Research

研究

研究業績

研究領域

年

2020

受賞

応用研究

第34回人工知能学会全国大会国際セッション口頭発表部門優秀賞: “Visualizing Road Condition Information by Applying the AutoEncoder to Wheelchair Sensing Data for Road Barrier Assessment”

Goh Sato, Takumi Watanabe, Yusuke Iwasawa, Ikuko Eguchi Yairi,
2020

受賞

応用研究生成モデル表現学習

第34回人工知能学会全国大会学生奨励賞, “償却推論にもとづいた継続学習”

川島寛乃，河野慎，熊谷亘, 松井孝太，中澤仁
2019

論文誌

応用研究
事前検索を用いた多様性を考慮した高速なTwitter時空間検索
- https://s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/publication.weblab/2019_%E8%90%BD%E5%90%88%E6%A1%82%E4%B8%80_%E6%83%85%E5%A0%B1%E5%87%A6%E7%90%86%E5%AD%A6%E4%BC%9A%E8%AB%96%E6%96%87%E8%AA%8C_%E4%BA%8B%E5%89%8D%E6%A4%9C%E7%B4%A2%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F%E5%A4%9A%E6%A7%98%E6%80%A7%E3%82%92%E8%80%83%E6%85%AE%E3%81%97%E3%81%9F%E9%AB%98%E9%80%9F%E3%81%AATwitter%E6%99%82%E7%A9%BA%E9%96%93%E6%A4%9C%E7%B4%A2.pdf
落合桂一, 鳥居大祐, 深澤佑介, 松尾豊

情報処理学会論文誌, Vol.60, No.2, pp.549-560 (2019)
2019

受賞

応用研究

Best Student Paper Award at Web Intelligence 2019, “Graph-based Knowledge Tracing: Modeling Student Proficiency Using Graph Neural Network”

Hiromi Nakagawa, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo (受賞者 Hiromi Nakagawa)
2018

論文誌

応用研究
Deep Knowledge Tracingの拡張による擬似知識タグの生成
- https://s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/publication.weblab/2018_%E4%B8%AD%E5%B7%9D%E5%A4%A7%E6%B5%B7_%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%E5%AD%A6%E4%BC%9A%E8%AB%96%E6%96%87%E8%AA%8C_Deep+Knowledge+Tracing%E3%81%AE%E6%8B%A1%E5%BC%B5%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E6%93%AC%E4%BC%BC%E7%9F%A5%E8%AD%98%E3%82%BF%E3%82%B0%E3%81%AE%E7%94%9F%E6%88%90.pdf
中川大海, 那須野薫, 岩澤有祐, 上野山勝也, 松尾豊

人工知能学会論文誌, Vol. 33, No. 3 (2018)
2018

論文誌

応用研究
深層畳み込みニューラルネットを利用した車いすセンシングデータからの路面状態の定量化
- https://s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/publication.weblab/2018_%E9%AB%98%E6%A9%8B%E5%AE%8F%E7%B4%80_%E9%9B%BB%E5%AD%90%E6%83%85%E5%A0%B1%E9%80%9A%E4%BF%A1%E5%AD%A6%E4%BC%9A%E8%AB%96%E6%96%87%E8%AA%8C_%E6%B7%B1%E5%B1%A4%E7%95%B3%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%83%AB%E3%83%8D%E3%83%83%E3%83%88%E3%82%92%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F%E8%BB%8A%E3%81%84%E3%81%99%E3%82%BB%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%8B%E3%82%89%E3%81%AE%E8%B7%AF%E9%9D%A2%E7%8A%B6%E6%85%8B%E3%81%AE%E5%AE%9A%E9%87%8F%E5%8C%96.pdf
高橋宏紀, 長峯洸弥, 岩澤有祐, 松尾豊, 矢入郁子

電子情報通信学会論文誌, Vol.J101-D,No.6,pp.-,Jun. (2018).
2018

論文誌

応用研究
Wikipediaの編集履歴から学習したベクトル表現によるコンテンツの人気予測
- https://s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/publication.weblab/2018_%E9%87%8E%E4%B8%AD%E5%B0%9A%E8%BC%9D_%E9%9B%BB%E5%AD%90%E6%83%85%E5%A0%B1%E9%80%9A%E4%BF%A1%E5%AD%A6%E4%BC%9A%E8%AB%96%E6%96%87%E8%AA%8C_Wikipedia%E3%81%AE%E7%B7%A8%E9%9B%86%E5%B1%A5%E6%AD%B4%E3%81%8B%E3%82%89%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%97%E3%81%9F%E3%83%99%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%AB%E8%A1%A8%E7%8F%BE%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%86%E3%83%B3%E3%83%84%E3%81%AE%E4%BA%BA%E6%B0%97%E4%BA%88%E6%B8%AC.pdf
野中尚輝, 中山浩太郎, 松尾豊

電子情報通信学会論文誌（特集号）, No.4, pp.657-668 (2018)
2018

受賞

コンピュータービジョン応用研究

JSAI2018 学生奨励賞: “深層学習を用いたゴミ収集動画からゴミ袋個数の測定”

三上量弘, 河野慎, 陳寅, 中澤仁
2018

受賞

応用研究

第59回ユビキタスコンピューティングシステム研究発表, 学生奨励賞: “CityFlow: 超分散エッジ環境における機械学習システム実現のための知的都市開発環境”

河野慎, 米澤拓郎, 谷村朋樹, Lea Rodger, 中澤仁
2018

受賞

コンピュータービジョン応用研究

JSAI2018 学生奨励賞: “小学生の書道基本姿勢定着に向けた点画検出および採点手法”

柿野優衣, 河野慎, 米澤拓郎, 中澤仁

Research

研究業績

カテゴリー

研究領域

年

第34回人工知能学会全国大会 国際セッション口頭発表部門優秀賞: “Visualizing Road Condition Information by Applying the AutoEncoder to Wheelchair Sensing Data for Road Barrier Assessment”

第34回人工知能学会全国大会 学生奨励賞, “償却推論にもとづいた継続学習”

事前検索を用いた多様性を考慮した高速なTwitter時空間検索

Best Student Paper Award at Web Intelligence 2019, “Graph-based Knowledge Tracing: Modeling Student Proficiency Using Graph Neural Network”

Deep Knowledge Tracingの拡張による擬似知識タグの生成

深層畳み込みニューラルネットを利用した車いすセンシングデータからの路面状態の定量化

Wikipediaの編集履歴から学習したベクトル表現によるコンテンツの人気予測

JSAI2018 学生奨励賞: “深層学習を用いたゴミ収集動画からゴミ袋個数の測定”

第59回ユビキタスコンピューティングシステム研究発表, 学生奨励賞: “CityFlow: 超分散エッジ環境における機械学習システム実現のための知的都市開発環境”

JSAI2018 学生奨励賞: “小学生の書道基本姿勢定着に向けた点画検出および採点手法”

第34回人工知能学会全国大会国際セッション口頭発表部門優秀賞: “Visualizing Road Condition Information by Applying the AutoEncoder to Wheelchair Sensing Data for Road Barrier Assessment”

第34回人工知能学会全国大会学生奨励賞, “償却推論にもとづいた継続学習”