
Research
研究
研究業績
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研究領域
年
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脳型AIの基盤となる画像からの解剖学的神経投射の抽出 -文献上の脳神経回路図からのグラフ構造の抽出-
堀口 維里優、芦原 佑太、山川 宏
2023年度人工知能学会全国大会(第37回)
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大規模言語モデルによる情感豊かなインタラクション実現のためのロードマップの提案 – 扁桃体による恐怖や動機付けの仕組みを中心に –
大森 隆司、田和辻 可昌、宮本 竜也、芦原 佑太、荒川 直哉、山川 宏
2023年度人工知能学会全国大会(第37回)
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Proposal of a function-oriented SCID method for reverse engineering a wide range of brain regions
Hiroshi Yamakawa, Ayako Fukawa, Naoya Arakawa, Yoshimasa Tawatsuji, Yuta Ashihara , Yutaka Matsuo
Computational Neuroscience, P127. 2023
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神経科学文献から解剖学的神経投射を網羅的に抽出できるツール環境構築に向けて
芦原 佑太, 堀口 維里優, 山川 宏
信学技報ニューロコンピューティング研究会(NC)
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Whole Brain Architecture Approach for AGI development
Hiroshi Yamakawa
Japan AI Alignment Conference
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Investigating the anatomy and computational models of the cerebral cortex
Yoshimasa Tawatsuji, Yudai Suzuki, Hiroshi Yamakawa
The 1st International Symposium of “Biology of Behavior Change”
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Interpretation of the standard inter-area laminar pattern of projections based on several computational models of the neocortex
Yoshimasa Tawatsuji, Yudai Suzuki, Hiroshi Yamakawa, Yutaka Matsuo
脳と心のメカニズム冬のワークショップ2023
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Design Methodology for Information Processing Architecture Learned from the Brain
Hiroshi Yamakawa
3rd International Symposium & Young Investigator Symposium on Brain Information Dynamics
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大脳皮質の標準領野間ラミナ投射パターンの抽出
鈴木雄大, 田和辻可昌, 山川宏
信学技報, NC
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全脳アーキテクチャ ─ 機能を理解しながら脳型AIを設計・開発する ─. in 認知科学講座4 心をとらえるフレームワークの展開 (編集 横澤一彦) 209–249
山川 宏
東京大学出版会