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    • 国際会議
      コンピュータービジョン 生成モデル

      Image Referenced Sketch Colorization Based on Animation Creation Workflow

      [paper]

      Dingkun Yan*, Xinrui Wang*, Zhuoru Li, Suguru Saito, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo, Jiaxian Guo

      Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2025)

    • 国際会議
      コンピュータービジョン

      Synergy and Diversity in CLIP: Enhancing Performance Through Adaptive Backbone Ensembling

      [paper]

      Cristian Rodriguez‑Opazo, Ehsan Abbasnejad, Damien Teney, Hamed Damirchi, Edison Marrese‑Taylor, Anton van den Henge

      Proceedings of the 2025 International Conference on Learning Representations (ICLR 2025), 2025

    • 受賞
      コンピュータービジョン 応用研究

      2024年度 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム,優秀論文賞（UBI）：Vision Transformerから畳み込みニューラルネットワーク への知識蒸留手法の提案

      前羽 利治，河野 慎，松尾 豊

    • 国際会議
      コンピュータービジョン

      Paste, Inpaint and Harmonize via Denoising: Subject-Driven Image Editing with Pre-Trained Diffusion Model

      [paper] [web]

      Xin Zhang*, Jiaxian Guo*, Paul Yoo, Yutaka Matsuo, Yusuke Iwasawa

      2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2024)

    • 論文誌
      コンピュータービジョン 理論 表現学習

      HAWK-Net: Hierarchical Attention Weighted Top-K Network for Megapixel Image Classification

      Hitoshi Nakanishi, Masahiro Suzuki, Yutaka Matsuo

      IPSJ, (2023).

    • 論文誌
      コンピュータービジョン

      顔の角度情報を用いたDeepFake動画の検出手法の提案

      蔭山智, 鈴木雅大, 落合桂一, 松尾豊

      電子情報通信学会和文論文誌D, (2023).

    • 国際会議
      コンピュータービジョン

      Paste, Inpaint and Harmonize via Denoising: Subject-Driven Image Editing with Pre-Trained Diffusion Model

      [paper] [web]

      Xin Zhang, Jiaxian Guo, Paul Yoo, Yutaka Matsuo, Yusuke Iwasawa

      AI4CC workshop of The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

    • 論文誌
      コンピュータービジョン

       Robustifying Vision Transformer Without Retraining From Scratch Using Attention Based Test-Time Adaptation

      Takeshi Kojima, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo

      New Generation Computing, (2022).[paper]

    • 論文誌
      コンピュータービジョン 表現学習

      Fixing the train-test objective discrepancy: Iterative Image Inpainting for Unsupervised Anomaly Detection

      Hitoshi Nakanishi, Masahiro Suzuki, Yutaka Matuo.

      J-Stage in August Vol.30, (2022).

    • 国際会議
      コンピュータービジョン

      Robustifying Vision Transformer without Retraining from Scratch by Test-Time Class-Conditional Feature Alignment

      Takeshi Kojima, Yutaka Matsuo, and Yusuke Iwasawa.

      the 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 25th European Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI 2022)