高専生のための「AI実践ブートキャンプ」、この夏オンデマンドで開講（高専DCON主催）

高専DCON主催／東京大学松尾・岩澤研究室運営による、現役高専生のための特別講座「高専AI実践ブートキャンプ」が、2026年8月26日より開講します。松尾研の人気オンライン講義を高専生向けにアレンジした6日間の集中講義プログラム（完全無償）で、初回講座には当研究室の松尾豊教授が登壇予定。データサイエンスの基礎から生成AI・ロボティクスまでを実践的に学べます。今年から完全オンデマンド受講に対応し、より多くの高専生が参加しやすい形式となりました。受講申込の締切は2026年7月24日(金)です。

▶DCON募集サイト：https://dcon.ai/news/20260401001/

モノづくりの得意な高専生にこそ、AIという武器を

回路を組み、機械を動かし、形にする――手を動かして「モノをつくる」力は、高専生の大きな強みです。その強みに AI・ディープラーニング が加わったとき、みなさんのアイデアは一段と大きく広がります。センサーが取得したデータから状況を判断する、カメラの映像から異常を検知する、収集したデータで課題解決の精度を上げる。「つくれる」高専生がAIを扱えるようになることは、他にはない強力な武器になります。

このたび、現役高専生を対象にした特別講座「高専AI実践ブートキャンプ」を開講します。本講座は高専DCONが主催し、東京大学松尾・岩澤研究室が運営に協力するプログラムです。松尾研の人気オンライン講義を、完全無償で高専生向けに特別にアレンジしてお届けします。

初回講座に松尾豊が直接登壇予定

本講座の初回には、松尾豊教授が登壇する予定です。AI研究の第一線を走る研究者から直接学び、その場で質問できる非常に貴重な機会です。

さらに講義全体を通じて、東京大学松尾・岩澤研究室に所属する研究者・学生がチームを組み、講師およびティーチングアシスタント（TA）としてみなさんの学びに伴走します。質疑や演習中の個別サポート（オンライン）の時間もしっかり用意しているので、データサイエンスやAI・ディープラーニングがはじめての方でも安心して受講できます。

手を動かして学ぶ、実践的なカリキュラム

本講座は座学だけで終わりません。データの分析・可視化から機械学習・ディープラーニングの基礎を押さえたうえで、コンペを通じて、実際にAIを実装する経験を積みます。生成AI、ロボティクス、世界モデルといった最先端の技術トレンドにも触れられる構成です。

開発にはブラウザで使えるクラウド環境（Google Colab）を利用するため、面倒な環境構築は不要。パソコンとインターネットがあれば、すぐに手を動かし始められます。

今年度より完全オンデマンド受講に対応

「自分のペースでゆっくり学びたい」「インターンやバイトの予定と重なっても受講したい」という声に応え、今年から 【完全オンデマンド受講OK＆講義終了～最終課題の締切まで1週間以上】 となりました。ライブ講義もアーカイブ録画で視聴でき、忙しい夏休みでも自分のリズムで学ぶことができます。

DCON出場を目指す人の、確かな第一歩に

AI・ディープラーニングは、DCON（高専ディープラーニングコンテスト）への出場を考えている方にとって、実装力を身につける絶好の準備になります。もちろん、DCONを目指す人だけのものではありません。これから進学・就職するすべての高専生にとって、あらゆる分野で通用する大きな武器になるスキルです。

この夏、私たちとともに、その第一歩を踏み出しましょう！

本講座の詳細は、DCONのホームページをご覧下さい。
▶DCON募集サイト：https://dcon.ai/news/20260401001/

概要

日程
- Week1：2026年8月26日(水), 27日(木), 28日(金)
- Week2：2026年8月31日(月), 9月2日(水), 9月4日(金)
最終課題の提出：2026年9月18日(金)予定
時間：各日原則 14:00～17:00予定
講義形式：事前視聴型のオンデマンドビデオ（反転学習）と、Zoomでのオンラインライブ講義（アーカイブ録画あり）の併用
使用するクラウド開発環境：Google Colab

※本講座は、国立高専の高専間連携科目（富山高専・本郷キャンパス　担当教員：石田文彦先生）に登録されています。単位認定の有無・条件は各校により異なります。詳しくは各校の事務へお問合せください。

講座で学ぶこと

データの分析・可視化スキル、必須ライブラリの習得
人工知能の概論、機械学習の基礎（教師あり学習・教師なし学習）
ディープラーニング・深層学習の基礎からCNN（画像認識）の演習
画像認識コンペを通じた実践的なAI開発経験
生成AI、ロボティクス、世界モデルなど最先端技術トレンド
AIによる解決が期待される課題、事例

こんな方にオススメ

DCONに応募したいが、AI・ディープラーニングの実装をしたことがなくて不安
将来、AIの基礎知識・スキルは必要そうなので、ちょっと触っておきたい
プログラミングが好き
自身の研究にAI・ディープラーニングを活用したい
話題の生成AIについて、仕組みからしっかり学びたい

講義内容・スケジュール（予定）

※本年度は、事前視聴必須のビデオ講義とリアルタイムでのリモート演習を組み合わせた、ハイブリッド形式で開講します。
※リアルタイムの講義も、アーカイブ録画視聴での受講が可能です。アーカイブは講義当日～翌日を目安に公開予定です。
※適宜休憩や質疑応答を挟みます。
※カリキュラムは現時点での検討案であり、今後状況によっては予告無く終了時間（最大18:00）・内容を変更することがあります。

講師紹介

松尾豊	東京大学大学院工学系研究科教授
中野聡大	東京大学大学院松尾・岩澤研究室　特任研究員
大島佑太	東京大学大学院松尾・岩澤研究室　博士2年
飯山燈	東京大学大学院松尾・岩澤研究室　博士2年
三宅大貴	東京大学大学院松尾・岩澤研究室　博士1年
今井裕雅	東京大学大学院松尾・岩澤研究室　修士2年
高円悠聖	東京大学大学院松尾・岩澤研究室　修士1年
鈴木竣晴	東京大学大学院松尾・岩澤研究室　学部4年