AI・データサイエンス分野で、Pythonを学び、
データ分析・予測の実践、本格的なAI学習の土台作りへ！
AI時代の必須スキルをゼロから。AI・データサイエンスの入門としてPythonをゼロから学び実際にデータ分析や予測を行いながらスキルが身につく講座です。Pythonの基本文法から、実践的なデータ分析・可視化、機械学習の基礎までを丁寧に解説。
｢初めてデータサイエンスやAIについて学びたい」「Pythonの知識はまだない」「過去にGCIを受講したが難しく感じた」などの方におすすめです。自分の手でデータを価値ある情報に変えるスキルは、あなたのキャリアの大きな武器になります。より専門的な学びへの確かな土台を築きましょう。
なお、本講座では、「グローバル消費インテリジェンス講座」の受講に必要な基礎知識を丁寧かつ詳細に学び、理解を深めることができます。
お申し込みは【2025年10月9日(木) AM10時（※ID登録締切：2025年10月2日(火) AM10時）】までとなっております。お早めにお申し込みください。
概要
データサイエンスの概要を理解し、
Pythonで簡単なデータ分析・可視化・予測などのコードを書くことができるようになる全7回の実践型講座
本講座は、データサイエンスをゼロから学びたい学生（中学生〜大学院生）を対象とした全7回のオンライン講座です。
講義は、プログラミングの基礎となる「Python文法」（4回）と、学んだ知識を応用する「データサイエンス入門・演習」（3回）で構成されています。
Pythonの基本文法から、データの可視化、重回帰分析による予測モデルの構築まで、データサイエンスの基礎を体系立てて学ぶことができます 。
本講座のコンテンツは、10年以上にわたり75,000人以上のAI人材を育成してきた東京大学松尾研究室が、その知見を基に監修・開発しています。
講義はライブ形式で実施し、前半の講義パートで基礎を学んだ後、後半では実際に手を動かす演習に挑戦します。受講にあたっては、中学・高校レベルの数学知識があれば十分です。前提条件をご確認の上、ぜひご応募ください。
受講のメリット
-
01
Pythonの基礎文法から
データ分析の応用まで、
未経験でも着実に
スキルアップできる
体系的カリキュラム -
02
講義と演習を
組み合わせた授業で、
手を動かしながら
実践的に学べる -
03
修了後は、
より高度な専門講座への
挑戦の道が拓ける。
｢GCI講座」の受講に
必要な基礎知識を
習得できるよう設計
カリキュラム
〇募集開始 2025/9/12(金)AM10:00
〇ID登録締切 2025/9/30(火)AM10:00 2025/10/7(火)AM10:00※ご要望多数につき延長いたしました※締め切りました
〇募集締切 2025/10/2(木)AM10:00 2025/10/9(木)AM10:00※ご要望多数につき延長いたしました※締め切りました
〇選考結果 2025/10/9(木)19時までに応募者全員にお送りします。10/9(木)に送付済みです
〇毎週木曜日
〇時間:17:00~18:30（最大）
〇本講義は完全オンライン（zoom）で開催いたします。
※全回監修：松尾豊、岩澤有祐
※授業コンテンツに関しては、変更する場合がございます。ご了承ください。
※本講義「GCIベーシック」は、「GCI」とは異なる講義です。GCIについては、こちら（https://gci2.t.u-tokyo.ac.jp/）をご確認ください。
| 日時 | カリキュラム | |
|---|---|---|
| 第1回 | 2025/10/16(木) 17:00-18:30 |
Python文法1 (演算子、変数) |
| 第2回 | 2025/10/30(木) 17:00-18:30 |
Python文法2（コレクション） |
| 第3回 | 2025/11/13(木) 17:00-18:30 |
Python文法3（if文とfor文） |
| 第4回 | 2025/11/27(木) 17:00-18:30 |
Python文法4（関数・クラス・ライブラリ） |
| 第5回 | 2025/12/11(木) 17:00-18:30 |
データサイエンス入門（データの理解、前処理、モデル構築、評価） |
| 第6回 | 2025/12/25(木) 17:00-18:30 |
データサイエンス演習-1 重回帰分析 |
| 第7回 | 2026/1/8(木) 17:00-18:30 |
データサイエンス演習-2 欠損値、外れ値、可視化 |
| 最終課題 | 調整中 | 調整中 |
体制
企画・監修
松尾豊
Matsuo Yutaka
東京大学大学院
工学系研究科
松尾・岩澤研究室
岩澤 有祐
Iwasawa Yusuke
東京大学大学院
工学系研究科
松尾・岩澤研究室
申込
受講対象者
学生（大学院生、大学生、短大生、専門学校生、高専生、高校生、中学生）
・開講日（2025年10月16日）時点で学位取得可能な学校法人及び認可専門学校に在籍中の学生
・入学予定であり、開講日（2025年10月16日）時点で学生となっていることが証明できる方
・自律的に学習し、最後まで受講継続する意志のある方
※開講日時点で学位取得可能な学校法人及び認可専門学校在籍していない場合（入学予定含む）は、受講の対象外です。
※大学の科目履修生・単科履修生、語学学校などは対象外です。
※社会人学生の方、海外の学校に通われている方もお申し込み可能です。
※受講希望者が多数の場合には、抽選を行います。
受講者前提条件
・中学高校の数学レベル
・毎回の講義を確実に視聴、課題提出できること
・講義時間の他に課題提出のための2時間を確保できること
受講の仕組み
講義について
・ 本講座の受講料は無償です。
・ 本講義はライブ配信形式のオンライン講座です。
・ 各講義日の17:00〜18:30(最大)に配信しますが、アーカイブ動画を視聴しての受講も可能です。
・ 講義全体の最後には最終課題としてコーディング課題に取り組みます。
・ TAによるオンラインでの相談会を随時開催します。
・講義日程・内容は変更になる場合がございます。
修了要件
各回のクイズ・最終課題の成績により総合評価の上、修了可否を決定します。
修了者へのベネフィット
修了証（PDF）が発行されます。
留意事項
受講可否メール等が迷惑メールフォルダに入ってしまう事例が多数発生しています。
下記
<@weblab.t.u-tokyo.ac.jp>と<@mail.edu.omnicamp.us>からのメールが「迷惑メールフォルダ」に
入らないように必ず設定をお願いします。
結果通知の日時を過ぎてもメールが届かない場合は、まず「迷惑メールフォルダ」の確認をお願いします。
上記を確認されても見当たらない場合は、お問い合わせフォームからご連絡ください。
ID登録締切│
2025/9/30(火) 2025/10/7(火)※締め切りました
AM10時
申込締切│2025/10/2(木) 2025/10/9(木)※締め切りました
AM10時
※最初にID登録を行っていただき、その後、講座へ申し込みいただきます。
※既にID登録済の方は、マイページにログインください。
マイページへのログインはこちら（リンク）
よくある質問
・出席の提出締切まで（通常は講義から1週間以内）にご視聴の上、アンケートにご回答いただければ出席とカウントされます。
・ただし、一部講義の特定回（外部ゲストの講演等）は、アーカイブ配信をしない場合がありますので予めご了承ください。
記入内容に不備がある場合、画面が変わらずお申し込みができません。
以下をご確認ください。
<学生の方>
（1）Gmailアドレス
→ドメインが@gmail.com以外のアドレスを入力されていないか
（メールアドレスの後に半角・全角の空白が入らないようご留意ください。）
（2）卒業予定年月日
→卒業済みでないか、また正しく入力できているか
（3）学生証などの入力を確認できる画像
→JPEG, JPG, PNGのいずれかの形式か
– TIFF形式（iPhoneの画像）は対応していません。
→画像2枚を提出しているか
（4）利用規約とプライバシーポリシー
→チェックを入れているか
（5）私は正規の学生です
（大学生と社会人学生の場合、学士の学位が取得できる方が対象となります。）
→チェックを入れているか
（6）すべての項目に入力漏れがないか
（7）過去にomnicampusで同一メールアドレスでご受講登録されたことがないか
→ご受講されたことがある場合は、上部にあるENTRY [マイページへのログイン（ID登録済の方）]からログインし受講申込ください。
不備がない状態でも解決しない場合、申し込み画面をリロードの上再度ご入力ください。
・迷惑メールフォルダに入っていないかをご確認ください。
・<＠weblab.t.u-tokyo.ac.jp> <@mail.edu.omnicamp.us>が迷惑メールに入らないよう設定をしていますか？まだの場合は設定をお願いします。
・上記3点をご確認いただいても届いていない場合は、メールアドレスを入力ミスされた可能性があります。[お問い合わせフォーム]（リンク）より運営に問い合わせてください。再登録依頼をご連絡します。
・各講座のLPに受講可否のメール送信予定日を記載していますので、お待ちください。
・複数の講座に応募した場合、講座によって受講可否の通知タイミングが異なります。
【受講可否のメール送信日を過ぎている場合】
・お申し込みをしたメールアドレスの受信フォルダをご確認ください。
その他のよくある質問はこちら（リンク）
※お問い合わせフォームから受講の応募は受けつけておりません。
※募集締め切り後のご応募はお受けしておりません。
※回答にお時間をいただく場合がございます。ご了承ください。
申込
ID登録締切│2025/9/30(火) 2025/10/7(火)※締め切りました
AM10時
申込締切│2025/10/2(木) 2025/10/9(木)※締め切りました
AM10時
※最初にID登録を行っていただき、その後、講座へ申し込みいただきます。
※既にID登録済の方は、マイページにログインください。
マイページへのログインはこちら（リンク）