実社会の産業課題から AI新規事業を創出！ビジネスと技術の視点を磨き、AI時代を勝ち抜く人材へ！
ビジネスの現場では、DX（デジタルトランスフォーメーション）推進、AI活用の機運が高まっています。グローバル社会では、AIとテクノロジーを武器に世界を席巻するデジタル企業が続々と生まれていますが、日本においては、AIを活用しDXを推進する人材の育成がボトルネックとなり、デジタル企業の成長を阻害しています。
このような社会の中でビジネスリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの双方について理解しながら、ビジネスアイデアを企画・推進して起業を目指す力を一緒に学べる講座です。
概要
業界最前線からのインプットと
アクションラーニングを
組み合わせた実践的講座
【最先端のAI×ビジネスの知見を集約】
東京大学松尾・岩澤研究室が培ってきたAIの社会実装へのインサイトに加えて、BXT（Business eXperience Technology）の考え方に基づき、業界・ソリューション別のビジネス動向と、AIが社会・ビジネスに与えるインパクトについて、さまざまな切り口から講義、議論します。
また、社会課題・ビジネス課題に対し、Business、Experience、AIに代表されるTechnologyの観点から、ビジネスアイデアを考え、実現する方法を学んでいきます
※BXTとは…PwCコンサルティングが提供する新規事業開発の独自アプローチ。「Business（ビジネス）」「eXperience（顧客体験）」「Technology（テクノロジー）」の3つの観点から包括的、かつ迅速に事業戦略、戦術の方向性を明らかにし、デザイン思考やアジャイル開発の手法、フレームワークを活用してプロダクトやサービスをマーケットインすることを目指す。
受講のメリット
-
01
実務家や研究者から現場の
リアルな課題を学び、
AIを活用した新たな事業や
サービスを実践形式で
構想する。 -
02
全国の同世代の学生とチー
ムを組み、アイデア検討から
仮説検証、プロトタイプ作成
まで実践的に取り組む。 -
03
優秀チームには、講座終了後
も継続的な壁打ちや、実証・
事業化に向けた議論の機会
が提供される予定。
カリキュラム
〇募集開始 2026/6/17（水）14:00
〇ID登録締切 2026/7/21（火）14:00
〇申込締切 2026/7/23（木）14:00
〇選考結果 2026/7/30（木）19:00までにお送りします。
〇曜日：不定期
〇時間：講義回によって異なります。
〇参加費：無料（ただし都内会場までの往復交通費は自己負担）
※授業コンテンツに関しては、変更する場合がございます。ご了承ください。
※本年はオンライン開催・オンライン配信の予定はございません。
| 日時 | 担当 | カリキュラム | |
|---|---|---|---|
| 第1回 | 2026/8/5（水） 13:00-18:00 ＠東京大学 本郷キャンパス |
ゲスト講師（調整中） |
< 講義 > ● 講座の全体像の紹介 〈Workshop〉課題に対するソリューションの考案 |
| 第2回 | 2026/8/6（木） 13:00-18:00 ＠東京大学 本郷キャンパス |
ゲスト講師（調整中） |
< 講義 > ● 仮企画案の作成方法および要点の講義 〈Workshop〉仮企画案の作成 |
| 第3回 | 2026/8/7（金） 13:00-18:00 ＠東京大学 本郷キャンパス |
ゲスト講師（調整中） |
< 講義 > ● プロトタイプの作成方法 〈Workshop〉企画案の作成 |
| Team work |
2026/8/8（土） 〜8/23（日） |
ー |
< Teamwork >
● プロトタイプ作成 ● ターゲットニーズのヒアリング・調査 チームごとに計画・実施 |
| 第4回 | 2026/8/24（月） 13:00-18:00 ＠都内会場（大手町近辺を予定） |
ゲスト講師（調整中） |
< Workshop > ●産業有識者によるフィードバックの授受 ●企画案のブラッシュアップ |
| 第5回 | 2026/8/31（月） 13:00-18:00 ＠都内会場（大手町近辺を予定） |
ゲスト講師（調整中） |
< Workshop > ●産業有識者によるフィードバックの授受 ●企画案のブラッシュアップ |
| 第6回 | 2026/9/3（木） 13:00-18:00 ＠都内会場（大手町近辺を予定） |
ゲスト講師（調整中） |
< Pre-pitch > ●各チームによるピッチ実施・一次審査 |
| 第7回 | 2026/9/11（金） 13:00-17:00 ＠都内会場（大手町近辺を予定） |
ゲスト講師（調整中） |
< Final Pitch > ●ファイナリストチームによるピッチ実施・最終審査 |
体制
企画・監修
松尾 豊
Matsuo Yutaka
東京大学大学院
工学系研究科
松尾・岩澤研究室
坂田 一郎
Sakata Ichiro
東京大学
工学系研究科 教授
柳川 範之
Yanagawa Noriyuki
東京大学
経済学研究科 教授
講師
三治 信一朗
Sanji Shinichiro
PwCコンサルティング合同会社
パートナー
寄付企業
東京大学 松尾・岩澤研究室では、世界で戦える経営人材の輩出を目的として、寄付企業と協同しながら本講座を運営しております
受講者の声
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学生が社会課題を深く探求し、その解決に向けて本気で行動した上で、フィー ドバックまでいただける機会は他にはなく非常に貴重だと感じました。
また、収益性や実現可能性といった、アイデアを「絵に描いた餅」で終わらせ ないための実践的な視点を養えたことも大きな収穫です。
普段の学生生活では関わることのない社会人や他大学の方々から、それぞ れの実体験に基づいた視点を聞けたことも課題に対して多角的にアプローチ する上で大変有意義でした。
今回得た視点や課題意識を忘れず、さらに活かしていくためにも、機会があ ればぜひ再度受講したいと考えております。 -
松尾先生やVC、プリンシパルの方々にアドバイスによって、実現性だけでなくスケーリングの重要性を学ばさせていただけました。
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今回の講義では、いろいろなグループの発表を聞き、この数日でも目に見えて変わったチームがあったことにとても驚きました。また、今回の講義を受けて、いろいろなビジネスモデルを考えるきっかけとなりました。
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AIの使い方・差別化、課題に対してソリューションが適合しているかなど、ビジネスとして成立させるために必要となる要素を的確に指摘されており大変参考になりました。
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今日も素敵なソリューション案を拝見し、審査員からの貴重なフィードバックもお聞きすることができました。なお、審査員の方から起業に関するキャリアプランのアドバイスもいただきました。
申込
受講対象者
現地参加が可能な首都圏在住の 大学学部生 大学院生（学部・学年は問いません）
※2021～2025年度AI経営寄付講座を受講された方も応募いただけますが、講義内容に重複する部分がございます。また応募者多数の場合は、初めて応募される方を優先する場合があります。
募集人数
100名
※応募者多数の場合は、応募動機や講義にコミットできる度合いなどを総合的に判断し、選考させていただきます。
※プログラム受講可否の結果は2026年7月30日(木)19:00までに申込時のメールアドレス宛にお知らせします。
※選考の内訳につきましては公表することはできませんので、ご了承ください。
受講の仕組み
講義について
本講義では、「AIによる産業課題の解決を考える」をテーマに、産業テーマを1つお選びいただき、課題解決に向けた企画案を作成いただきます。
本年の産業テーマは下記のとおりです。
●製造業
日本の製造業はGDPの約2割を占める基幹産業である。高度な品質と「ものづくり」の技術力で世界をリードしてきた一方、少子高齢化に伴う熟練技能者の引退、若手人材の確保難、サプライチェーンの分断リスク、脱炭素化への対応といった課題が業界として顕在化している。 長年蓄積されてきた暗黙知や匠の技をいかに次世代へ継承し、生産性と国際競争力を維持・向上させながら産業・業界の維持・成長のために何ができるか。
★アウトプットイメージ･･･品質の異常検知や予知による保全システム、AI画像検査による品質保証
●サービス業
サービス業は小売、飲食、宿泊、観光など人々の生活に密接に関わる。インバウンド需要の急拡大や消費者ニーズの多様化が進む一方で、深刻な人手不足、長時間労働、労働生産性向上の難しさといった構造的課題を抱えている。限られた人材で質の高いサービスを維持しつつ、顧客一人ひとりに寄り添った体験価値を提供し続け、産業を発展させるために何ができるか。
★アウトプットイメージ･･･顧客の感情を分析したレコメンドサービス、多言語対応可能なAI接客アバター
●医療・福祉
高齢化が進む日本では、医療・福祉分野における人員不足は依然として深刻な問題となっている。地域間の医療・福祉サービスの格差や医療費の増大、持続可能な公的保険制度の維持などの課題が深刻化する中、限られたリソース配分の最適化、「人に寄り添う医療・福祉」を実現しつつ、従事者の労働環境を改善し健全な業界の発展のために何ができるか。
★アウトプットイメージ･･･AI遠隔診療支援システム、健康モニタリングによる予測型ケア
●建設・インフラ
建設・インフラ業は、人々の暮らしと経済活動を根底から支える社会基盤産業である。高齢化と担い手不足が深刻であることに加えて、高度成長期に整備された橋梁・道路・上下水道などのインフラが一斉に老朽化を迎えており、維持・更新コストの増大が大きな課題となっている。限られた人材と財源の中で、安全で持続可能な社会インフラを次世代へつなぐために何ができるか。
★アウトプットイメージ･･･AIを搭載したロボットによる危険個所への点検、建設現場における危険エリアのモニタリング
●メディア・エンタメ
アニメ、ゲーム、SNS、動画配信などのメディア・エンターテインメントは、生活に楽しさや感動を与えるだけでなく、教育やビジネス、地域活性化など活用の幅を広げている。海外市場でも日本コンテンツの存在感は年々高まり、インバウンド需要や輸出産業としての期待も大きい。一方で、生成AIの急速な普及により、ディープフェイクや偽情報の拡散、学習データを巡る著作権問題、クリエイターの権利保護といった新たな課題が顕在化している。情報の信頼性や教育的影響への懸念が高まる中、安心してコンテンツを楽しみ、人とAIが共創しながら多様な文化や価値観に触れる機会を拡張していくために何ができるか。
★アウトプットイメージ･･･パーソナライズ化されたインタラクティブな頭脳ゲーム、AIアバターによるセカンドライフ体験
●行政・教育
人々の生活基盤を整え・支える行政分野では、人口減少下での自治体職員不足、複雑化・多様化する住民ニーズへの対応、デジタル化の遅れなどが課題となっており、自治体間でもデジタル化の格差がでている。次世代の人材を育成する公共性の高い分野である教育分野でも、教員の長時間労働、不登校児童の増加、個別最適な学びへの対応といった構造的課題に直面しており、早急な改善が求められている状況にある。生成AIをはじめとするテクノロジーが社会に浸透する「AI前提社会」において、住民・児童一人ひとりに寄り添った質の高い行政サービスや教育のあり方を再設計するために何ができるか。
★アウトプットイメージ･･･申請書の自動生成や審査支援サービス、個別最適化されたAI学習プラットフォーム
〇大まかな流れ
①Day1〜Day3 講義＆Workshop session,Team work session
産業テーマごとにチームを編成し、講義の中で行うWorkshop sessionとチームごとに行うTeamwork sessionを通じて、チーム内で企画案やプロトタイプを作成。
②Day4,5 フィードバック、ブラッシュアップ
③Day6 プレピッチ（全チーム）
④Day7 最終ピッチ（プレピッチより選抜されたチーム）
〇特徴
・本講座での単位認定はありません。
〇受講の仕組み
講義
・ビジネスケースを用いたアクションラーニングを中心とします。社会課題・ビジネス課題について企業、生活者、社会の観点から解決策を検討し、Workshopセッション、Teamworkセッションを通じて具体的なアウトプットを出すべく取り組んでいただきます。
・最終的にはピッチを行い、有識者からのフィードバックが提供されます。
修了要件
・全7回中6回以上の現地参加された方。
・ピッチの結果から優秀チームを複数選出し、優秀賞を授与します。
留意事項
受講可否メール等が迷惑メールフォルダに入ってしまう事例が多数発生しています。
下記
@weblab.t.u-tokyo.ac.jpと@mail.edu.omnicamp.usからのメールが「迷惑メールフォルダ」に
入らないように必ず設定をお願いします。
結果通知の日時を過ぎてもメールが届かない場合は、まず「迷惑メールフォルダ」の確認をお願いします。
上記を確認されても見当たらない場合は、お問い合わせフォームからご連絡ください。
ID登録締切│
2026年7月21日（火）14:00
申込締切│
2026年7月23日（木）14:00
※最初にID登録を行なっていただき、その後、講座へ申し込みいただきます。
※既にID登録済の方は、マイページにログインください。
マイページへのログインはこちら（リンク）
後援：地域未来社会連携研究機構
よくある質問
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（大学生と社会人学生の場合、学士の学位が取得できる方が対象となります。）
→チェックを入れているか
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・各講座のLPに受講可否のメール送信予定日を記載していますので、お待ちください。
・複数の講座に応募した場合、講座によって受講可否の通知タイミングが異なります。
【受講可否のメール送信日を過ぎている場合】
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※募集締め切り後のご応募はお受けしておりません。
※回答にお時間をいただく場合がございます。ご了承ください。
申込
ID登録締切│
2026年7月21日（火）14:00
申込締切│
2026年7月23日（木）14:00
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