Research
研究
研究業績
カテゴリー
研究領域
年
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人間のように多様なEntificationを行うAI
山川宏, 松尾豊
工知能学会第二種研究会資料 第22回 汎用人工知能研究会
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Universal Approximation with Neural Networks on Function Spaces
Wataru Kumagai, Akiyoshi Sannai, Makoto Kawano
Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence.(2022)
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Transformerと自己教師あり学習を用いたシーン解釈手法の提案
小林 由弥 鈴木 雅大 松尾 豊
第37巻2号 J-STAGE, (2022)
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意識のEntification仮説
山川宏, 布川絢子, 松尾豊
2022年度人工知能学会全国大会（第36回）
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Generalized Decision Transformer for Offline Hindsight Infomation Matching
Hiroki Furuta, Yutaka Matsuo, and Shixiang Shane Gu
International Conference on Learning Representations 2022 (ICLR2022, Spotlight).
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Entificationの理論を目指して：世界から存在を取り出す一般的な原理とは
山川宏
人工知能基本問題研究会
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Improving the Robustness to Variations of Objects and Instructions with a Neuro-Symbolic Approach for Interactive Instruction Following
Kazutoshi Shinoda, Yuki Takezawa, Masahiro Suzuki, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo
Workshop on Novel Ideas in Learning-to-Learn through Interaction, EMNLP 2021.
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2020年度人工知能学会研究会優秀賞
篠田一聡, 竹澤祐貴, 鈴木雅大, 岩澤有祐, 松尾豊
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スキルに基づく探索方策による世界モデルの学習
近藤生也, 岩澤有祐, 松尾豊
人工知能学会全国大会2021
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複雑な環境における階層再帰型状態空間モデルの学習
原田憲旺, 鈴木雅大, 松尾豊
人工知能学会全国大会2021