本プロジェクトは、大規模言語モデル講座の修了生を含む、松尾・岩澤研究室講座の修了生および一般公募によって集まった有志の開発者(⺠間企業・研究者・学生で構成)約360名によって構成されています。参加者は12チームに分かれ、既存の大規模言語モデル（LLM）に対して事後学習を行い推論モデル（reasoningモデル）の開発に取り組みます。

本コンペティションでは、最難関のベンチマークとされるHumanity’s Last Exam(HLE)において、オープンモデルとして最高性能（SOTA）の達成を目指すとともに、安全性評価のベンチマークであるDo-Not-Answerにおいても高水準の性能を追求します。最終的には、開発されたモデルやコード、そしてその開発過程で得られた知見を広く公開・共有する事を目的としています。

本プロジェクトは、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(以下「NEDO」)の「日本語版医療特化型LLMの社会実装に向けた安全性検証・実証」における基盤モデルの開発プロジェクトの一環として行われます。

LLM開発者を増やし、日本からイノベーションを生み出す

2つのフェーズから構成されており、
Phase1では12チームが、H100 GPU (80GB) 36基 × 約30日分という大規模な計算資源を活用し、
チームごとにコンペティション形式でモデル開発を実施。
Phase2では、Phase1の上位数チームが、追加の計算資源を用いてさらに高度なモデル開発に挑戦します。

開発チーム紹介