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      世界モデル

      2020年度人工知能学会研究会優秀賞

      篠田一聡, 竹澤祐貴, 鈴木雅大, 岩澤有祐, 松尾豊

    • 論文誌
      AI一般

      Bypassing combinatorial explosions in equivalence structure extraction

      Seiya Sato & Hiroshi Yamakawa

      Knowledge and Information Systems (2021)

    • 論文誌
      応用研究

      行動時刻を考慮した条件付き変分オートエンコーダによる推薦システム

      保住純，岩澤有祐，松尾豊

      人工知能学会論文誌，Vol. 36，No. 3 (2021)

    • 論文誌
      理論 表現学習

      深層ニューラルネットワークによるクラスと幾何変換の同時分類確率を利用した分布外検知

      岡本弘野, 鈴木雅大, 松尾豊

      情報処理学会論文誌, Vol.62, No.7, pp.1382-1392 (2021)

    • 論文誌
      理論 表現学習

      深層ニューラルネットワークの中間層出力を利用した半教師あり分布外検知

      岡本弘野, 鈴木雅大, 松尾豊

      情報処理学会論文誌, Vol.62, No.4, pp.1142-1151 (2021)

    • 国際会議
      コンピュータービジョン

      Alignment-free Object-level Scene Change Detection using Deep Object Matching

      Kento Doi, Ryuhei Hamaguchi, Yusuke Iwasawa, Masaki Onishi, Yutaka Matsuo, Ken Sakurada.

      IEEE Robotics and Automatation Society (IROS2022)

    • 国内会議
      Brain-Inspired Intelligence

      Describe the comprehensive neural circuitry around the cerebellum as data

      山川宏,松尾豊

      日本神経科学大会

    • 国内会議
      Brain-Inspired Intelligence

      Comprehensive eye-movement circuits of brainstem

      田和辻可昌,山川宏

      日本神経科学大会

    • 国際会議
      強化学習 理論 表現学習

      Policy Information Capacity: Information-Theoretic Measure for Task Complexity in Deep Reinforcement Learning

      Hiroki Furuta, Tatsuya Matsushima, Tadashi Kozuno, Yutaka Matsuo, Sergey Levine, Ofir Nachum, and Shixiang Shane Gu

      International Conference on Machine Learning 2021 (ICML2021).

    • 国際会議
      強化学習 理論 表現学習

      Identifying Co-Adaptation of Algorithmic and implementational Innovations in Deep Reinforcement Learning: Taxonomy of Inference-based Algorithms

      Hiroki Furuta, Tadashi Kozuno, Tatsuya Matsushima, Yutaka Matsuo, Shixiang Shane Gu.

      International Conference on Machine Learning 2021 (ICML2021).