Research
研究
研究業績
カテゴリー
研究領域
年
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Instruction Followingにおける構成的タスク表現の獲得
竹澤祐貴, 篠田一聡, 鈴木雅大, 岩澤有祐, 松尾豊
人工知能学会全国大会2021
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客体化学習の検討 思考しうる範囲を拡張するために
山川宏
人工知能学会全国大会2021
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合目的的自然物の機能を多元的に解釈する枠組みの提案
田和辻 可昌、布川 絢子、山川 宏
人工知能学会全国大会2021
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Transformerを用いた深層生成モデルによる教師なし物体認識手法の提案
小林由弥, 鈴木雅大, 松尾豊
人工知能学会全国大会2021
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LEWIS: Levenshtein Editing for Unsupervised Text Style Transfer
Machel Reid and Victor Zhong
Findings of the Association for Computational Linguistics: The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021).
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Estimating Disentangled Belief about Hidden State and Hidden Task for Meta-Reinforcement Learning
Kei Akuzawa, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo
Learning for Dynamics and Control (L4DC)
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Detecting Object-level Scene Changes with Viewpoint Difference using Graph Matching
Kento Doi, Ryuhei Hamaguchi, Yusuke Iwasawa, Masaki Onishi, Yutaka Matsuo, Ken Sakurada.
2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA2022). May 2021. [paper]
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Group Equivariant Conditional Neural Processes
Makoto Kawano, Wataru Kumagai, Akiyoshi Sannai, Yusuke Iwasawa, and Yutaka Matsuo.
International Conference on Learning Representations 2021 (ICLR2021).
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Transformerを用いた深層生成モデルによる教師なし物体認識手法の提案
小林由弥, 鈴木雅大, 松尾豊
人工知能学会全国大会2021
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Deployment-Efficient Reinforcement Learning via Model-Based Offline Optimization
Tatsuya Matsushima, Hiroki Furuta, Yutaka Matsuo, Ofir Nachum, and Shixiang Shane Gu.
International Conference on Learning Representations 2021 (ICLR2021).