Deep Learning


松尾研究室のディープラーニング研究チームは、人工知能技術の将来を切り開いています。
私達の活動は研究のみにとどまらず、教育や開発にも力を入れています。

Research Topics

FacialVAE – 顔の属性推論を用いたConditional VAE-GAN

Conditional VAE-GAN を用いた顔画像生成モデル. デモ – 鈴木 雅大

vaegan

診断サポートのためのX線深部画像処理

東大病院との共同研究. CNN, VAE, 生成モデル, etc. – 中山 浩太郎 , 他.

デスクトップオブジェクトのリアルタイム認識

TBA – 中山 浩太郎 , 他.

RNNを用いたトレンド予測

TBA. – 野中 尚輝, 他.

車椅子の深層行動認識

限られたリソース環境でのセンサー, CNN, モデル圧縮. – 岩澤 有祐

脳の進化論

柔軟なネットワークのための進化論的深層学習アルゴリズム. – 黒滝 紘生

GeSdA – GPU empowered Stacked denoising Autoencoder

クロスレイヤ事前学習によって強化された、ハイパフォーマンスな積み上げデノイジングオートエンコーダ – 中山 浩太郎

Related Activities

Deeplearning.jp & AIL.tokyo

深層学習技術とその最新研究を扱う利益団体を運営しています. – Deeplearning.jp | AIL.tokyo

ail

HPC & GPU Computing

深層学習アルゴリズムにおける計算パフォーマンスを向上させるため、GPUシステムの仮想化や分散GPUコンピューティングモデルを開発するプロジェクトを運営しています. また、ウェブブラウザからアクセスできる、GPU利用が可能なプログラミング環境iLect を提供しています. – iLect | HPC