アダプティブラーニング、ソーシャルメディア分析、深層学習等の人工知能関連の研究をしております。
アダプティブラーニングの研究では、膨大な学習者の学習行動ログを分析し、誰もがつまずくことなく学べるような仕組みの開発を目指しております。
ソーソシャルメディア分析では、主にTwitter上の現象と現実社会の現象の関連について分析しております。
また、深層学習の研究では、具体的な社会課題を解決し社会をより良くしていくために、深層学習をどう活用すべきかに焦点を当てて研究しております。
深層学習を用いた時系列情報の分析・生成
– Graph
– Optimization
人間と共生できるような適応的なロボットの開発と，そのようなロボットを作ることにより生命性や知能を構成的に理解することに興味があります．
特に現在は，深層生成モデルを用いた環境のダイナミクスのモデリング（世界モデル）・モデルベース強化学習・メタ模倣学習に関して研究を行っています．
深層生成モデルによるマルチモーダルな世界のモデル化とその先にある言語・概念の創発、深層強化学習における状態表現学習
2015.4 千葉大学工学部電気電子工学科 入学
2019.3 千葉大学工学部電気電子工学科 卒業
2019.4 東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻 入学
Foundation Model, Deep Generative Model, Personalizing Diffusion Model
2018年3月 東京大学教養学部理科I類修了
2018年4月 東京大学工学部システム創成学科知能社会システムコース進学
Computer Vision
グ
プロフィール
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