アダプティブラーニング、ソーシャルメディア分析、深層学習等の人工知能関連の研究をしております。
アダプティブラーニングの研究では、膨大な学習者の学習行動ログを分析し、誰もがつまずくことなく学べるような仕組みの開発を目指しております。
ソーソシャルメディア分析では、主にTwitter上の現象と現実社会の現象の関連について分析しております。
また、深層学習の研究では、具体的な社会課題を解決し社会をより良くしていくために、深層学習をどう活用すべきかに焦点を当てて研究しております。

http://kaorunasuno.com/

生成モデル・ドメイン適応

– Graph
– Optimization

機械学習を用いたFacebook広告の最適化，
深層学習×金融工学(株式分析，ネットワーク分析，etc)

深層学習を用いたアダプティブラーニングの研究
深層学習を用いた人物行動認識の研究
機械学習を用いた企業の成長予測、消費者行動分析

深層強化学習を用いたマルチエージェントレーシング

– Image Recognition
– Image Generation

人間と共生できるような適応的なロボットの開発と，そのようなロボットを作ることにより生命性や知能を構成的に理解することに興味があります．
特に現在は，深層生成モデルを用いた環境のダイナミクスのモデリング（世界モデル）・モデルベース強化学習・メタ模倣学習に関して研究を行っています．

深層生成モデルによるマルチモーダルな世界のモデル化とその先にある言語・概念の創発、深層強化学習における状態表現学習