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    研究領域

    • Explaining Intelligent Agent’s Future Motionon Basis of Vocabulary Learning WithHuman Goal Inference

      Fukuchi, Y., Osawa, M., Yamakawa, H., & Imai, M.

      IEEE Access, 10, 54336–54347. (2022)

    • 産業間の取引構造を用いた深層学習モデルによる生産指数の予測

      山本裕樹,落合桂一,鈴木雅大,松尾豊

      情報処理学会論文誌, (2022).

    • Fixing the train-test objective discrepancy: Iterative Image Inpainting for Unsupervised Anomaly Detection

      Hitoshi Nakanishi, Masahiro Suzuki, Yutaka Matuo.

      J-Stage in August Vol.30, (2022).

    • Hippocampal formation-inspired probabilistic generative model

      Taniguchi, A., Fukawa, A., & Yamakawa,H

      Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society.(2022)

    • A whole brain probabilistic generative model: Toward realizingcognitive architectures for developmental robots

      Taniguchi, T., Yamakawa, H., Nagai, T., Doya, K., Sakagami, M., Suzuki, M., Nakamura, T., & Taniguchi, A

      Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society.(2022)

    • Conveying Intention by Motions With Awareness of Information Asymmetry

      Fukuchi, Y., Osawa, M., Yamakawa, H., Takahashi, T., & Imai, M

      Frontiers in Robotics and AI, 9. (2022)

    • Universal Approximation with Neural Networks on Function Spaces

      Wataru Kumagai, Akiyoshi Sannai, Makoto Kawano

      Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence.(2022)

    • A survey of multimodal deep generative models

      Masahiro Suzuki, Yutaka Matsuo

      Advanced Robotics.(2022)

    • Transformerと自己教師あり学習を用いたシーン解釈手法の提案

      小林 由弥 鈴木 雅大 松尾 豊

      第37巻2号 J-STAGE, (2022)

    • LSTMモデルによる金融経済レポートの指数化

      山本裕樹, 落合桂一, 鈴木雅大, 松尾豊

      情報処理学会論文誌トランザクションデジタルプラクティス (2022)