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    研究領域

    • 第34回人工知能学会全国大会 学生奨励賞, “償却推論にもとづいた継続学習”

      川島 寛乃,河野 慎,熊谷 亘, 松井 孝太,中澤 仁

    • 「人間社会を支えるエコシステムとしての自律AI社会 – 存在論的リスクを克服するために-」

      シンギュラリティサロン@東京 第37回公開講演会

    • 深層生成モデルと世界モデル

      第4回統計・機械学習若手シンポジウム

    • Pixyz: a framework for developing complex deep generative models

      Workshop on Deep Probabilistic Generative Models for Cognitive Architecture in Robotics (IROS2019)

    • 服の領域を考慮した写真上の人物の自動着せ替えに関する研究

      久保静真, 岩澤有祐, 鈴木雅大, 松尾豊

      情報処理学会論文誌, Vol.60, No.3, pp.870-879(2019)

    • 次の脳科学×AI に向けて〜深層生成モデルと世界モデルから見えるAIの未来〜

      鈴木 雅大

      新学術領域「人工知能と脳科学の対照と融合」ニュースレターVol.5, 2019.

    • コミュニティ型のAI人材育成 -東京大学におけるAI講座運営からの学び-

      中山 浩太郎

      情報処理学会誌, Vol. 60, No. 7, pp. 644 – 651, 2019

    • 事前検索を用いた多様性を考慮した高速なTwitter時空間検索

      落合桂一, 鳥居大祐, 深澤佑介, 松尾豊

      情報処理学会論文誌, Vol.60, No.2, pp.549-560 (2019)

    • AI事典 第3版

      中島秀之, 浅田稔, 橋田浩一, 松原仁, 山川宏, 栗原聡, 松尾豊 (著, 編集),

      近代科学社

    • 東京大学のデータサイエンティスト育成講座

      中山 浩太郎(監修), 塚本 邦尊, 山田 典一, 大澤 文孝, 松尾 豊 (協力)

      東京大学のデータサイエンティスト育成講座, マイナビ出版