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  • 各界の第一人者をゲスト講師としてお迎えし
    AI×ビジネスの川上から川下まで網羅的に学ぶ

    AIを中心に事業・組織をデザインする、構造変革の時期を迎える現在。
    本講座は、経営・ビジネスにおいてAIの力を取り込み、世界で戦える経営人材の輩出を目的に取り組みます。
    具体的には、川上のビジネス戦略・技術戦略から、川下の各事業機能(プロダクト開発〜バックオフィスなど)まで AI×ビジネスを網羅的に取り扱う全10回の講座を予定しております。
    各業界の第一人者の方々をゲスト講師としてお迎えし、先端的なノウハウを通してAIをどのように利活用するべきかについて学ぶことができます。

    概要

    “実践・実務へのテイクアウト”をテーマに、
    ノウハウからスキルまで幅広く学べる講座

    各テーマにおける先端的なケーススタディやノウハウを学ぶ全10回の講座を本編とし、今回より新たに「AI初学者向けの事前学習教材(動画)」のご提供やAIエージェントの活用スキルを簡単に学ぶ「スピンオフ企画」もご用意する予定です。
    事前学習教材を通して、AI初学者の方でもスムーズに本編を受講できるカリキュラムとなります。

    受講のメリット

    • 01

      経営でAIを活かす
      実践的な方法を
      網羅的に学べる

    • 02

      最前線で活躍する講師から
      AI活用の
      最新ケーススタディを学べる

    • 03

      AI時代の人材や組織の
      あり方について学べる

    カリキュラム

    学生
    〇受講料 無料
    〇申込開始 2025年11月25日14:00
    〇ID登録締切 2025年12月22日14:00 ※2026年1月6日14:00まで延長しました ※2026年1月13日14:00まで延長しました ※2026年1月19日14:00まで延長しました
    〇申込締切 2025年12月24日14:00  ※2026年1月8日14:00まで延長しました ※2026年1月15日14:00まで延長しました ※2026年1月20日12:00まで延長しました
    〇抽選結果通知:2026年1月21日(予定)
    ※1月15日までにお申し込みいただいた方の抽選結果は、1月16日までにお送りします。
    ※学生の方については、受講希望者が多数の場合には抽選を行います
    ※当研究室の講座に初めて申し込みをする場合は、最初にID登録が必要です
    ※年末年始(12/27-1/4)は、お問い合わせ対応、ID登録審査を休止いたします。あらかじめご了承ください

    社会人
    〇受講料 33,000円(税込)
    〇申請開始 2025年11月25日14:00
    〇申請締切 2025年12月24日14:00  ※2026年1月8日14:00まで延長しました ※2026年1月15日14:00まで延長しました ※2026年1月20日12:00まで延長しました
    〇抽選結果通知 2026年1月21日(予定)
    ※1月15日までにお申し込みいただいた方の抽選結果は、1月16日までにお送りします。
    ※社会人の方については、抽選のうえ受講者を決定いたします。
    ※抽選結果は、結果通知日よりも前にお送りする場合もございます。
    ※お申し込みはお一人様につき1回限りとさせていただきます
    ※入金フォームは、抽選の結果、受講対象となった方へ送付いたします
    ※社会人の方は、ID登録の必要はございません
    ※請求書払いの締切延長はございません
    ※年末年始(12/27-1/4)は、お問い合わせ対応を休止いたします。あらかじめご了承ください。

    〇開催曜日:原則毎週木曜日
    ※初回2026/1/21のみ水曜日開催の予定。
    ※詳細は下記カリキュラムをご確認ください
    〇時間:19:00~20:30
    ※スピンオフ企画の回(スキルセッション①および②)については時間延長して開催いたします。
    〇場所:オンライン開催(Zoom / YouTube Live予定)
    〇その他:カリキュラムコンテンツや日時などに関しては、ゲスト講師との調整などによって変更する場合がございます。ご了承ください
    ※事前学習教材は2026年1月上旬頃にご提供予定となります
    ※第2回、3回、6回、10回の講義時間が変更になりました(更新日:12/23)

    日時 担当 カリキュラム
    事前 収録動画
    導入編 〜AI入門の事前学習教材〜
    第1回 2026/1/21(水)
    19:00~20:30
    松尾 豊
    (東京大学)

    平野 未来
    (シナモンAI)

    加藤 靖之
    (PwCアドバイザリー合同会社)
    Opening ~AI時代のビジネス戦略~
    第2回 2026/1/29(木)
    19:00~21:00
    小川 立夫
    (パナソニック ホールディングス株式会社)

    河野 慎
    (東京大学)

    吉田 大吾
    (PwCコンサルティング合同会社)
    AI時代の技術戦略
    第3回 2026/2/5(木)
    19:00~21:30
    【本編講座】
    畠山 大有
    (Microsoft Innovation Hub)

    宮村 和谷
    (PwC Japan有限責任監査法人)

    【スキルセッション】
    池田 朋弘
    (株式会社Workstyle Evolution)
    AIが変革する企画開発 + スキルセッション①
    第4回 2026/2/12(木)
    19:00~20:30
    津田 裕大
    (株式会社Resilire)

    田中 大海
    (PwCコンサルティング合同会社)
    AIドリブンの調達・購買変革
    第5回 2026/2/19(木)
    19:00~20:30
    佐藤 智典
    (三菱電機株式会社)

    瀬川 友史
    (PwCコンサルティング合同会社)
    AIによる製造現場の業務変革
    第6回 2026/2/26(木)
    19:00~21:30
    【本編講座】
    島田 崇史
    (株式会社セールスフォース・ジャパン)

    森 正弥
    (株式会社博報堂DYホールディングス)

    小髙 一慶
    (PwCコンサルティング合同会社)

    【スキルセッション】
    池田 朋弘
    (株式会社Workstyle Evolution)
    AIエージェントによって高度化するマーケティング・営業変革 + スキルセッション②
    第7回 2026/3/5(木)
    19:00~20:30
    下沢 将啓
    (株式会社PKSHA Technology AI Knowledge&Communicationカンパニー)

    三善 心平
    (PwCコンサルティング合同会社)
    AIを活用したカスタマーサポート変革
    第8回 2026/3/12(木)
    19:00~20:30
    福島 良典
    (株式会社LayerX)

    橋本 純
    (PwC TS Japan合同会社)

    丸山 琢永
    (PwC Japan有限責任監査法人)
    AIで進化する税務・財務と監査
    第9回 2026/3/19(木)
    19:00~20:30
    TBD AI時代の人材育成・組織運営
    第10回 2026/3/26(木)
    18:30~20:30
    松尾 豊
    (東京大学)

    ねづっち
    Closing ~AI時代の経営の在り方~

    体制

    企画・監修

    松尾豊

    Matsuo Yutaka

    東京大学大学院
    工学系研究科 教授

    坂田 一郎

    Sakata Ichiro

    東京大学
    工学系研究科 教授

    柳川 範之

    Yanagawa Noriyuki

    東京大学
    経済学研究科 教授

    講師

    三治 信一朗

    Sanji Shinichiro

    PwCコンサルティング合同会社
    執行役員 パートナー

    福島 良典

    Fukushima Yoshinori

    株式会社LayerX
    代表取締役CEO

    下沢 将啓

    Shimozawa Masahiro

    株式会社PKSHA Technology
    AI Knowledge&Communicationカンパニー
    カンパニー執行役員 兼 AI技術本部本部長

    畠山 大有

    Hatakeyama Daiyu

    Microsoft Innovation Hub

    池田 朋弘

    Ikeda Tomohiro

    株式会社Workstyle Evolution
    代表取締役

    津田 裕大

    Tsuda Yudai

    株式会社Resilire
    代表取締役CEO

    平野 未来

    Hirano Miku

    シナモンAI
    代表取締役社長CEO

    小川 立夫

    Ogawa Tatsuo

    パナソニック ホールディングス株式会社
    執行役員 グループCTO

    河野 慎

    Kawano Makoto

    東京大学 大学院
    工学系研究科
    松尾・岩澤研究室

    佐藤 智典

    Sato Tomonori

    三菱電機株式会社
    常務執行役 CTO

    島田 崇史

    Shimada Takafumi

    株式会社セールスフォース・ジャパン
    製品統括本部
    Head of Marketing Cloud

    森 正弥

    Mori Masaya

    株式会社博報堂DYホールディングス
    執行役員 Chief AI Officer
    Human-Centered AI Institute代表

    ねづっち

    Nezucchi

    寄付企業

    東京大学 松尾・岩澤研究室では、世界で戦える経営人材の輩出を目的として、寄付企業と協同しながら本講座を運営しております。

    PwC Japanグループ

    株式会社イトーキ

    受講者の声

    • 技術動向を理解でき、新しく習得すべき技術の方向性を絞り込めました

    • マーケティングにおけるAI活用について、さまざまな事例が紹介されておりとても参考になりました

    • AIの活用事例や今後の見通しを学び、実践活用のコツを知ることができた。早速実践してみようと思います

    • AIの最新動向や実際の企業での取り組み・ジレンマを知ることができて大変参考になりました。実務に活かしたいと思います

    • AIの活用方法について多くの実例をもとに学ぶことができ、積極的に業務で活かしていくイメージがつきました

    • 「問い」を立てながら考える必要があることを再認識しました

    申込

    受講対象者

    学生(大学院生、大学生、短大生、専門学校生、高専生、高校生、中学生、社会人学生)
    ※開講日時点で学位取得可能な学校法人及び認可専門学校に在籍していない場合は、受講の対象外です。
    ※受講中に上記の条件に当てはまらないことが発覚した場合は、受講資格を取り消すことがあります。
    ※受講希望者が多数の場合には、抽選を行います。

    社会人(AI活用推進を目指す全ての方)
    ※メタバース工学部会員企業の社員の方については、ご所属企業からのご案内をお待ちください。(2025年11月予定)
    なお、企業IDをお持ちの方で、メタバース工学部の受講枠を利用せずに個人でお申し込みされる場合は、企業で使用しているアカウントと区別するため、企業IDに登録されているメールアドレス以外のアドレスにてお申し込みください。

    ※必ず受講するご本人が自身でお申し込みください。代理で受講者以外の方が申し込むことはできません。
    ※応募後の内容変更はできません。送信ボタンを押す前に内容をよくご確認ください。
    ※抽選のうえ受講者を決定いたします。

    前提条件

    ・講義で使用するツール(Omnicampus、Zoom、Slack、Googleサービス(google drive、google form等)、Webブラウザ)にご自身の端末からアクセス可能であること
    ※Omnicampusとは東京大学松尾・岩澤研究室が提供する受講管理システムです。
    ※Google社のサービスは、企業の端末によってはセキュリティがかかりアクセスできないことがあります。その場合、個人の端末からアクセスできることを予めご確認ください。
    ※上記ツールが使えないことが入金後に発覚した場合も、返金対応はいたしかねます。申込前によくご確認ください。
    ・本講座は、抽選のうえ受講者を決定いたします。入金フォームは、受講対象となった方へ順次送付いたします。お申し込みはお一人様につき1回限りとさせていただきます。同一の方による複数のお申し込みは無効となりますので、あらかじめご了承ください。なお、結果の詳細に関する個別のお問い合わせにはお答えできません。
    ・社会人(個人および法人のクレジットカード決済)の方は、入金期限までに受講料のお支払いが完了していること

    受講の仕組み

    講義について
    本講義は、産業/機能ごとにゲスト講師を招き、オンライン(Zoom)で講義を行います。
    実践的なビジネスケースを用い、事業課題を松尾・岩澤研究室の研究・社会実装のインサイトや各専門家の先端的な知見から分析します。
    ・各講義日の19:00〜20:30にライブ配信をいたします
    ・第3回、第6回は19:00~21:00までとなります
    ・アーカイブ動画を視聴する受講方法もございます(修了するには、期限内に出席登録をする必要があります)
    ・ライブ配信への参加方法などの詳細については、受講が決定した方にご連絡いたします
    ・本講座は公開講座であり、大学から単位は出ません
    ・講義日程・内容は変更になる場合がございます

    修了要件
    ・8回以上の出席(ライブ配信またはアーカイブ動画を視聴し、講義後1週間は出席登録可能)
    ・講義全体を振り返り、修得ポイントをまとめたレポートの提出
    ※修了された方には修了証(PDF)を発行いたします。

    受講料
    学生:無料
    社会人:33,000円(税込)
    ※本講座は、抽選のうえ受講者を決定いたします。お申し込みはお一人様につき1回限りとさせていただきます。同一の方による複数のお申し込みは無効となりますので、あらかじめご了承ください。なお、結果の詳細に関する個別のお問い合わせにはお答えできません。

    <クレジットカード決済の場合>
    入金フォームは、抽選の結果、受講対象となった方へ送付いたします。入金申込フォームの入力完了後、
    クレジットカードの決済画面に移行いたしますのでそちらよりお手続きをお願いいたします。
    決済完了後、Omnicampusのマイページから、本講座の講座料金収受業務を請け負う「一般財団法人 総合研究奨励会」発行の領収書をダウンロードすることができます。
    (Omnicampusへのログインとダウンロード方法の詳細については、決済完了後に送信されるメールでご案内いたします)
    期日までに決済が確認できない場合は講座をご受講いただけない場合がございます。
    ※クレジットカードは、個人および法人のクレジットカードともにご利用いただけます
    ※お申し込み後の支払い方法の変更(クレジットカード決済→法人請求書払い)は、決済前であっても承ることはできません。
    十分にご確認のうえ、お申し込みをお願いいたします。


    キャンセルポリシー
    入金完了後、申込者都合により受講をキャンセルされる場合、受講料は原則返金いたしませんのでご了承ください。
    また、お申し込み完了後の支払い方法の変更や、学生アカウントへの変更は承っておりません。
    十分にご確認のうえお申し込みをお願いいたします。

    ※お支払いに関するご質問は、「お支払いに関するよくあるお問い合わせ」をご覧ください。

    留意事項

    受講可否メール等が迷惑メールフォルダに入ってしまう事例が多数発生しています。
    <@weblab.t.u-tokyo.ac.jp>と<@mail.edu.omnicamp.us>からのメールが「迷惑メールフォルダ」に 入らないように必ず設定をお願いします。結果通知の日時を過ぎてもメールが届かない場合は、まず「迷惑メールフォルダ」の確認をお願いします。
    上記を確認されても見当たらない場合は、お問い合わせフォームからご連絡ください。
    ※但し、クレジットカード決済を希望された方への受講案内メールの送付は、カード決済の確認が取れた後となります。

    ID登録締切│
    2025年12月22日14:00 ※2026年1月6日14:00まで延長しました ※2026年1月13日14:00まで延長しました ※2026年1月19日14:00まで延長しました
    申込締切│
    2025年12月24日14:00  ※2026年1月8日14:00まで延長しました ※2026年1月15日14:00まで延長しました ※2026年1月20日12:00まで延長しました

    ※学生の方は、最初にID登録を行なっていただき、その後、講座へ申し込みいただきます。
    ※既にID登録済の学生の方は、Omnicampusへログインください。
    ※社会人の方はID登録不要です。

    後援:地域未来社会連携研究機構

    よくある質問

    Q. 受講は有料ですか?
    A.
    社会人の方は受講者様1人あたり33,000円(税込)となります。学生の方は無料でご受講いただけます。
    Q. 同名の講義を以前受講したことがあるのですが、再受講は可能ですか?
    A.
    本講義は年度ごとにテーマや内容、講師が変更となります。
    LPに記載の情報をご確認のうえ、再受講の必要性をご判断ください。
    Q. 講義の開講時間に授業や仕事があり、リアルタイムでの受講ができません。受講可能でしょうか?
    A.
    ・基本的にはいずれの講義もアーカイブ配信を行いますのでご受講は可能です。
    ・出席の提出締切まで(通常は講義から1週間以内)にご視聴の上、アンケートにご回答いただければ出席とカウントされます。
    Q. 受講可否のメールが届きません。
    A.
    【受講可否のメール送信日の前】
    ・複数の講座に応募した場合、講座によって受講可否の通知タイミングが異なります。
    【受講可否のメール送信日を過ぎている場合】
    ・お申し込みをしたメールアドレスの受信フォルダをご確認ください。
    ・受講案内メール等が迷惑メールフォルダに入ってしまう事例が多数発生しています。 <@weblab.t.u-tokyo.ac.jp>と<@mail.edu.omnicamp.us>からのメールが「迷惑メールフォルダ」に 入らないように必ずご設定をお願いいたします。
    Q. 受講案内のメールが本物かどうか心配です。正規のメールか確認する方法はありますか?
    A.
    当講座からの正式なご案内は、@weblab.t.u-tokyo.ac.jp と @mail.edu.omnicamp.us のメールアドレスのみから送信しています。

    その他のよくある質問はこちら(リンク

    お問い合わせフォーム

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    該当する回答がなかった場合のみ、リンク先右上の「チケットを送信」より必要項目を入力のうえお問い合わせください。

    ※お問い合わせフォームから受講の応募は受けつけておりません。
    ※募集締め切り後のご応募はお受けしておりません。
    ※回答にお時間をいただく場合がございます。ご了承ください。

    申込

    ID登録締切│
    2025年12月22日14:00 ※2026年1月6日14:00まで延長しました ※2026年1月13日14:00まで延長しました ※2026年1月19日14:00まで延長しました
    申込締切│
    2025年12月24日14:00  ※2026年1月8日14:00まで延長しました ※2026年1月15日14:00まで延長しました ※2026年1月20日12:00まで延長しました

    ※学生の方は、最初にID登録を行なっていただき、その後、講座へ申し込みいただきます。
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    ※社会人の方はID登録不要です。

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