Research
研究
研究業績
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研究領域
年
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超知能が普遍的な利他性を持つ可能性
山川宏
人工知能学会第二種研究会資料 2023, no. AGI-026 (2024): 26–31.
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Experimental study for a computational model in ITS to predict the learners’ state
Yoshimasa Tawatsuji
International Conference on Computers in Education (ICCE 2023). December 2023.
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AIによって自律化が進む米国軍事技術の動向
岡島義憲,山川宏
第25回 人工知能学会 汎用人工知能研究会
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様々な未来を探る: 人間と超知能の相互作用による分岐シナリオ
山川宏
第25回 人工知能学会 汎用人工知能研究会
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AIが人間を操る未来は来るのか？ 「備え」呼びかける研究者に聞く
山川宏
朝日新聞
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AIと私たち 人工知能、制御できるか
山川宏
朝日新聞デジタル 2023年9月16日
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物理世界で生存可能な人工知能
山川宏
第24回 汎用人工知能研究会
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Life revolution and Digital sapience
Hiroshi Yamakawa, Yutaka Matsuo
Japan AI Alignment Conference
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強化学習(第2版)
R. Sutton (原著), A. Barto (原著), 奥村エルネスト純 (監訳), 鈴木雅大 (監訳, 松尾豊 (監訳), 三上貞芳 (監訳), 山川宏 (監訳), 今井翔太 (翻訳), 川尻亮真 (翻訳), 菊池悠太 (翻訳), 鮫島和行 (翻訳), 陣内佑 (翻訳), 髙橋将文 (翻訳), 谷口尚平 (翻訳), 藤田康博 (翻訳), 前田新一 (翻訳), 松嶋達也 (翻訳)
森北出版
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未来の知能とバイアス
2022年度 人工知能学会全国大会（第36回）