Research
研究
研究業績
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研究領域
年
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Collective Intelligence for 2D Push Manipulations with Mobile Robots
So Kuroki, Tatsuya Matsushima, Jumpei Arima, Hiroki Furuta, Yutaka Matsuo, Shixiang Shane Gu, Yujin Tang
RA-L, (2023).
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Learning Global Spatial Information for Multi-View Object-Centric Models
Yuya Kobayashi, Masahiro Suzuki, Yutaka Matsuo
Advanced Robotics, (2023).
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深層生成モデルによる背景情報を利用したシーン解釈
小林由弥, 鈴木雅大, 松尾豊
人工知能学会論文誌, 第38巻3号, (2023).
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Bayesian Neural Networkによる景気テキストの不確実性評価と景気指標の開発
山本裕樹, 鈴木雅大, 落合桂一, 松尾豊
情報処理学会論文誌, (2023).
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AIが人間を操る未来は来るのか？ 「備え」呼びかける研究者に聞く
山川宏
朝日新聞
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顔の角度情報を用いたDeepFake動画の検出手法の提案
蔭山智, 鈴木雅大, 落合桂一, 松尾豊
電子情報通信学会和文論文誌D, (2023).
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海馬体の離散イベントキュー仮説
山川 宏、布川 絢子、谷口 彰
第29回 海馬と高次脳機能学会
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AIと私たち 人工知能、制御できるか
山川宏
朝日新聞デジタル 2023年9月16日
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Regularization and Variance-Weighted Regression Achieves Minimax Optimality in Linear MDPs: Theory and Practice
Toshinori Kitamura, Tadashi Kozuno, Yunhao Tang, Nino Vieillard, Michal Valko, Wenhao Yang, Jincheng Mei, Pierre Ménard, Mohammad Gheshlaghi Azar, Remi Munos, Olivier Pietquin, Matthieu Geist, Csaba Szepesvari, Wataru Kumagai, Yutaka Matsuo
International Conference on Machine Learning (ICML 2023). July 2023.
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End-to-end Training of Deep Boltzmann Machines by Unbiased Contrastive Divergence with Local Mode Initialization
Shohei Taniguchi, Masahiro Suzuki, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo
International Conference on Machine Learning (ICML 2023) July 2023.