Research
研究
研究業績
カテゴリー
研究領域
年
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Instruction Followingにおける構成的タスク表現の獲得
竹澤祐貴, 篠田一聡, 鈴木雅大, 岩澤有祐, 松尾豊
人工知能学会全国大会2021
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客体化学習の検討 思考しうる範囲を拡張するために
山川宏
人工知能学会全国大会2021
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Transformerを用いた深層生成モデルによる教師なし物体認識手法の提案
小林由弥, 鈴木雅大, 松尾豊
人工知能学会全国大会2021
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深層生成モデルと世界モデル
第13回汎用人工知能研究会
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Pixyz: a framework for developing deep generative models
Tutorial on Deep Probabilistic Generative Models for Robotics (IROS2020)
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汎用人工知能が実現する未来社会とハードウェアへの期待
山川 宏
応用物理, 89 巻, 3 号, p. 163-167, 2020
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2020年 WBAI奨励賞
鈴木雅大
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深層生成モデルと世界モデル，深層生成モデルライブラリPixyzについて
第1回TensorFlow User Group(TFUG)ベイズ分科会
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2020年度 人工知能学会研究会優秀賞: “Instruction Followingにおけるサブタスクへの分割と抽象化された行動の予測による長い行動系列への頑健性の向上”
篠田 一聡，竹澤 祐貴，鈴木 雅大，岩澤 有祐，松尾 豊
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深層生成モデルと世界モデル
第4回統計・機械学習若手シンポジウム