Research
研究
研究業績
カテゴリー
研究領域
年
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The whole brain architecture approach: Accelerating the developmentof artificial general intelligence by referring to the brain
Hiroshi Yamakawa
Neural Networks (2021)
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2020年度人工知能学会研究会優秀賞
篠田一聡, 竹澤祐貴, 鈴木雅大, 岩澤有祐, 松尾豊
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Bypassing combinatorial explosions in equivalence structure extraction
Seiya Sato & Hiroshi Yamakawa
Knowledge and Information Systems (2021)
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行動時刻を考慮した条件付き変分オートエンコーダによる推薦システム
保住純,岩澤有祐,松尾豊
人工知能学会論文誌,Vol. 36,No. 3 (2021)
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深層ニューラルネットワークによるクラスと幾何変換の同時分類確率を利用した分布外検知
岡本弘野, 鈴木雅大, 松尾豊
情報処理学会論文誌, Vol.62, No.7, pp.1382-1392 (2021)
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深層ニューラルネットワークの中間層出力を利用した半教師あり分布外検知
岡本弘野, 鈴木雅大, 松尾豊
情報処理学会論文誌, Vol.62, No.4, pp.1142-1151 (2021)
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Alignment-free Object-level Scene Change Detection using Deep Object Matching
Kento Doi, Ryuhei Hamaguchi, Yusuke Iwasawa, Masaki Onishi, Yutaka Matsuo, Ken Sakurada.
IEEE Robotics and Automatation Society (IROS2022)
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Describe the comprehensive neural circuitry around the cerebellum as data
山川宏,松尾豊
日本神経科学大会
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Comprehensive eye-movement circuits of brainstem
田和辻可昌,山川宏
日本神経科学大会
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Policy Information Capacity: Information-Theoretic Measure for Task Complexity in Deep Reinforcement Learning
Hiroki Furuta, Tatsuya Matsushima, Tadashi Kozuno, Yutaka Matsuo, Sergey Levine, Ofir Nachum, and Shixiang Shane Gu
International Conference on Machine Learning 2021 (ICML2021).