Research
研究
研究業績
カテゴリー
研究領域
年
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合目的的自然物の機能を多元的に解釈する枠組みの提案
田和辻 可昌、布川 絢子、山川 宏
人工知能学会全国大会2021
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解剖学的構造から見える脳の計算機能
山川 宏
日本神経回路学会誌, 28(4), pp. 147–150, 2021. 3
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脳に学んだカノニカル知能機構の構築にむけて ―学習で得た知識を多面的に再利用する仕組みとは―
山川宏
認知モデル研究会, オンライン会議(日本標準時)
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全脳に学び確率的生成モデルで描く統合的認知アーキテクチャ
谷口忠大, 山川宏
新学術領域研究人工知能と脳科学の対照と融合NEWSLETTER, vol.8, 2020.
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Animal-AI Olympics とWBAI の活動
山川宏, 荒川直哉
人工知能学会誌 Vol.35 No.3, pp. 317-322, 2020.
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2020年 WBAI奨励賞
鈴木雅大
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Revealing the computational meaning of neocortical interarea signals
Hiroshi Yamakawa
Frontiers in Computational Neuroscience, Vol.14, No.74 (2020)
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Distinct mechanisms of over-representation of landmarks and rewards in the hippocampus
Masaaki Sato, Kotaro Mizuta, Tanvir Islam, Masako Kawano, Yukiko Sekine, Takashi Takekawa, Daniel Gomez-Dominguez, Alexander Schmidt, Fred Wolf, Karam Kim, Hiroshi Yamakawa, Masamichi Ohkura, Min Goo Lee, Tomoki Fukai, Junichi Nakai, Yasunori Hayashi
Cell Reports, (2020)
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Neuro-SERKET:Development of Integrative Cognitive System Through the Composition of Deep Probabilistic Generative Models
Tadahiro Taniguchi, Tomoaki Nakamura, Masahiro Suzuki, Ryo Kuniyasu, Kaede Hayashi, Akira Taniguchi, Takato Horii & Takayuki Nagai, Neuro-SERKET
New Generation Computing, (2020)
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Attentional Reinforcement Learning in the Brain
Hiroshi Yamakawa
New Generation Computing, doi:10.1007/s00354-019-00081-z, (2020)