受講対象者

学生（中学生〜大学院生。東京大学以外の学生も受講可能です）
※開講日（2025年8月1日）時点で、学位取得可能な学校法人及び認可専門学校に在籍中の学生、または入学予定となっていることが証明できる方 (学生証等を添付し応募ください)
※社会人学生も受講可能。ただし大学生と社会人学生の場合、学士以上の学位取得ができる学生が対象（科目履修生等は対象外）

社会人
※開講日（2025年8月1日）時点で30歳以下の若手エンジニア
※ご自身に応募資格があるのかわからない等のご質問は、お問い合わせフォームからご質問をいただいてもお答えいたしかねます。
※メタバース工学部会員企業の社員の方については、ご所属企業からのご案内をお待ちください（7月予定）

<共通のご注意事項>
※受講希望者が多数の場合には、抽選を行います。
※受講中に上記の条件に当てはまらないことが発覚した場合は、受講資格を取り消すことがあります。
※本講座における申込条件や、各種告知等の文言等は事前の告知なく変更になる可能性がございます。予めご理解の上お申し込み頂く様お願いいたします。

前提条件

・自律的に学習し、最後まで受講継続する意志があり、毎週最低3時間程度の自習時間を確保できること
・Pythonによるプログラミング
・深層学習を使った半導体設計に興味・意欲があること
・Zoom、Googleサービス（Google Drive、Google Form、Google Colab等）、Webブラウザ、Slackを利用できるPCが用意できること

<演習（第8・9回）参加者向け使用予定スキル>
本演習では、以下のプログラミングスキルを活用予定です。本講義受講等を通して、該当スキルに慣れておくことを推奨します。
・Pythonによるプログラミング
・PyTorchを用いた深層学習モデルの構築および学習
・CまたはC++によるソフトウェア開発
・Linux上での基本的なCLI操作ができること
※演習実習第8.9回につきましては、環境の都合上、参加者を限定して実施する可能性がございます。
　また、講義開講期間中に演習実習希望者の募集を行います。

受講の仕組み

講義について
・本セミナーは、ライブ配信される講義映像を各自が自宅等で視聴していただく形式です。
・各講義日の17:00-19:00にライブ配信します。
・ライブ配信ではリアルタイムに質問を受け付けます。
・ライブ配信への参加方法等、詳細については受講が決定された方にご連絡いたします。
・本講座は公開講座であり、大学から単位は出ません。
・受講料はかかりません。
・講義日程・内容は変更になる場合がございます。

修了条件
・受講が決定された方にのみお知らせいたします。

修了者ベネフィット
・修了者にはクローズドなコミュニティへの参加や、各種交流イベント等のご案内をします。
・AI・半導体関連のイベント・勉強会や研究プロジェクト等へのご案内もあります（参加条件等あり）。