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年
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解釈可能性を高めて信頼し得るエージェントを実現するための脳型認知モデル
田和辻 可昌, 大森 隆司, 太田 博三, 宮本 竜也, 芦原 佑太, 荒川 直哉, 山川 宏
人工知能, Vol.39 No.2, p.197-204, 2024
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脳科学とロボティクスを結ぶ統合認知モデルの実践と展望
谷口 彰, 山川 宏, 谷口 忠大
人工知能, Vol.39 No.2, p.205-213, 2024.
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自由エネルギー原理と深層学習─世界モデルを軸として─
鈴木 雅大
人工知能 Vol.38 No.6, p.796-804, 2023.
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解剖学的構造から見える脳の計算機能
山川 宏
日本神経回路学会誌, 28(4), pp. 147–150, 2021. 3
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全脳に学び確率的生成モデルで描く統合的認知アーキテクチャ
谷口忠大, 山川宏
新学術領域研究人工知能と脳科学の対照と融合NEWSLETTER, vol.8, 2020.
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Animal-AI Olympics とWBAI の活動
山川宏, 荒川直哉
人工知能学会誌 Vol.35 No.3, pp. 317-322, 2020.
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汎用AIが投げかける人間の本質への根源的な問い
山川 宏
フロネシス, vol.12, no.1, pp.116-121, 2020.
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汎用人工知能が実現する未来社会とハードウェアへの期待
山川 宏
応用物理, 89 巻, 3 号, p. 163-167, 2020
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次の脳科学×AI に向けて〜深層生成モデルと世界モデルから見えるAIの未来〜
鈴木 雅大
新学術領域「人工知能と脳科学の対照と融合」ニュースレターVol.5, 2019.
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コミュニティ型のAI人材育成 -東京大学におけるAI講座運営からの学び-
中山 浩太郎
情報処理学会誌, Vol. 60, No. 7, pp. 644 – 651, 2019