モデルから見えるAIの未来〜
鈴木 雅大
新学術領域「人工知能と脳科学の対照と融合」ニュースレターVol.5, 2019.
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2018年度 情報処理学会論文賞
鈴木雅大
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異なる種類の情報を「統合」する試み
鈴木雅大
情報処理学会誌 Vol.60 No.8
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人工知能学会全国大会2019 学生奨励賞: “メタ学習としてのGenerative Query Networks”
谷口尚平, 岩澤有祐, 松尾豊（受賞者：谷口尚平）
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深層生成モデルを用いた半教師ありマルチモーダル学習
鈴木雅大, 松尾豊
情報処理学会論文誌, Vol. 59, No. 12 (2018)
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情報処理学会論文誌ジャーナル特選論文
鈴木雅大