Research
研究
研究業績
カテゴリー
研究領域
年
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深層生成モデルと世界モデル
第13回汎用人工知能研究会
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Pixyz: a framework for developing deep generative models
Tutorial on Deep Probabilistic Generative Models for Robotics (IROS2020)
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Modeling Task Uncertainty for Safe Meta-imitation Learning
Tatsuya Matsushima, Naruya Kondo, Yusuke Iwasawa, Kaoru Nasuno, Yutaka Matsuo
Frontiers in Robotics and AI, Vol. 7, pp.189,(2020)
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全脳に学び確率的生成モデルで描く統合的認知アーキテクチャ
谷口忠大, 山川宏
新学術領域研究人工知能と脳科学の対照と融合NEWSLETTER, vol.8, 2020.
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Animal-AI Olympics とWBAI の活動
山川宏, 荒川直哉
人工知能学会誌 Vol.35 No.3, pp. 317-322, 2020.
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汎用AIが投げかける人間の本質への根源的な問い
山川 宏
フロネシス, vol.12, no.1, pp.116-121, 2020.
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汎用人工知能が実現する未来社会とハードウェアへの期待
山川 宏
応用物理, 89 巻, 3 号, p. 163-167, 2020
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Gravity of Location-based Service: Analyzing the Effects for Mobility Pattern and Location Prediction
Keiichi Ochiai, Yusuke Fukazawa, Wataru Yamada, Hiroyuki Manabe, Yutaka Matsuo
Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 14(1), pp.476-487 (2020)
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2020年 WBAI奨励賞
鈴木雅大
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ICWSM 2020 Best Paper Honorable Mentions: Gravity of Location-Based Service: Analyzing the Effects for Mobility Pattern and Location Prediction
落合 桂一