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年
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海馬体の離散イベントキュー仮説
山川 宏、布川 絢子、谷口 彰
第29回 海馬と高次脳機能学会
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AIと私たち 人工知能、制御できるか
山川宏
朝日新聞デジタル 2023年9月16日
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Regularization and Variance-Weighted Regression Achieves Minimax Optimality in Linear MDPs: Theory and Practice
Toshinori Kitamura, Tadashi Kozuno, Yunhao Tang, Nino Vieillard, Michal Valko, Wenhao Yang, Jincheng Mei, Pierre Ménard, Mohammad Gheshlaghi Azar, Remi Munos, Olivier Pietquin, Matthieu Geist, Csaba Szepesvari, Wataru Kumagai, Yutaka Matsuo
International Conference on Machine Learning (ICML 2023). July 2023.
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End-to-end Training of Deep Boltzmann Machines by Unbiased Contrastive Divergence with Local Mode Initialization
Shohei Taniguchi, Masahiro Suzuki, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo
International Conference on Machine Learning (ICML 2023) July 2023.
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海馬体の離散イベントキュー仮説に基づく自己位置推定手法
谷口彰, 山川宏
日本ロボット学会学術講演会
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脳領域をシミュレートする大規模言語モデルの連結による認知アーキテクチャの構築:脳領域レベルで解釈・介入可能な会話AIのプロトタイピング
宮本 竜也, 田和辻 可昌, 山川 宏
第33回日本神経回路学会全国大会
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新皮質コネクトームにしたがって正準新皮質ループ回路を連結させてヒトの脳の高次機能を実装する： すべての（新皮質-X-新皮質）回路を総体とした正準新皮質ループ回路の可能性
田和辻 可昌, 山川 宏, 荒川 直哉
第33回日本神経回路学会全国大会
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BRA駆動開発による全脳アーキテクチャ完成にむけた技術ロードマップ
山川 宏, 芦原 佑太, 田和辻 可昌, 荒川 直哉
第33回日本神経回路学会全国大会
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BRA駆動開発のためのLLMを用いた神経投影情報の自動抽出とデータベース構築
堀口 維里優, 芦原 佑太, 山川 宏
第33回日本神経回路学会全国大会
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BRAES: Developing Brain Reference Architecture Editorial System for Accumulating Hypotheses on Neural Functionality
Yoshimasa Tawatsuji, Yuta Ashihara, Naoya Arakawa, Hiroshi Yamakawa
INCF Neuroinformatics Assembly, 517. September 2023